Chromia векторна база даних: нова глава злиття ШІ та Блокчейн

Підсумок

• Chromia представила першу в світі ланцюгову векторну базу даних на основі PostgreSQL, що є важливим кроком у практичному злитті AI та Блокчейн.

• Завдяки наданню інтегрованого середовища розробки, яке коштує на 57% менше, ніж традиційні галузеві рішення, Chromia знижує бар'єри для розробки AI-Web3 додатків.

• Платформа планує розширити індексацію EVM, можливості AI-інференції та підтримку екосистеми розробників, що має потенціал стати важливою платформою для інновацій в AI в сфері Web3.

1. Стан інтеграції AI та Блокчейн

Перетворення штучного інтелекту та Блокчейн завжди було в центрі уваги галузі. Централізовані системи ШІ стикаються з викликами прозорості, надійності та прогнозування витрат, і саме в цих сферах Блокчейн може запропонувати рішення.

Попри швидкий розвиток ринку AI-агентів наприкінці 2024 року, більшість проєктів реалізували лише поверхневу інтеграцію двох технологій. Багато проєктів покладаються на спекулятивний інтерес до криптовалют для отримання фінансування та уваги, а не на дослідження глибокої технологічної синергії з Web3. Тому оцінка багатьох проєктів значно знизилася з пікових значень.

Основною причиною, чому AI та Блокчейн важко досягають суттєвої співпраці, є кілька структурних проблем. Найбільш вирізняється складність обробки даних у Блоці – розподіленість даних і значні технологічні коливання. Якби доступ до даних і їх використання було таким же простим, як у традиційних системах, галузь могла б досягти більш помітного прогресу.

Ця проблема подібна до відсутності спільної мови або справжньої точки злиття між двома потужними, але різними за походженням технологіями. Галузь все більше потребує інфраструктури, яка могла б подолати цю прірву, поєднуючи переваги AI та Блокчейн, а також виступати в ролі перетворювальної точки між ними.

Відповідь на цей виклик потребує системи, яка поєднує в собі економічну ефективність і високу продуктивність, щоб відповідати надійності існуючих централізованих інструментів. У цьому контексті технологія векторних баз даних, яка підтримує більшість сучасних інновацій у сфері ШІ, стає ключовим фактором.

2. Важливість векторних баз даних

З поширенням застосувань ШІ векторні бази даних привертають увагу через вирішення обмежень традиційних систем баз даних. Ці бази даних зберігають складні дані, перетворюючи їх на математичне представлення "векторів". Завдяки пошуку даних на основі схожості (а не точності) векторні бази даних більш відповідають логіці розуміння мови та контексту, притаманній ШІ.

Традиційні бази даних подібні до каталогів бібліотек — вони лише повертають книги, які містять певні слова, тоді як векторні бази даних можуть представляти пов'язані матеріали. Це стало можливим завдяки зберіганню інформації у вигляді числових векторів, які фіксують відносини на основі концептуальної подібності (а не точного формулювання).

Векторні бази даних імітують когнітивні моделі людини, забезпечуючи більш природну та інтелектуальну взаємодію з ШІ. У Web2 цінність векторних баз даних вже отримала широке визнання, кілька платформ отримали величезні інвестиції. У порівнянні з цим, Web3 завжди було важко розробити порівнянні рішення, що призводить до того, що інтеграція ШІ з Блокчейн залишається здебільшого на теоретичному рівні.

3. Візія векторної бази даних на блокчейні Chromia

Chromia як Блокчейн на основі реляційної бази даних PostgreSQL виділяється завдяки здатності обробки структурованих даних та дружньому до розробників середовищу. Спираючись на свою реляційну базу даних, Chromia вже почала досліджувати глибоку інтеграцію Блокчейн та технологій штучного інтелекту.

Нещодавнім важливим досягненням є запуск "Chromia розширення", яке інтегрує PgVector (відкритий інструмент для пошуку подібності вектора, який широко використовується в базі даних PostgreSQL). PgVector підтримує ефективний запит на подібні тексти або зображення, що забезпечує практичність для додатків на базі ШІ.

Інтегруючи PgVector, Chromia вводить можливості векторного пошуку в Web3, узгоджуючи свою інфраструктуру зі стандартами, перевіреними традиційними технологічними стеком. Ця інтеграція відіграє ключову роль у оновленні основної мережі Mimir у березні 2025 року і розглядається як перший основний крок до безшовної взаємодії AI-Блокчейн.

3.1 Інтегроване середовище: повна інтеграція Блокчейн та ІШ

Найбільшим викликом для розробників, які намагаються поєднати Блокчейн з AI, є складність. Створення AI-додатків на існуючих Блокчейнах потребує з'єднання з кількома зовнішніми системами, що ускладнює процес. Ця фрагментована структура призводить до неефективної роботи, збільшує час розробки та витрати на інфраструктуру, а також створює вразливості в безпеці.

Chromia надає фундаментальне рішення, інтегруючи векторну базу даних безпосередньо в Блокчейн. На Chromia всі обробки здійснюються в межах ланцюга: запити користувачів перетворюються на вектори, безпосередньо в ланцюзі шукаються схожі дані та повертаються результати, що забезпечує обробку в одному середовищі.

Цей інтеграційний підхід значно спрощує процес розробки. Не потрібно зовнішніх сервісів та складного коду для підключення, що зменшує час та витрати на розробку. Крім того, всі дані та обробка фіксуються в Блокчейн, що забезпечує повну прозорість. Це знаменує початок повної інтеграції Блокчейн та ШІ.

