Посібник для початківців у сфері AI Agent: аналіз злиття AI та шифрування технологій

Швидкість розвитку AI прискорюється, і в майбутньому це, ймовірно, буде світ, в якому домінує AI. Якщо додати ще один ключовий елемент, то це безумовно буде світ, в якому AI поєднується з шифруванням.

Наразі штучний інтелект увійшов у нову стадію: AI Agent. Незалежно від того, чи йдеться про простір уяви, чи про реальні сценарії застосування, AI Agent заслуговує на нашу увагу.

Потяг часу мчить вперед, нам потрібно встигнути за ним.

Останнім часом я також постійно вивчаю знання, пов'язані з AI Agent. Ця стаття документує мій навчальний шлях, сподіваюся, це допоможе всім краще увійти в цю сферу AI Agent.

Це перша стаття серії посібників для початківців у галузі AI Agent, яка має на меті допомогти всім створити загальне усвідомлення та структуроване розуміння. У подальшому ми будемо продовжувати глибше досліджувати цю область, постійно підвищуючи свої знання та використовуючи можливості, що виникають у зв'язку з хвилею AI.

Що таке AI Agent?

Давайте спочатку відкладемо складні концепції і безпосередньо порівняємо AI Agent та існуючі великі мовні моделі (такі як ChatGPT).

Нинішні великі мовні моделі більше схожі на потужні "пошукові системи природної мови", які можуть відповідати на запитання, надавати поради, але не можуть насправді активно приймати рішення та виконувати дії.

Здатність AI Agent перевищує межі існуючих великих моделей, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатна виконувати повний цикл від "сприйняття" до "дії".

Наведемо наочний приклад: якщо ви зараз запитаєте ChatGPT, як інвестувати в шифрування, він надасть вам купу порад. Але AI Agent може в реальному часі відстежувати інформацію про глобальний ринок, динамічно коригуючи інвестиційний портфель для максимізації прибутку.

Отже, ми можемо дати наступне визначення AI Agent: AI Agent — це програмний об'єкт, заснований на технології штучного інтелекту, який здатен самостійно або напівсамостійно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.

Тут найголовніша різниця полягає в: самостійних діях.

Як саме AI-агент реалізує автономні дії?

За допомогою ШІ можна перетворити складну логіку на точні умови (повертаючи True або False залежно від контексту), після чого їх можна безшовно інтегрувати в бізнес-сценарії.

По-перше, це аналіз намірів: ШІ буде аналізувати підказки користувача та контекст, щоб зрозуміти, що користувач хоче зробити. Він не лише враховує, що сказав користувач, але й розглядає попередні записи використання та конкретні обставини, а потім перетворює ці вимоги на конкретні програмні команди.

По-друге, це допомога в ухваленні рішень: ШІ подібний до розумного асистента, який може перетворити деякі складні питання, з якими людям важко впоратися, на прості відповіді "так" чи "ні", або на кілька фіксованих варіантів. Це не лише робить ухвалення рішень більш точним і ефективним, але й добре поєднується з існуючими бізнес-системами.

Згідно з рівнем автономії, AI Agent можна розділити на два види:

Один з варіантів — AI Agent, що є особистим помічником, який може допомогти користувачам у виконанні деяких справ.

Інший варіант ще більше йде вперед, AI Agent є незалежною особою, має свою ідентичність або бренд, надаючи послуги багатьом користувачам.

Отже, AI Agent можна вважати наступним етапом розвитку великих моделей та новою формою продукту, AI Agent має дуже великий простір для уяви.

Взаємозв'язок між AI Agent та шифруванням

Штучний інтелект і шифрування не є повністю відокремленими; обидва можуть інтегруватися.

Більш важливо, що AI Agent Web2 і AI Agent Web3 не є однаковими.

AI-агент Web3 є більш високим і більш повним AI-агентом, можливо, його можна було б назвати: Crypto AI Agent.

Завдяки можливостям шифрування, AI Agent отримав більше характеристик:

децентралізоване

Поєднуючи шифрування, операції, зберігання даних та процес ухвалення рішень AI Agent стають більш прозорими і не підлягають контролю єдиної сутності.

Web2 AI Agent ці агентів зазвичай контролюються централізованими компаніями або платформами, дані та процеси прийняття рішень зосереджені в одній або кількох сутностях.

Як тільки AI Agent починає надавати послуги, виникає проблема довіри, тому AI Agent потребує середовища виконання або верифікації, що надається блокчейном.

AI Agent також потребує безбар'єрного способу використання, відкритості даних, взаємозв'язку та децентралізації.

механізм стимулювання

Це найсильніше шифрування технологій, яке через токеноміку забезпечує безпосередній стимул для розробників та користувачів брати участь і вносити свій внесок.

Web2 AI Agent в основному покладається на традиційні бізнес-моделі, такі як рекламні доходи або підписка для підтримки своєї роботи.

