Штучний інтелект від гарячих дискусій до практики: Аналіз стану розвитку ШІ у 2025 році
Сфера штучного інтелекту переживає значний перехід від теорії до практики. Створення масштабованих AI-продуктів стало ключовим елементом конкуренції серед підприємств. Останній випуск звіту про стан AI у 2025 році «Посібник для будівельників» глибоко досліджує весь процес від ідеї до масштабної експлуатації AI-продуктів.
Цей звіт оснований на дослідженні 300 керівників програмних компаній та глибоких інтерв'ю з лідерами галузі, надає підприємствам стратегічний посібник щодо перетворення переваг штучного інтелекту в стійку конкурентоспроможність. Нижче наведено п'ять ключових висновків звіту:
1. Стратегія продуктів ШІ стає зрілою
В порівнянні з компаніями, які лише інтегрують ШІ в існуючі продукти, компанії, що використовують ШІ від народження, значно випереджають у комерціалізації продуктів. Дані показують, що 47% компаній, що використовують ШІ від народження, досягли критичного масштабу і підтвердили попит на ринку, тоді як лише 13% компаній з інтегрованими продуктами ШІ досягли цього рівня.
Розробники, які спеціалізуються на штучному інтелекті, в основному зосереджені на робочих процесах з використанням інтелектуальних агентів (AI-системи, які можуть самостійно виконувати багатокрокові завдання) та вертикальних додатках. Майже 80% розробників, які спеціалізуються на штучному інтелекті, працюють у цих сферах.
З точки зору вибору технологій, багатомодельні архітектури стали мейнстрімом для оптимізації продуктивності, контролю витрат та адаптації до різних сценаріїв застосування. Опитування показує, що в продуктах, орієнтованих на клієнта, кожна компанія використовує в середньому 2,8 моделі штучного інтелекту.
2. Еволюція моделі ціноутворення на основі штучного інтелекту
Штучний інтелект змінює стратегії ціноутворення продуктів у бізнесі. Багато компаній застосовують змішану цінову модель, додаючи до базової підписки оплату за використання. Деякі підприємства також досліджують повністю цінову модель, засновану на фактичному використанні або доходах клієнтів.
Хоча наразі чимало компаній все ще безкоштовно пропонують функції ШІ, понад третина (37%) підприємств планують упродовж наступного року скоригувати цінову політику, щоб ціни були ближчими до вартості, яку отримують клієнти, та фактичного використання.
3. Стратегія кадрів в галузі ШІ стала ключовою різницею
Штучний інтелект є не лише технічною, а й організаційною проблемою. Найкращі команди формують міждисциплінарні колективи, що складаються з інженерів штучного інтелекту, інженерів машинного навчання, науковців даних та менеджерів продуктів у сфері штучного інтелекту.
У майбутньому більшість підприємств прогнозують, що 20-30% їхніх інженерних команд будуть зосереджені на ШІ, а у швидкозростаючих компаніях цей відсоток може досягати 37%. Однак, залучення талантів залишається великою проблемою. Середній термін найму інженерів з ШІ та машинного навчання перевищує 70 днів, що є найтривалішим серед усіх посад, пов'язаних з ШІ.
Щодо прогресу в наборі персоналу думки розділились. Хоча деякі рекрутери вважають, що прогрес йде добре, 54% респондентів повідомили, що прогрес відстає, а основною причиною є недостатня кількість кваліфікованих кадрів.
4. Значне зростання бюджету на ШІ
Компанії, що використовують технології штучного інтелекту, вже витрачають від 10% до 20% свого бюджету на дослідження і розробки на область ШІ, і до 2025 року всі бізнеси в різних діапазонах доходів продовжують демонструвати тенденцію до зростання. Це підкреслює, що ШІ став основним рушієм продуктового стратегічного розвитку.
