NEAR блокчейн впроваджує технології конфіденційності: поєднання продуктивності та конфіденційності

Нещодавно компанія, що спеціалізується на протоколах конфіденційності, оголосила про впровадження технологій сліпих обчислень і сліпого зберігання в блокчейн NEAR. Це інтеграція поєднує високу продуктивність NEAR з сучасними інструментами конфіденційності, що дозволяє численним проектам в екосистемі NEAR використовувати технології сліпих обчислень.

NEAR як зріла L1 блокчейн мережа, завжди славилася своєю відмінною продуктивністю. Її основні характеристики включають:

• Технологія шардінгу Nightshade: це унікальне рішення NEAR для шардінгу, яке може підвищити пропускну спроможність транзакцій та зменшити затримки, що робить його ідеальним для застосунків, які вимагають високої продуктивності.
• Віртуальна машина на основі WebAssembly: віртуальна машина NEAR підтримує написання смарт-контрактів за допомогою Rust і AssemblyScript, що приваблює розробників з різних背景ів.
• Чітка система облікових записів: NEAR використовує інтуїтивно зрозумілі імена облікових записів, що покращує користувацький досвід і доступність.

Ці характеристики привабили велику кількість розробників, підприємців та креативщиків, які спільно створили процвітаючу екосистему з сотнями застосунків.

Об'єднання сліпих обчислювальних можливостей з ефективною обробкою транзакцій NEAR забезпечило такі переваги:

• Модульна конфіденційність даних: функції конфіденційності можуть безперешкодно інтегруватися з NEAR, що дозволяє модульно виконувати операції зберігання даних та обчислень у спеціалізованій мережі, водночас забезпечуючи прозорі розрахунки на блокчейні NEAR. Ця модульність надає розробникам більшу гнучкість при проектуванні архітектури додатків.
• Управління приватними даними: розширює можливості NEAR, надаючи приватне зберігання та обчислення для різних типів даних. Це значно розширює простір для проектування додатків з захистом конфіденційності в екосистемі NEAR, дозволяючи розробникам створювати рішення, які раніше не могли бути реалізовані через проблеми з конфіденційністю.
• Приватний ШІ: Увага NEAR до автономного, користувацького ШІ поєднується з приватними сховищами та обчислювальними можливостями, відкриваючи новий широкий простір для дизайну децентралізованого ШІ.

Ця збірка відкриває нові шляхи для застосувань захисту приватності в екосистемі NEAR, особливо у сфері рішень на основі ШІ:

• Приватне виведення: може забезпечити безпечне виведення для AI-моделей, надаючи захист для власних моделей машинного навчання та користувачів, які надають чутливі дані.
• Приватні агенти: з появою AI-агентів рішення для забезпечення конфіденційності стають все більш важливими. Підтримка класифікації намірів може дозволити користувачам не розкривати чутливу інформацію під час використання агентів.
• Федеративне навчання: посилення конфіденційності шляхом захисту процесу агрегації, забезпечуючи збереження конфіденційності чутливої інформації, що виникає під час навчання.
• Приватні синтетичні дані: можуть стати рішенням для захисту конфіденційності базових даних під час навчання GAN.
• Приватний пошук з покращеним генеруванням (RAG): забезпечує нові методи захисту конфіденційності для інформаційного пошуку, сприяючи безпечному зберіганню векторів у нерухомому стані та оцінці семантичного пошуку.

Окрім сфери ШІ, ця інтеграція також принесла можливості для інших сфер:

• Кросчейн-рішення для захисту конфіденційності: можуть прокласти шлях для застосувань і переміщення активів з захистом конфіденційності.
• Спільнота з пріоритетом конфіденційності: децентралізовані спільноти можуть отримати вигоду від приватного зберігання контенту та соціальних графів, забезпечуючи персоналізовані рекомендації одночасно з захистом конфіденційності користувачів.
• Безпечний DeFi: можливість реалізації приватних ордерних книг, конфіденційної оцінки кредитів та прихованих ліквідних пулів, що підвищує безпеку та конфіденційність зростаючої DeFi екосистеми NEAR.
• Інструменти для розробників, що захищають конфіденційність: покращення дружнього до розробників середовища NEAR шляхом надання інструментів і API з акцентом на конфіденційність.

Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру NEAR з передовими функціями конфіденційності, створюється середовище, в якому розробники можуть створювати потужні, захищені від сторонніх очей програми, щоб задовольнити потреби реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, що дозволить людям краще контролювати свої активи та дані.