Команди або компанії, що працюють у Web2, можуть тривалий час не отримувати прибутку і мати труднощі з фінансуванням; проте, перейшовши до Web3, вони можуть безпосередньо отримати грошові потоки, випустивши токени, що підтримує розвиток проєкту, наприклад, використання AI Agent вимагає оплати криптовалютою.

Вільна ринкова економіка може сприяти виникненню більшої кількості інновацій.

справжнє вічне життя

Завдяки смарт-контрактам, AI Agent справді досяг "безсмертя".

Лише після того, як смарт-контракт буде розгорнутий на блокчейні, AI Agent зможе автоматично діяти відповідно до його правил, теоретично він може працювати безстроково.

Розумні контракти можуть забезпечити постійне існування коду та механізму прийняття рішень AI Agent на блокчейні, якщо не буде чіткої логіки для зупинки або зміни його поведінки.

Але дані, на які він спирається, можуть потребувати постійного оновлення або обслуговування. Якщо немає постійного введення даних або зовнішньої взаємодії, "безсмертя" AI Agent може бути обмежене лише його програмною логікою, а не мати динамічності.

Отже, порівняно з тим, що шифрування технологій потребує AI Agent, AI Agent більше потребує шифрування технологій.

Еволюція наративу технологій AI+шифрування

AI з великих моделей до AI Agent - це два етапи, а поєднання AI та шифрування технологій також можна розділити на два етапи:

Етап великої моделі: інфраструктура

Основними трьома вимірами оцінки AI проектів є обчислювальна потужність, алгоритми та дані.

Насправді, роль Web3 полягає в тому, щоб додати систему стимулів до AI, токенізуючи обчислювальну потужність, алгоритми та дані.

Тому точку перетворення AI та Web3 також можна обговорити з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані.

Потужність

Розподілена обчислювальна мережа: блокчейн має вроджені розподілені характеристики. AI може використовувати розподілену мережу Web3 для отримання більшої кількості обчислювальних ресурсів. Розподіливши обчислювальні завдання AI між різними вузлами мережі Web3, можна досягти більш потужних можливостей паралельних обчислень, що особливо корисно для навчання великих моделей AI.

Механізм стимулювання: Web3 впроваджує економічні механізми стимулювання, такі як токенна економіка, які можуть заохотити учасників мережі вносити свій обчислювальний ресурс. Такий механізм можна використовувати для створення ринку, де розробники ШІ можуть купувати обчислювальну потужність для завдань машинного навчання, а постачальники отримують винагороду у вигляді токенів.

Алгоритм

Розумні контракти: Розумні контракти в Web3 можуть автоматично виконувати алгоритми AI. AI може розробити алгоритми, щоб вони працювали на блокчейні у вигляді розумних контрактів, що не лише підвищує прозорість і довіру, але й може реалізувати автоматизовані процеси прийняття рішень, такі як автоматизоване прогнозування ринку або перевірка контенту.

Децентралізоване виконання алгоритмів: в середовищі Web3 алгоритми штучного інтелекту можуть не залежати від єдиного центрального сервера, а натомість виконуються та перевіряються кількома вузлами. Це підвищує стійкість алгоритмів до перешкод і безпеки, запобігаючи одноточковим збоям.

Дані

Приватність даних та власність: Web3 підкреслює децентралізацію даних і право користувачів на власність даних. AI у поєднанні з Web3 може використовувати технологію блокчейн для керування правами доступу до даних, забезпечуючи конфіденційність даних, в той час як користувачі можуть вибірково ділитися даними в обмін на винагороду, що забезпечує AI більш різноманітні, але контрольовані джерела даних.

Верифікація даних та якість: технології блокчейн можуть бути використані для верифікації даних, що забезпечує їхню достовірність та цілісність, що є надзвичайно важливим для навчання моделей ШІ. Завдяки Web3, дані можуть бути верифіковані перед їх використанням, що підвищує якість і надійність виходу алгоритмів ШІ.

Дані ринок: Web3 може сприяти розвитку ринку даних, користувачі можуть безпосередньо продавати або ділитися даними з необхідними AI системами. Це не лише забезпечує AI різноманітними наборами даних, але й гарантує ліквідність і цінність даних через ринкові механізми.

Через ці точки перетворення AI та Web3 можуть взаємодопомагати один одному в розвитку:

ШІ може отримувати розподілену обчислювальну потужність та якісні дані через Web3, одночасно використовуючи смарт-контракти для підвищення ефективності виконання алгоритмів та прозорості;

Web3 може покращити інтелектуальний рівень своєї системи за допомогою AI, наприклад, розумного управління ресурсами, автоматизованого виконання контрактів тощо.

