DeFAI: Майбутнє та виклики Децентралізованих фінансів, керованих ШІ

DeFAI: Як ШІ може розкрити потенціал Децентралізованих фінансів?

Децентралізовані фінанси ( DeFi ) з моменту свого швидкого розвитку в 2020 році залишаються основною опорою криптоекосистеми. Хоча було створено багато інноваційних протоколів, це також призвело до збільшення складності та фрагментації, що ускладнює навіть досвідченим користувачам орієнтуватися в численних ланцюгах, активах і протоколах.

Водночас, штучний інтелект (AI) розвивався з широкого основного наративу 2023 року до більш спеціалізованого, орієнтованого на агентів фокусу 2024 року. Ця трансформація спричинила появу DeFi AI (DeFAI) - нової сфери, де ШІ покращує Децентралізовані фінанси через автоматизацію, управління ризиками та оптимізацію капіталу.

DeFAI全解:AI як звільняє потенціал Децентралізовані фінанси?

DeFAI охоплює кілька рівнів. Блокчейн є базовим рівнем, AI-агенти повинні взаємодіяти з конкретним ланцюгом для виконання транзакцій та смарт-контрактів. Над цим, рівень даних та обчислень забезпечують інфраструктуру, необхідну для навчання AI-моделей, які базуються на історичних даних про ціни, ринкових настроях та аналізі в ланцюзі. Рівень конфіденційності та перевірки забезпечує безпечність чутливих фінансових даних, зберігаючи при цьому безвідмовне виконання. Нарешті, фреймворк агентів дозволяє розробникам створювати спеціалізовані програми, керовані AI, такі як автономні торгові роботи, оцінювачі кредитних ризиків та оптимізатори управління в ланцюзі.

З розширенням екосистеми DeFAI, найвидатніші проекти можна поділити на три основні категорії:

1. Абстрактний рівень

Протоколи, що базуються на цій категорії, виступають у ролі дружнього інтерфейсу, подібного до ChatGPT, для Децентралізованих фінансів, дозволяючи користувачам вводити підказки для виконання в мережі. Вони зазвичай інтегруються з кількома мережами та dApp і реалізують наміри користувачів, одночасно усуваючи ручні етапи в складних транзакціях.

Ці протоколи можуть виконувати деякі функції, такі як:

  • Обмін, крос-ланцюг, позика/виведення, виконання торгових операцій через крос-ланцюг
  • Гаманець для копіювання угод або профіль у соціальних мережах
  • Автоматичне виконання торгівлі на основі відсотка від обсягу позиції, таких як стоп-ліміти/стоп-збитки тощо.

Наприклад, не потрібно вручну витягувати ETH з платформи кредитування, переносити його через ланцюг на Solana, обмінювати на SOL/інші токени та надавати ліквідність на DEX - протокол абстрактного рівня може виконати операцію всього за один крок.

2. Автономний торговий агент

На відміну від традиційних торгових роботів, що дотримуються встановлених правил, автономні торгові агенти можуть навчатися та адаптуватися до ринкових умов, а також коригувати свої стратегії відповідно до нової інформації. Ці агенти можуть:

  • Аналізуйте дані для постійного вдосконалення стратегії
  • Прогнозуйте ринкові тенденції, щоб приймати кращі рішення про купівлю/продаж
  • Виконувати складні стратегії Децентралізовані фінанси, як базову торгівлю

3. DApps на базі штучного інтелекту

Децентралізовані фінанси dApp надають можливості кредитування, обміну, отримання прибутку та інші функції. Штучний інтелект та агенти штучного інтелекту можуть покращити ці послуги наступними способами:

  • Оптимізуйте постачання ліквідності шляхом ребалансування LP позицій для отримання кращого APY
  • Сканування токенів для виявлення ризиків шляхом виявлення потенційних rug або honeypot

Основні виклики

Топові протоколи, побудовані на цих шарах, стикаються з деякими викликами:

  1. Ці протоколи залежать від реальних даних для досягнення оптимального виконання угод. Погана якість даних може призвести до низької ефективності маршрутів, невдалих угод або угод без прибутку.

