Розвиток генеративного ШІ стрімко зростає, економічна ефективність є помітною

Останній звіт McKinsey про ШІ вказує на те, що генеративний ШІ розвивається з вражаючою швидкістю, його економічні вигоди та соціальний вплив не можна недооцінювати. Звіт прогнозує, що ШІ може досягти рівня людини швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року.

У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ. У звіті зазначено, що технології ШІ глибоко проникають у всі аспекти нашого життя. На відміну від сенсаційної, але обмеженої події 2016 року, коли AlphaGo переміг Лі Седоля, цього року генеративні продукти ШІ, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охопили всі сфери, дозволяючи звичайним людям легко використовувати ШІ для творчості та роботи.

Звіт зосереджено на швидкості розвитку штучного інтелекту. За кілька місяців продуктивність ChatGPT на базі GPT-4 значно покращилася, а швидкість обробки Claude від Anthropic зросла в 10 разів. Наразі наше розуміння можливостей генеративного штучного інтелекту ще на початковому етапі, тому необхідно детально дослідити його майбутній потенціал.

З точки зору економічної вигоди, звіт аналізує вартість генеративного ШІ з двох перспектив:

1. Аналіз випадків використання для підприємств. Звіт визначив 63 випадки використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій, очікується, що вони принесуть економічну вигоду в розмірі від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів щорічно. Це на 15% - 40% більше, ніж прогнози 2017 року.

2. Аналіз впливу на професії. Доповідь аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій, оцінюючи його вплив на понад 2100 робочих місць у світі. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щорічно.

З точки зору бізнес-функцій, операції з клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки складають 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. Генеративний ШІ також може принести цінність для компанії, покращуючи системи управління знаннями.

З точки зору галузі, роздрібна торгівля може отримати приблизно 3100 мільярдів доларів додаткової вартості, в основному завдяки покращенню маркетингу та обслуговування клієнтів. Високі технології, в свою чергу, в основному виграють від підвищення ефективності розробки програмного забезпечення.

Звіт прогнозує, що, виходячи з поточної продуктивності генеративного ШІ, його можливості в різних аспектах досягнуть рівня людини швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, за який ШІ досягне людських здібностей до розуміння природної мови, перенесли з 2027 року на 2023 рік.

Вплив генеративного ШІ на знання праці є найбільшим, особливо в діяльності, що пов'язана з прийняттям рішень та співпрацею. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткових пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% до 49%.

У зв'язку з швидким розвитком ІІ, звіт рекомендує всім сторонам активно реагувати:

• Лідери підприємств повинні розглянути, як використовувати ШІ для створення вартості, одночасно керуючи ризиками та коригуючи стратегії управління людськими ресурсами.
• Урядові рішення повинні враховувати питання планування робочої сили, підтримки політики тощо.
• Особистості потрібно звертати увагу на розвиток нових технологій, шукаючи баланс між зручностями та впливом, які приносить ШІ.

Загалом, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну сферу, що вартує глибокого розгляду з боку всіх верств суспільства.