З розширенням масштабів AI-продуктів змінюється і структура витрат. На ранніх етапах витрати на людські ресурси (включаючи найм та навчання) домінують. Але з розвитком продукту витрати на хмарні послуги, моделювання висновків та регуляторну відповідність стануть основними витратами.
5. Нерівномірне розширення внутрішніх AI-додатків підприємств
Хоча більшість опитаних підприємств надають близько 70% своїх співробітників доступ до внутрішніх AI-інструментів, фактично регулярно використовують ці інструменти лише близько половини. Великі зрілі компанії стикаються з більшими викликами у стимулюванні використання AI серед співробітників.
Компанії з високим рівнем впровадження (більше 50% співробітників використовують AI інструменти) в середньому впроваджують AI у більше ніж семи внутрішніх сценаріях, включаючи асистента з програмування (77% використання), генерування контенту (65%) та пошук документів (57%). Зростання продуктивності в цих сферах становить від 15% до 30%.
Екосистема AI-інструментів поступово зріє
Доповідь також досліджує реальні технологічні рамки, бібліотеки та платформи штучного інтелекту, які використовуються компаніями. Результати показують, що хоча екосистема інструментів ШІ все ще відносно розсіяна, вона поступово набирає зрілості. Загальновживані інструменти включають різноманітні рамки, хмарні послуги, інструменти розробки та професійні бібліотеки, що охоплюють всі аспекти розробки та застосування ШІ.
Загалом, у 2025 році розвиток штучного інтелекту демонструє очевидну тенденцію від концепції до практики, від експерименту до масштабування. Компанії активно досліджують стратегії штучного інтелекту, підготовку кадрів, контроль витрат та застосування сценаріїв, щоб зайняти вигідну позицію в цій технологічній революції.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xSoulless
· 07-23 05:09
обдурювати людей, як лохів до麻了 一批 невдахи进场还有一批出场
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotGonnaMakeIt
· 07-23 05:08
Набридло грати, але все ще будуть домінувати великі компанії.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractExplorer
· 07-23 05:08
Замість того, щоб весь день звітувати про прогнози, краще просто діяти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatoshiHeir
· 07-23 05:03
О, серйозне відхилення в аналізі даних, потрібно провести перевірку на коінтеграцію.
Прискорення процесу зрілості ШІ: аналіз стратегічного розташування та викликів підприємств у 2025 році
Штучний інтелект від гарячих дискусій до практики: Аналіз стану розвитку ШІ у 2025 році
Сфера штучного інтелекту переживає значний перехід від теорії до практики. Створення масштабованих AI-продуктів стало ключовим елементом конкуренції серед підприємств. Останній випуск звіту про стан AI у 2025 році «Посібник для будівельників» глибоко досліджує весь процес від ідеї до масштабної експлуатації AI-продуктів.
Цей звіт оснований на дослідженні 300 керівників програмних компаній та глибоких інтерв'ю з лідерами галузі, надає підприємствам стратегічний посібник щодо перетворення переваг штучного інтелекту в стійку конкурентоспроможність. Нижче наведено п'ять ключових висновків звіту:
1. Стратегія продуктів ШІ стає зрілою
В порівнянні з компаніями, які лише інтегрують ШІ в існуючі продукти, компанії, що використовують ШІ від народження, значно випереджають у комерціалізації продуктів. Дані показують, що 47% компаній, що використовують ШІ від народження, досягли критичного масштабу і підтвердили попит на ринку, тоді як лише 13% компаній з інтегрованими продуктами ШІ досягли цього рівня.
Розробники, які спеціалізуються на штучному інтелекті, в основному зосереджені на робочих процесах з використанням інтелектуальних агентів (AI-системи, які можуть самостійно виконувати багатокрокові завдання) та вертикальних додатках. Майже 80% розробників, які спеціалізуються на штучному інтелекті, працюють у цих сферах.