  2. Моделі ШІ залежать від історичних даних, але ринок криптовалют має високу волатильність. Агент повинен пройти навчання на різноманітних, високоякісних наборах даних, щоб зберегти свою ефективність.

  3. Потрібно всебічно розуміти кореляцію активів, зміни ліквідності та ринкові настрої, щоб зрозуміти загальний стан ринку.

Протоколи, засновані на цих категоріях, вже отримали популярність на ринку. Однак для надання кращих продуктів і досягнення найкращих результатів їм слід розглянути можливість інтеграції різноманітних наборів даних різної якості, щоб вивести свої продукти на новий рівень.

Дані - забезпечення потужності для DeFAI смарт-контрактів

Якість AI залежить від даних, на яких він ґрунтується. Щоб AI-агенти ефективно працювали в DeFAI, їм потрібні дані в реальному часі, структуровані та підлягають перевірці. Наприклад, абстрактному рівню потрібно отримувати дані з блокчейну через RPC та API соціальних мереж, тоді як агенти оптимізації торгівлі та прибутків потребують даних для подальшого вдосконалення своїх торгових стратегій та перерозподілу ресурсів.

Високоякісні набори даних дозволяють агентам краще прогнозувати поведінку цін у майбутньому, надаючи рекомендації для торгівлі, щоб адаптуватися до їхніх уподобань щодо довгих або коротких позицій у певних активів.

Режим Synth підмережа

Як 50-й підмережі певного блокчейну, Synth створює синтетичні дані для фінансового прогнозування агентів. На відміну від інших традиційних систем прогнозування цін, Synth захоплює повний розподіл змін цін та їхню відповідну ймовірність, що дозволяє створити найбільш точні синтетичні дані у світі, надаючи підтримку агентам та LLM.

Надання більшої кількості високоякісних наборів даних може дозволити AI-агентам приймати кращі напрямкові рішення в торгах, а також прогнозувати коливання APY за різних ринкових умов, щоб ліквідні пули могли перерозподіляти або вилучати ліквідність за необхідності. З моменту запуску автономної мережі вони отримують значний попит від команд Децентралізованих фінансів на інтеграцію даних Synth через їх API.

Найбільш актуальний AI-агент блокчейн

Окрім створення шару даних для AI та агентів, певний блокчейн також позиціонує себе як повноцінний блокчейн для побудови майбутнього DeFAI. Нещодавно вони розгорнули термінал, який є co-pilot для DeFAI, що використовується для виконання онлайнових транзакцій за запитом користувача, а саме буде відкрито для стейкерів токенів.

Крім того, ця блокчейн-технологія підтримує багато команд, заснованих на ШІ та агентів. Вони доклали значних зусиль для інтеграції кількох протоколів у свою екосистему, і з розвитком та виконанням торгових угод агентами ця блокчейн-технологія швидко розвивається.

Ці заходи були реалізовані одночасно з оновленням їхньої мережі за допомогою ШІ, а найпомітнішим є оснащення їхньої блокчейн-системи сортувальником на основі ШІ. Використовуючи моделювання та аналіз ШІ для оцінки транзакцій перед виконанням, можна зупинити та перевірити високоризикові транзакції перед обробкою, щоб забезпечити безпеку в мережі. Як L2 певного суперланцюга, цей блокчейн знаходиться в проміжній зоні, з'єднуючи людей та агентів з найкращою екосистемою Децентралізовані фінанси.

Децентралізовані фінанси AI: як AI розкриває потенціал DeFi?

Порівняння провідних блокчейнів, на яких базуються AI-агенти

Solana та Base безперечно є двома основними ланцюгами для створення та випуску більшості AI-агентських фреймворків та токенів. AI-агенти використовують високу пропускну спроможність та низьку затримку мережі Solana, а також відкритий ElizaOS для розгортання агентських токенів, тоді як Virtuals виступають в ролі лончпаду для розгортання агентів на Base. Незважаючи на те, що вони обидва мають хакафоні та фінансові стимули, їх програми AI як ланцюга ще не досягли рівня, якого досягнула певна блокчейн.

