Останніми роками штучний інтелект (AI) та технології Блокчейн швидко розвиваються, а їх поєднання стало інвестиційною гарячою темою. Децентралізація, висока прозорість і антимонопольні характеристики Блокчейн допомагають компенсувати централізацію та непрозорість системи ШІ, відкриваючи нові можливості для галузі.
Експерти вважають, що поєднання ШІ та Блокчейн в основному проявляється в чотирьох аспектах: як учасник застосування, інтерфейс застосування, правила застосування та цілі застосування. З точки зору продуктивності, Блокчейн головним чином забезпечує виробничі відносини, може оптимізувати ресурси обчислювальної потужності, сприяти інноваціям алгоритмів та реалізувати децентралізоване управління даними.
Згідно з технічною архітектурою, проекти AI+Блокчейн можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає в себе навчання моделей, дані, децентралізовані обчислювальні потужності тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI-агентів, zkML тощо; рівень застосування в основному охоплює конкретні сценарії застосування AI+DeFi, AI+GameFi тощо.
Основні напрямки розвитку включають:
Технологія zkML: поєднує нульове знання та Блокчейн, щоб забезпечити безпечне та перевірене рішення для дій AI-агентів. Наприклад, проект Modulus Labs використовує технологію zkML для захисту конфіденційності та одночасного підтвердження виконання AI певних завдань.
Обробка даних: ШІ відіграє роль у аналізі даних на Блокчейні, автоматизації розробки dApp, безпеці транзакцій тощо. Наприклад, проект Web3 Analytics використовує ШІ для аналізу даних на Блокчейні, щоб виявити ринкові тенденції.
AI+DeFi: включає AI-керовані торгові роботи, інструменти прогнозної аналітики, управління ліквідністю AMM, управління борговими позиціями та інше. AI може оптимізувати ефективність автоматизованих маркет-мейкерів, розробляти складні структуровані продукти DeFi.
AI+GameFi: AI може оптимізувати ігрові стратегії, управляти ігровими активами, посилювати інтерактивний досвід гри. Наприклад, створення розумних NPC для підвищення занурення в гру.
З точки зору інвестиційної стратегії, у короткостроковій перспективі можна зосередитися на концептуальних AI-додатках; у середньостроковій перспективі важливим є поєднання AI Agent та смарт-контрактів; у довгостроковій перспективі інтеграція AI та zkML технологій глибоко вплине на сферу криптовалют.
В цілому, поєднання ШІ та Блокчейн демонструє потенціал на всіх рівнях, приносячи нові можливості для розвитку в індустрії. Інвестори можуть орієнтуватися на відповідні інноваційні проекти в різних часових вимірах.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 лайків
Нагородити
11
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CountdownToBroke
· 12год тому
Тренд де? Невдахи де?
Переглянути оригіналвідповісти на0
not_your_keys
· 12год тому
Знову продають повітря?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOdreamer
· 12год тому
Планувати потрібно завчасно, спочатку отримати прибуток, а потім поговоримо.
Штучний інтелект та Блокчейн: аналіз чотирьох основних напрямків та інвестиційних стратегій
AI та Блокчейн: можливості та виклики
Останніми роками штучний інтелект (AI) та технології Блокчейн швидко розвиваються, а їх поєднання стало інвестиційною гарячою темою. Децентралізація, висока прозорість і антимонопольні характеристики Блокчейн допомагають компенсувати централізацію та непрозорість системи ШІ, відкриваючи нові можливості для галузі.
Експерти вважають, що поєднання ШІ та Блокчейн в основному проявляється в чотирьох аспектах: як учасник застосування, інтерфейс застосування, правила застосування та цілі застосування. З точки зору продуктивності, Блокчейн головним чином забезпечує виробничі відносини, може оптимізувати ресурси обчислювальної потужності, сприяти інноваціям алгоритмів та реалізувати децентралізоване управління даними.
Згідно з технічною архітектурою, проекти AI+Блокчейн можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає в себе навчання моделей, дані, децентралізовані обчислювальні потужності тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI-агентів, zkML тощо; рівень застосування в основному охоплює конкретні сценарії застосування AI+DeFi, AI+GameFi тощо.
Основні напрямки розвитку включають:
Технологія zkML: поєднує нульове знання та Блокчейн, щоб забезпечити безпечне та перевірене рішення для дій AI-агентів. Наприклад, проект Modulus Labs використовує технологію zkML для захисту конфіденційності та одночасного підтвердження виконання AI певних завдань.
Обробка даних: ШІ відіграє роль у аналізі даних на Блокчейні, автоматизації розробки dApp, безпеці транзакцій тощо. Наприклад, проект Web3 Analytics використовує ШІ для аналізу даних на Блокчейні, щоб виявити ринкові тенденції.
AI+DeFi: включає AI-керовані торгові роботи, інструменти прогнозної аналітики, управління ліквідністю AMM, управління борговими позиціями та інше. AI може оптимізувати ефективність автоматизованих маркет-мейкерів, розробляти складні структуровані продукти DeFi.
AI+GameFi: AI може оптимізувати ігрові стратегії, управляти ігровими активами, посилювати інтерактивний досвід гри. Наприклад, створення розумних NPC для підвищення занурення в гру.
З точки зору інвестиційної стратегії, у короткостроковій перспективі можна зосередитися на концептуальних AI-додатках; у середньостроковій перспективі важливим є поєднання AI Agent та смарт-контрактів; у довгостроковій перспективі інтеграція AI та zkML технологій глибоко вплине на сферу криптовалют.
В цілому, поєднання ШІ та Блокчейн демонструє потенціал на всіх рівнях, приносячи нові можливості для розвитку в індустрії. Інвестори можуть орієнтуватися на відповідні інноваційні проекти в різних часових вимірах.