З точки зору вибору технологій, багатомодельні архітектури стали мейнстрімом для оптимізації продуктивності, контролю витрат та адаптації до різних сценаріїв застосування. Опитування показує, що в продуктах, орієнтованих на клієнта, кожна компанія використовує в середньому 2,8 моделі штучного інтелекту.
2. Еволюція моделі ціноутворення на основі штучного інтелекту
Штучний інтелект змінює стратегії ціноутворення продуктів у бізнесі. Багато компаній застосовують змішану цінову модель, додаючи до базової підписки оплату за використання. Деякі підприємства також досліджують повністю цінову модель, засновану на фактичному використанні або доходах клієнтів.
Хоча наразі чимало компаній все ще безкоштовно пропонують функції ШІ, понад третина (37%) підприємств планують упродовж наступного року скоригувати цінову політику, щоб ціни були ближчими до вартості, яку отримують клієнти, та фактичного використання.
3. Стратегія кадрів в галузі ШІ стала ключовою різницею
Штучний інтелект є не лише технічною, а й організаційною проблемою. Найкращі команди формують міждисциплінарні колективи, що складаються з інженерів штучного інтелекту, інженерів машинного навчання, науковців даних та менеджерів продуктів у сфері штучного інтелекту.
У майбутньому більшість підприємств прогнозують, що 20-30% їхніх інженерних команд будуть зосереджені на ШІ, а у швидкозростаючих компаніях цей відсоток може досягати 37%. Однак, залучення талантів залишається великою проблемою. Середній термін найму інженерів з ШІ та машинного навчання перевищує 70 днів, що є найтривалішим серед усіх посад, пов'язаних з ШІ.
Щодо прогресу в наборі персоналу думки розділились. Хоча деякі рекрутери вважають, що прогрес йде добре, 54% респондентів повідомили, що прогрес відстає, а основною причиною є недостатня кількість кваліфікованих кадрів.
4. Значне зростання бюджету на ШІ
Компанії, що використовують технології штучного інтелекту, вже витрачають від 10% до 20% свого бюджету на дослідження і розробки на область ШІ, і до 2025 року всі бізнеси в різних діапазонах доходів продовжують демонструвати тенденцію до зростання. Це підкреслює, що ШІ став основним рушієм продуктового стратегічного розвитку.
З розширенням масштабів AI-продуктів змінюється і структура витрат. На ранніх етапах витрати на людські ресурси (включаючи найм та навчання) домінують. Але з розвитком продукту витрати на хмарні послуги, моделювання висновків та регуляторну відповідність стануть основними витратами.
5. Нерівномірне розширення внутрішніх AI-додатків підприємств
Хоча більшість опитаних підприємств надають близько 70% своїх співробітників доступ до внутрішніх AI-інструментів, фактично регулярно використовують ці інструменти лише близько половини. Великі зрілі компанії стикаються з більшими викликами у стимулюванні використання AI серед співробітників.
Компанії з високим рівнем впровадження (більше 50% співробітників використовують AI інструменти) в середньому впроваджують AI у більше ніж семи внутрішніх сценаріях, включаючи асистента з програмування (77% використання), генерування контенту (65%) та пошук документів (57%). Зростання продуктивності в цих сферах становить від 15% до 30%.
Екосистема AI-інструментів поступово зріє
Доповідь також досліджує реальні технологічні рамки, бібліотеки та платформи штучного інтелекту, які використовуються компаніями. Результати показують, що хоча екосистема інструментів ШІ все ще відносно розсіяна, вона поступово набирає зрілості. Загальновживані інструменти включають різноманітні рамки, хмарні послуги, інструменти розробки та професійні бібліотеки, що охоплюють всі аспекти розробки та застосування ШІ.
Загалом, у 2025 році розвиток штучного інтелекту демонструє очевидну тенденцію від концепції до практики, від експерименту до масштабування. Компанії активно досліджують стратегії штучного інтелекту, підготовку кадрів, контроль витрат та застосування сценаріїв, щоб зайняти вигідну позицію в цій технологічній революції.