NEAR раніше визначала себе як L1 блокчейн, орієнтований на AI, з функціями, що включають ринок AI завдань, дослідницький центр NEAR AI з відкритим AI агентським каркасом та помічника NEAR AI. Нещодавно вони оголосили про фонд AI агентів у розмірі 20 мільйонів доларів для розширення повністю автономних і перевіряємих агентів на NEAR.

Chainbase

Chainbase пропонує повністю перевірені на ланцюгу структуровані набори даних, які можуть посилити функції торгівлі, аналізу, прогнозування, пошуку альфа тощо для AI-агентів. Вони запустили manuscripts, який є рамками потоку даних блокчейну для інтеграції даних на ланцюгу та поза ним у цільове сховище даних для необмежених запитів та аналізу.

Це дозволяє розробникам налаштовувати робочі процеси обробки даних відповідно до своїх специфічних потреб. Нормалізація сирих даних і їх обробка в чистий, сумісний формат забезпечує відповідність їхніх наборів даних суворим вимогам системи ШІ, зменшуючи час попередньої обробки, одночасно підвищуючи точність моделі, що допомагає створити надійних агентів ШІ.

На основі своїх широких даних на блокчейні вони також розробили модель під назвою Theia, яка перетворює дані на блокчейні на аналітику даних для користувачів без необхідності в складних знаннях кодування. Практичність даних Chainbase очевидна у їхніх партнерствах, де AI протоколи використовують їхні дані для:

  • ElizaOS плагін代理, використовується для прийняття рішень на основі блокчейн-технологій
  • Створити Vana AI помічника
  • Розумний соціальний мережі, що надає інсайти про поведінку користувачів
  • Аналіз і прогнозування даних Децентралізовані фінанси
  • також співпрацює з кількома проектами

У порівнянні з традиційними протоколами даних, такі як The Graph, Chainlink та Alchemy, пропонують дані, але не є орієнтованими на ШІ. The Graph надає платформу для запитів і індексації даних блокчейну, забезпечуючи розробників доступом до сирих даних, які не були створені для торгівлі або виконання стратегій. Chainlink пропонує дані з оріаклів, але не має оптимізованих для прогнозування наборів даних на основі ШІ, тоді як Alchemy в основному надає RPC-сервіси.

У порівнянні з цим, дані Chainbase є спеціально підготовленими даними блокчейну, які можуть бути легко використані AI-додатками або агентами у більш структурованій та інформативній формі, що дозволяє агентам зручніше отримувати дані, пов'язані з ринком, ліквідністю та токенами на ланцюзі.

sqd.ai

sqd.ai розробляє відкриту мережу бази даних, спеціально створену для AI-агентів і Web3-сервісів. Їхнє децентралізоване сховище даних забезпечує доступ до великої кількості реальних та історичних блокчейн-даних без дозволу та економічно ефективно, що дозволяє AI-агентам працювати ефективніше.

sqd.ai надає індексацію даних в реальному часі (включаючи індексацію незавершених блоків) зі швидкістю до 150 000+ блоків на секунду, що швидше, ніж будь-який інший індексатор. За останні 24 години вони надали понад 11 ТБ даних, задовольняючи потреби мільярдів автономних AI-агентів та розробників у високій пропускній здатності.

Їхня платформа обробки даних з можливістю налаштування може надавати спеціалізовані дані відповідно до вимог AI-агентів, тоді як DuckDB забезпечує ефективний пошук даних для локальних запитів. Їхній комплексний набір даних підтримує понад 100 EVM і Substrate мереж, включаючи журнали подій та деталі транзакцій, що є дуже цінним для AI-агентів, які працюють через кілька блокчейнів.