Щодо цих трьох вимірів, на ринку вже з'явилося кілька відомих проектів:

Проекти з обчислювальною потужністю:

• Render Network: Хоча основна увага приділяється рендерингу, також може надавати AI обчислювальні потужності.
• Akash Network: надає децентралізовані ресурси хмарних обчислень, які можна використовувати для потреб AI.
• Aethir: зосереджений на децентралізованих хмарних обчисленнях, можливо, включає надання AI обчислювальних потужностей.
• ionet: децентралізована обчислювальна платформа, що підтримує AI-інференцію та тренування.

Проекти алгоритмічного типу:

• Cortex: децентралізований світовий комп'ютер, здатний запускати AI та DApp на основі AI на блокчейні, що зосереджується на інтеграції AI в смарт-контракти.
• Fetchai: платформа машинного навчання на основі блокчейну, запустила безкодову управлінську службу Agentverse, спростивши розгортання AI-агентів для проектів Web3.
• iExec RLC: надає ринок AI-моделей на основі блокчейну, підтримує конфіденційні обчислення та децентралізовані оракули.

Проекти даних:

• Vana: Vana будує DAO для особистих генетичних даних, що дозволяє користувачам контролювати та, можливо, отримувати вигоду від ринків даних.
• RSS3: Запустила відкриту архітектуру ШІ, яка дозволяє будь-якій великій мовній моделі стати ШІ-агентом Web3, що стосується використання та управління даними.

Комплексний проект:

• Myshell: децентралізований шар споживання AI, який має на меті з'єднати споживачів, творців та відкритих дослідників. Він відкриває платформу, на якій будь-хто може створювати, ділитися та монетизувати свої AI-орієнтовані додатки.

В цілому, на етапі великих моделей, поєднання шифрування та ШІ відбувається переважно на рівні інфраструктури, закладаючи основи для довгострокового розвитку ШІ.

Етап AI агента: впровадження застосунків

Поява AI Agent позначає, що AI перейшов до етапу впровадження на прикладному рівні.

AI Agent також можна поділити на три етапи розвитку: етап Meme-коінів, етап монолітних AI-додатків та етап стандартів рамки AI Agent.

Мемекрипта AI Agent

AI Agent Meme币 є дуже особливим явищем, Meme币 сам по собі є продуктом настроїв спільноти.

Розвиток ШІ відбувається дуже швидко, і ця технологія виглядає дуже складною, звичайні люди дуже стурбовані, AI Meme coin дав можливість звичайним людям взяти участь.

Отже, AI Meme монета приносить власникам емоційну цінність участі в революції AI, дозволяючи звичайним людям також долучитися до хвилі AI.

В кінці кінців результатом стало те, що AI +MEME використали ефект багатства для прискорення ринкової освіти та поширення AI.

Знову розгляньте з іншого кута: чому AI Agent має випускати монети?

З одного боку, за рахунок ефекту багатства залучаються кошти та користувачі, що надає імпульс подальшому розвитку галузі; з іншого боку, спосіб випуску MEME сам по собі є інструментом фінансування спільноти, що забезпечує грошовий потік для розвитку самого проєкту.

Ми можемо подивитися на головні активи:

• $GOAT: перша мем-валюта AI Agent, яка стала популярною;
• $Fartcoin: залучає увагу користувачів через створення гумористичного контенту (такого як "жарти про гази");
• $ACT: має на меті створення цифрової екосистеми для рівноправної взаємодії між користувачем та AI;
• $WORM: призначений для поєднання цифрової біології та технології блокчейн, щоб створити унікальний цифровий актив, що імітує нервову систему біологічних черв'яків;

Одноразові AI застосування

AI Agent активно інтегрується з різними сегментами шифрування, демонструючи різноманітність.

З розвитком AI Agent, токени, випущені AI Agent, більше не є простими мем-валютами; завдяки підтримці реальних сценаріїв використання, вони поступово набувають властивостей валюти з цінністю.

Проект творіння

• ai16z: перший AI агент, який вийшов за межі, і створив перший стандарт рамки Eliza.

Агент Геймінг

• ARC: Розроблено AI-фреймворк під назвою RIG на базі мови Rust, який підтримує децентралізовані додатки (dApp) та смарт-контракти.
• FARM: зосереджений на використанні ШІ для підвищення реалістичності та стратегічної глибини аграрних ігор.
• GAME：$GAME надає можливість автономного управління та інтелектуального функціонування AI, глибока інтеграція AI та ігор.

Агент DeFi

• $NEUR: зосереджений на аналізі токенів та взаємодії з DeFi, надає підтримку для розумних фінансових рішень.
• $BUZZ: надає інтерфейс природної мови, що дозволяє користувачам більш інтуїтивно здійснювати DeFi торги та управління.

Аудит коду

• AgentAUDIT: Використання технологій ШІ для автоматизації виконання аудиту коду, підвищення безпеки та якості коду.

Аналіз даних агента

• REI: аналіз великих даних за допомогою технологій штучного інтелекту, пропонує