MCP та AI Agent: нова структура застосування штучного інтелекту

Один. Концепція MCP

У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто не вистачає персоналізації та людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "людської особистості", наділяючи ШІ певними ролями та характерами. Однак, навіть маючи багатий "людський образ", ШІ все ще залишається лише пасивним відповідником і не може активно виконувати складні завдання.

Щоб зробити AI активним виконавцем завдань, з'явився відкритий проект Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для AI, щоб AI міг автоматично виконувати завдання згідно з попередньо визначеними правилами. Але Auto-GPT все ще стикається з проблемами несумісності форматів виклику інструментів та поганої кросплатформної сумісності.

Щоб вирішити ці ці challenges, модельний контекстний протокол (MCP) був розроблений. MCP має на меті спростити взаємодію AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різноманітні зовнішні сервіси. Це значно знижує складність розробки та часові витрати, що дозволяє AI моделям швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.

Два, поєднання MCP та AI Agent

MCP і AI Agent доповнюють один одного. AI Agent зосереджується на операціях з блокчейном, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP, у свою чергу, акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, пропонуючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, що підвищує кросплатформну взаємодію.

MCP забезпечує єдиний стандарт для взаємодії між AI Agent та зовнішніми інструментами (такі як блокчейн-дані, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Це вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безшовно підключатися до даних та інструментів багатьох ланцюгів, значно підвищуючи їхню автономну виконавчу здатність. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може за допомогою MCP у реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель.

Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent: співпраця кількох AI Agent. Завдяки MCP AI Agent можуть розподіляти функції та спільно виконувати складні завдання, такі як аналіз даних в ланцюгу, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність і надійність. У сфері автоматизації транзакцій в ланцюгу MCP може з'єднувати різні торгові та ризикові агенти, вирішуючи проблеми, пов'язані зі сліпими місцями, торговими витратами, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюгу.

Три. Пов'язані проекти

1. DeMCP

DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка надає самостійно розроблені відкриті MCP сервіси для AI Agent, пропонує платформу для розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників та забезпечує одноразовий доступ до основних великих мовних моделей. Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів.

2. ТЕМРЯВА

DARK є мережею MCP, побудованою на базі довіреного виконуваного середовища (TEE) на Solana. Його перший додаток наразі розробляється, і він має на меті надати AI Agent ефективну здатність інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, що дозволить розробникам швидко отримувати доступ до різних інструментів та зовнішніх сервісів.

3. Cookie.fun

Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, пропонуючи індекси AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа демонструє показники розумового впливу AI Agent, здатності до інтелектуального слідування, взаємодії з користувачами та даних на блокчейні, допомагаючи користувачам оцінювати ефективність різних AI Agent.

4. Технологія SkyAI

SkyAI є проектом веб-інфраструктури даних на базі BNB Chain, що має на меті створення блокчейн-нативної AI інфраструктури через розширення MCP. Платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на основі Web3, спрощуючи процес розробки та сприяючи практичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі.

Чотири, майбутній розвиток

Протокол MCP продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, зміцненні безпеки та захисту конфіденційності, особливо у таких сферах, як децентралізовані фінанси, де він має широкий потенціал для застосування. Однак, наразі більшість проектів на базі MCP все ще перебувають на етапі підтвердження концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призвело до зниження цін на їхні токени. Це відображає кризу довіри на ринку до проектів MCP, що в основному викликано тривалим циклом розробки продукту та відсутністю реальних впроваджень.

В майбутньому протокол MCP має шанс на ширше застосування в сферах DeFi, DAO тощо. AI-агенти можуть в режимі реального часу отримувати дані з блокчейну через протокол MCP, виконувати автоматизовані交易, підвищуючи ефективність і точність аналізу ринку. Децентралізована природа протоколу MCP має потенціал надати AI-моделям прозору та відстежувану платформу для роботи, сприяючи децентралізації та активізації активів AI.

Однак для досягнення цього бачення все ще потрібно вирішити численні виклики, такі як технічна інтеграція, безпека, користувацький досвід тощо. З розвитком технологій і розширенням сфер їх застосування, MCP-протокол має всі шанси стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent, але ще потрібно подолати багато перешкод, щоб реалізувати його повний потенціал.