Trusta.AI: Переборення довірчих розривів між людьми та машинами

1. Вступ

Екосистема Web3 переходить на новий етап, де головними героями на ланцюзі можуть бути не перші мільярд людських користувачів, а мільярд AI агентів. З розвитком інфраструктури AI та швидким розвитком рамок мультиагентної співпраці, AI-управлінські агенти стають основними учасниками взаємодії Web3. Очікується, що в найближчі 2-3 роки ці AI агенти з автономними рішеннями масово почнуть використовувати ланцюгові транзакції та взаємодію, можливо, замінивши 80% людської поведінки на ланцюзі, ставши справжніми "користувачами" на ланцюзі.

Ці AI-агенти не просто "відьомські роботи", які виконують сценарії, а також здатні розуміти контекст, безперервно навчатися та самостійно приймати складні рішення. Вони перепроектують порядок на блокчейні, сприяють фінансовим потокам, а також ведуть до голосування в управлінні та ринкових трендів. Поява AI-агентів знаменує собою еволюцію екосистеми Web3 від "участі людини" до нової парадигми "людсько-машинного співіснування".

Проте швидкий розвиток AI Agent також приносить небачені раніше виклики: як розпізнати та підтвердити особистість цих агентів? Як оцінити їхню довіру до дій? Як забезпечити, щоб ці агенти не використовувались неправомірно, не маніпулювались або не використовувались для атак у децентралізованих мережах без дозволу?

Отже, створення інфраструктури на блокчейні для перевірки ідентичності та репутації AI Agent стає центральною темою еволюції наступного етапу Web3. Ідентифікація, механізми репутації та дизайн довірчих рамок визначать, чи зможе AI Agent дійсно безшовно співпрацювати з людьми та платформами і відігравати сталу роль у майбутній екосистемі.

2. Аналіз проекту

2.1 Огляд проекту

Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою ШІ.

Trusta.AI запустила першу систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створюючи найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на ланцюгу. Надає послуги аналізу даних на ланцюгу та реальної сертифікації для провідних блокчейнів, таких як Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum тощо. Вже завершено понад 2,5 мільйона сертифікацій на кількох основних ланцюгах, ставши найбільшим ідентифікаційним протоколом у галузі.

Trusta переходить від Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи тривимірний механізм встановлення, кількісного оцінювання та захисту ідентичності для фінансових послуг та соціальних взаємодій AI Agent на блокчейні, створюючи надійну основу для довіри в епоху AI.

2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID

У майбутньому екосистемі Web3 AI Agent відіграватиме важливу роль, здатний не лише виконувати взаємодії та транзакції в ланцюзі, але й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Як відрізнити справжнього AI Agent від втручання людини, є питанням, що стосується основи децентралізованої довіри. Без надійного механізму ідентифікації ці агенти легко піддаються маніпуляціям, шахрайству або зловживанням. Саме тому багатофункціональні властивості AI Agent у соціальних, фінансових і управлінських сферах повинні базуватися на міцній основі ідентифікації.

Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідним технологічним можливостям та суворій репутаційній системі першою створила вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам та сприяючи стабільному розвитку розумної економіки Web3.

2.3 Огляд проекту

2.3.1 Стан фінансування

У січні 2023 року завершено раунд початкових інвестицій обсягом 3 мільйони доларів США, який очолили певна інвестиційна компанія та певний капітал, а також участь взяли кілька відомих інвестиційних компаній.

У червні 2025 року завершиться новий раунд фінансування, до якого долучаться кілька відомих компаній та установ.

2.3.2 Стан команди

Співзасновник, а також CEO та CTO мають багаторічний досвід роботи в відповідних сферах. Команда має глибокі знання в галузі штучного інтелекту, безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів ідентифікації. Вона довгий час присвячена глибокому застосуванню великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також безпечній оптимізації проектування базових протоколів та середовищ високої пропускної здатності транзакцій, має міцні інженерні можливості та здатність впроваджувати інноваційні рішення.