Додавання нульових знань забезпечує доступ і обробку чутливих даних AI-агентами без шкоди для конфіденційності. Крім того, sqd.ai може обробляти зростаюче навантаження даних, додаючи більше обробних вузлів, що дозволяє підтримувати зростаючу кількість AI-агентів (оцінюється, що їх число досягне кількох мільярдів).

Файли cookie

Cookie забезпечує модульний шар даних для AI-агентів і кластерів, спеціально призначений для обробки соціальних даних. Він має панель управління AI-агентами, яка відстежує найкращі агентські уми на блокчейні та соціальних платформах, а нещодавно запустив API для підключення даних кластерів для інших AI-агентів, щоб виявляти популярні наративи та зміни умах у соціальних мережах.

Їхня дата-група охоплює понад 7 ТБ реальних ланцюгових та соціальних джерел даних, що підтримуються 20 агентами даних, які надають інсайти щодо ринкових настроїв та аналізу ланцюга. Їхній останній AI-агент використовує 7% потужності їхньої дата-групи, використовуючи різних інших агентів, що працюють під ним, для надання прогнозів ринку та виявлення нових можливостей.

ДеФАІ повний огляд: як ШІ звільняє потенціал Децентралізованих фінансів?

Наступний крок DeFAI

В даний час більшість AI-агентів у Децентралізованих фінансах стикаються з серйозними обмеженнями в досягненні повної автономії. Наприклад:

  1. Абстрактний рівень перетворює наміри користувача в виконання, але зазвичай йому бракує здатності до прогнозування.

  2. AI-агенти можуть генерувати альфа, аналізуючи дані, але їм бракує незалежного виконання угод.

  3. DApp, керований штучним інтелектом, може обробляти страхові сховища або угоди, але є пасивним, а не активним.

Наступний етап DeFAI, можливо, зосередиться на інтеграції корисного рівня даних для розробки найкращої платформи або агента. Це вимагатиме глибоких on-chain даних про активність великих китів, зміни ліквідності тощо, одночасно генеруючи корисні синтетичні дані для кращого прогнозного аналізу та поєднуючи їх з аналізом настроїв з загального ринку, незалежно від того, чи це коливання токенів певних категорій (таких як AI-агенти, DeSci тощо), чи коливання токенів у соціальних мережах.

Остаточна мета полягає в тому, щоб AI-агенти могли безперешкодно створювати та виконувати торгові стратегії з єдиного інтерфейсу. У міру зрілості цих систем ми, можливо, побачимо, як майбутні трейдери DeFi будуть покладатися на AI-агентів для самостійної оцінки, прогнозування та виконання фінансових стратегій з мінімальним людським втручанням.

Висновок

Хоча токени та рамки AI-агентів нещодавно знизилися, DeFAI все ще перебуває на ранній стадії, і потенціал AI-агентів для покращення доступності та продуктивності Децентралізованих фінансів є незаперечним.

Ключ до розкриття цього потенціалу полягає в отриманні якісних даних в реальному часі, що покращить прогнози та виконання торгівельних операцій, керованих ШІ. Все більше протоколів інтегрують різні рівні даних, а протоколи даних створюють плагіни для побудови фреймворків, що підкреслює важливість даних для агентських рішень.

Перспективи майбутнього, перевіреність та

DEFI-9.56%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
SchrodingerWalletvip
· 11год тому
Де можна навчитися, щоб зробити прогрес? Тільки втрата грошей може допомогти людині зростати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChainDetectivevip
· 11год тому
Великі інвестори зараз потайки накопичують токени DeFAI. Дані не брешуть.
Переглянути оригіналвідповісти на0
liquiditea_sippervip
· 11год тому
Ця пастка досить важка для розуміння.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BitcoinDaddyvip
· 11год тому
Знову лише спекулюють на концепціях ШІ.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenChainWalkervip
· 12год тому
Торгівля криптовалютою, так, збиток. Постійно отримую прибуток у Децентралізованих фінансах.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити