Звіт McKinsey виявляє величезний потенціал генеративного ШІ

Останній звіт McKinsey демонструє оптимістичний прогноз щодо розвитку генеративного ШІ. Звіт передбачає, що час, коли ШІ досягне людського рівня, може бути швидшим, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт має значно більш позитивні очікування щодо швидкості розвитку ШІ.

Звіт зазначає, що технології штучного інтелекту глибоко проникають у всі аспекти нашого життя. На відміну від 2016 року, коли AlphaGo переміг Лі Седоля, штучний інтелект був обмежений лише сферою гри в го, сьогодні ж такі генеративні продукти штучного інтелекту, як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, широко застосовуються в повсякденній роботі, включаючи створення контенту, малювання, підготовку презентацій. ChatGPT на базі GPT-4 значно покращився в продуктивності, а швидкість обробки моделі Claude від Anthropic також суттєво зросла.

Звіт зосереджується на швидкості розвитку ШІ, зазначаючи, що генеративний ШІ стрімко з'явився всього за кілька місяців. Наразі наше розуміння можливостей генеративного ШІ ще на початковій стадії, тому необхідно більш глибоко зрозуміти його майбутній потенціал.

У зв'язку з економічною ефективністю, звіт було проаналізовано з двох точок зору:

1. Аналіз 63 сценаріїв використання генеративного ШІ показує, що при широкому впровадженні в усі сфери економіки це може принести економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів США щорічно, що на 15%-40% більше, ніж прогноз у 2017 році.

2. Аналіз потенційного впливу генеративного ШІ на близько 850 професій, оцінка його впливу на продуктивність глобальної робочої сили. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щорічно.

Звіт вважає, що потенціал генеративного ШІ далеко не обмежується цим. У 16 бізнес-функціях, операції з клієнтами, маркетинг і продаж, програмна інженерія та дослідження і розробки займають близько 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. Крім того, генеративний ШІ може приносити цінність для всієї компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями.

В різних галузях вплив генеративного ШІ різний. Наприклад, роздрібна торгівля може отримати близько 310 мільярдів доларів додаткової вартості завдяки покращенню маркетингу та обслуговування клієнтів, тоді як у високих технологіях вартість головним чином походить від підвищення ефективності розробки програмного забезпечення.

Звіт прогнозує, що генеративний ШІ досягне людського рівня швидше, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час, коли ШІ досягне рівня розуміння природної мови людиною, був перенесений з 2027 року на 2023 рік. Наразі загальна частка технологічної автоматизації зросла з приблизно 50% до 60-70%.

Вплив генеративного штучного інтелекту на знаннєву працю є найбільшим, особливо у таких діяльностях, як прийняття рішень та співпраця. Автоматизація професійних знань зросла на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% до 49%.

Звіт вказує, що в найближчі десять років принаймні чверть до третини робочих місць зазнають змін. У зв'язку з цим, керівники компаній повинні розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками, державні посадовці повинні звернути увагу на планування робочої сили та політичну підтримку, а кожна особа повинна подумати, як досягти балансу між зручностями та впливом нових технологій.

У загальному підсумку, цей звіт всебічно аналізує суттєвий вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну сферу, надаючи важливі посилання для розуміння і реагування на прихід ери ШІ.