3. Технічна архітектура

3.1 Технічний аналіз

3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE

За допомогою спеціального плагіна, кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в блокчейні, який безпечно зберігається в надійному середовищі виконання (TEE). У цьому закритому середовищі ключові дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, зовнішніми особами неможливо підглянути внутрішні деталі роботи, що ефективно створює надійний бар'єр інформаційної безпеки для AI Agent.

Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, здійснюється ідентифікація особи на основі комплексного бального механізму на блокчейні; нові підключені плагін-агенти можуть безпосередньо отримувати DID для видачі "ідентифікаційного документа", створюючи самостійно контрольовану, справжню та незмінну систему ідентичності AI Agent.

3.1.2 Квантифікація особи - перша в світі структура SIGMA

Команда Trusta завжди дотримується принципів строгого оцінювання та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.

Команда Trusta спочатку побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сценарії "доказ людства". Ця модель повністю кількісно оцінює профіль користувачів в ланцюзі з п'яти вимірів, а саме: взаємодія (Monetary), участь (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).

MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки цінності користувачів на блокчейні. Завдяки широким оцінювальним вимірам та строгим методам, вона була широко прийнята багатьма провідними публічними блокчейнами як важливий стандарт відбору для участі в аірдропах. Вона не лише фокусується на обсягах взаємодії, але й охоплює багатовимірні показники, такі як активність, різноманітність контрактів, характеристика особистості та вік рахунків, що допомагає проектам точно ідентифікувати користувачів з високою цінністю, підвищуючи ефективність і справедливість розподілу стимулів, повною мірою відображаючи авторитет галузі та широке визнання.

На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесе досвід MEDIA Score та оновить його для сценарію AI Agent, створивши більш відповідну до логіки поведінки розумного агента систему оцінки Sigma.

Система оцінки Sigma побудована на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту оцінювальну систему від "здатності" до "вартості". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, в той час як Sigma більше уваги приділяє спеціалізації та стабільності AI-агентів у конкретних областях, що відображає перехід від широти до глибини, що більш відповідає потребам AI-агентів.

Ця система має багаторівневу структуру, чітко організована, може всебічно відображати комплексні якості та екосистемну цінність AI агентів, здійснювати кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну оцінювальну систему.

На даний момент рамки SIGMA просунулися до встановлення співпраці з кількома відомими мережами AI Agent, що демонструє їх величезний потенціал застосування в управлінні ідентичністю AI-агентів і побудові систем репутації, поступово стаючи основним двигуном розвитку надійної інфраструктури AI.

3.1.3 Захист особистості - Механізм оцінки довіри

У справжніх високоякісних, високонадійних AI-системах найголовніше не лише встановлення особи, але й безперервна верифікація особи. Trusta.AI вводить механізм постійної оцінки довіри, який може здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів у режимі реального часу, визначаючи, чи вони підлягають незаконному контролю, атакам або втручанню неавторизованих осіб. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень у процесі роботи агентів, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в рамках встановленої стратегії та структури. Цей проактивний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та активацію автоматичних заходів захисту для підтримки цілісності агента.

Trusta.AI створює постійну онлайн механізм захисту, який в режимі реального часу перевіряє кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність всіх операцій системним нормам і встановленим очікуванням.

3.2 Опис продукту

3.2.1 АгентГо

Trusta.AI призначає децентралізовану ідентифікацію (DID) для кожного AI-агента на блокчейні і оцінює його на основі даних про поведінку на блокчейні, створюючи перевірену та відстежувану систему довіри AI-агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та фільтрувати якісних агентів, підвищуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію всіх AI-агентів в мережі та видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для узагальненого індексу AgentGo, що ще більше сприяє здоровому розвитку екосистеми розумних агентів.

1. Запит і верифікація особи користувача:

За допомогою Dashboard, наданого Trusta.AI, людські користувачі можуть зручно шукати ідентичність та рейтинг довіри певного AI Agent, щоб визначити, чи є він надійним.

2. Автоматичне викликання індексу та верифікація AI агентом:

Штучний інтелект може безпосередньо читати інтерфейси індексації, що забезпечує швидку перевірку ідентичності та репутації один одного, гарантує безпеку співпраці та обміну інформацією.

AI Agent DID вже не тільки "ідентичність", але й основа для побудови надійної співпраці, фінансової відповідності, управління спільнотами та інших ключових функцій, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-екосистеми. З побудовою цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли формують тісну взаємопов'язану мережу, забезпечуючи ефективну співпрацю та взаємозв'язок функцій між AI Agent.

AgentGo, як перша інфраструктура надійної ідентифікації AI Agent, забезпечує незамінну підтримку для створення безпечного та висококооперативного інтелектуального екосистеми.

3.2.2 Довіра

TrustGo є інструментом управління ідентичністю на блокчейні, розробленим Trusta, який надає оцінки на основі даних про цю взаємодію, "вік" гаманця, обсяги транзакцій та суми угод. Крім того, TrustGo також надає параметри, пов'язані з рейтингом вартості на блокчейні, що полегшує користувачам активний пошук аірдропів та підвищує можливості отримання аірдропів/відстеження.

У механізмі оцінки TrustGo MEDIA Score має вирішальне значення, надаючи користувачам можливість самостійно оцінювати свої можливості діяльності. Система оцінки MEDIA Score включає не тільки прості показники, такі як кількість та суми взаємодії користувача з смарт-контрактами, протоколами та dApp, але й звертає увагу на поведінку користувачів. Завдяки MEDIA Score користувачі можуть глибше зрозуміти свою діяльність та цінність у ланцюгу, а команди проектів можуть точно розподілити ресурси та стимулювання серед справжніх користувачів, які роблять внесок.

TrustGo поступово переходить від механізму MEDIA, орієнтованого на людську ідентичність, до довірчої рамки SIGMA, орієнтованої на AI Agent, щоб адаптуватися до потреб верифікації особистості та оцінки репутації в епоху агентів.

3.2.3 Сканування довіри

Система TrustScan є рішенням для верифікації ідентичності в епоху Web3, основною метою якого є точне визначення, чи є онлайновий суб'єкт людиною, AI-агентом чи відьмою. Вона використовує механізм подвійної верифікації, заснований на знаннях та аналізі поведінки, підкреслюючи ключову роль поведінки користувача в ідентифікації.

TrustScan також може генерувати запитання та перевіряти залученість за допомогою штучного інтелекту, що забезпечує легку перевірку особи, а також, спираючись на середовище TEE, гарантує конфіденційність користувачів та безпеку даних, що забезпечує постійне підтримання ідентичності. Цей механізм будує "перевірену, стійку, з захистом конфіденційності" базову ідентифікаційну систему.

Зі зростанням масового використання AI Agent, TrustScan оновлює механізм розпізнавання поведінкових відбитків до більш інтелектуального. Цей механізм має три основні технологічні переваги:

• Унікальність: шляхом взаємодії з користувачем, операційних шляхів, траєкторії миші, частоти угод та інших поведінкових характеристик формується унікальний поведінковий шаблон;
• Динамічність: Система може автоматично розпізнавати еволюцію поведінкових звичок з часом і динамічно коригувати параметри автентифікації, щоб забезпечити тривалу дійсність особи;
• Прихованість: користувачам не потрібно активно брати участь, система може виконувати збір та аналіз дій у фоновому режимі, забезпечуючи баланс між користувацьким досвідом та безпекою.

Крім того, TrustScan реалізував систему виявлення аномальної поведінки, що дозволяє своєчасно виявляти потенційні ризики, такі як зловмисний контроль AI, несанкціоновані дії тощо, ефективно забезпечуючи доступність платформи та стійкість до атак.

4. Модель токенів та економічний механізм

4.1 Токеноміка

• Тікер : $TA
• Загальна пропозиція 1 мільярд
• Спільнота стимулювання: 25%
• Резерв фонду: 20%
• Команда: 18%
• Ринок та партнерство: 13%
• Посівні інвестиції: 9%
• Стратегічні інвестиції: 4%
• Консультанти, ліквідність та аірдроп: 3%
• Публічний збір: 2%

4.2 утиліта токена

$TA – це компанія Trusta.