3.2 Витратна ефективність: у порівнянні з конкурентоспроможністю цін існуючих послуг

Існує поширене уявлення, що послуги на ланцюгу "дорожчі та незручні". Особливо в традиційних моделях Блокчейн, де кожна транзакція генерує плату за паливо, а затори призводять до різкого зростання витрат на ланцюзі, структурні недоліки є помітними. Непередбачуваність витрат стала основною перешкодою для підприємств, які впроваджують рішення на базі Блокчейн.

Chromia вирішує цю проблему за допомогою ефективної архітектури та диференційованої бізнес-моделі. На відміну від традиційної моделі плати за паливо в Блокчейн, Chromia впроваджує систему оренди серверних обчислювальних одиниць (SCU) — схожу на цінову структуру хмарних сервісів. Ця модель усуває поширені коливання витрат у мережі Блокчейн.

Користувачі можуть орендувати SCU за допомогою рідного токена Chromia на тиждень. Кожен SCU надає 16 ГБ базового зберігання, вартість якого лінійно зростає в залежності від використання. SCU може бути гнучко налаштований відповідно до потреб, забезпечуючи гнучкий та ефективний розподіл ресурсів. Ця модель зберігає децентралізованість мережі та впроваджує прогнозовану цінову оцінку використання, що значно підвищує прозорість витрат та ефективність.

Chromia векторна база даних додатково зміцнює свої витратні переваги. За даними внутрішнього тестування, експлуатаційні витрати цієї бази даних на місяць на 57% нижчі, ніж у аналогічних рішеннях Web2. Ця цінова конкурентоспроможність зумовлена багатоструктурною ефективністю, включаючи технічну оптимізацію та децентралізовану модель постачання ресурсів.

Розподілена структура також підвищує надійність послуг. Паралельна робота кількох вузлів забезпечує високу доступність мережі, навіть якщо окремі вузли виходять з ладу. Таким чином, типові високовартісні інфраструктури з високою доступністю та великою підтримкою команди значно знижуються, що зменшує операційні витрати та підвищує стійкість системи.

4. Початок злиття Блокчейн та AI

Незважаючи на те, що продукт запущено лише місяць тому, векторна база даних Chromia вже показує ранню привабливість, і наразі розробляються кілька інноваційних варіантів використання. Щоб прискорити впровадження, платформа активно підтримує будівельників, фінансуючи витрати на використання векторної бази даних.

Ці фінансування знижують бар'єри для експериментів, дозволяючи розробникам з меншими ризиками досліджувати нові ідеї. Потенційні застосування охоплюють інтеграцію ШІ в DeFi-сервіси, прозорі системи рекомендацій контенту, платформи для обміну даними, що належать користувачам, та інструменти управління знаннями, керовані спільнотою.

З ростом різноманітних випадків використання, більше даних постійно генерується та зберігається в Chromia, закладаючи основу для "AI-фліпа". Текст, зображення та дані транзакцій з блокчейн-додатків зберігаються у структурованій векторній формі, формуючи багаті набори даних, що підлягають навчання AI.

Ці накопичені дані стають основним навчальним матеріалом для ШІ, що стимулює постійне підвищення продуктивності. Наприклад, ШІ, що навчається на величезних обсягах моделей торгівлі користувачів, може надати більш точні персоналізовані фінансові рекомендації. Ці передові застосування ШІ приваблюють більше користувачів, покращуючи їхній досвід, а зростання кількості користувачів, у свою чергу, призводить до більшого накопичення даних, формуючи замкнуте коло сталого розвитку екосистеми.

5. Розвиток Chromia

Після запуску основної мережі Mimir, Chromia зосередиться на трьох основних напрямках:

1. Покращення EVM-індексації основних блокчейнів;

2. Розширити можливості AI-інференції для підтримки більш широких моделей та випадків використання;

3. Розширення екосистеми розробників за допомогою більш зручних інструментів та інфраструктури.

5.1 Інновації індексації EVM

Chromia запустила інноваційне індексне рішення, орієнтоване на розробників, яке має на меті суттєво спростити запити даних на блокчейні. Мета полягає в значному підвищенні ефективності та гнучкості запитів, щоб дані блокчейну були легшими для отримання.

Цей метод є значною зміною в способі відстеження交易 NFT в Ethereum. Динамічна модель навчання даних Chromia замінює жорсткі попередньо визначені структури запитів, що дозволяє визначити найбільш ефективні шляхи для отримання інформації.

5.2 Розширення можливостей AI-інференції

Проект успішно запустив перше розширення AI-інференції на тестовій мережі, зосередивши увагу на підтримці відкритих AI-моделей. Впровадження Python-клієнта значно знизило складність інтеграції моделей машинного навчання в середовищі Chromia.

Chromia має на меті прорвати кордони дистрибутивного навчання та міркування AI, підтримуючи безпосереднє виконання все більш різноманітних потужних AI моделей на вузлах постачальників.

5.3 Стратегія розширення екосистеми розробників

Chromia активно встановлює співпрацю, розкриваючи весь потенціал технології векторних баз даних, зосереджуючи увагу на розробці додатків на основі штучного інтелекту. Ці зусилля спрямовані на підвищення ефективності та попиту в мережі.

Компанія націлена на дослідження в галузі штучного інтелекту, децентралізовані системи рекомендацій, контекстний пошук тексту та пошук семантичної схожості тощо в сферах з високим впливом. Цей план виходить за межі технологічної підтримки, створюючи платформу, на якій розробники можуть створювати додатки, що мають реальну цінність для користувачів.

6. Бачення Chromia та ринкові виклики

Векторна база даних Chromia на блокчейні робить її провідним конкурентом у сфері інтеграції блокчейну та ШІ. Її інноваційний підхід ще не реалізовано в інших екосистемах, що підкреслює чітку технологічну перевагу.

Хмарна модель оренди SCU платформи впроваджує привабливу парадигму для розробників. Ця передбачувана та оптимізована структура витрат особливо підходить для масштабних AI-додатків, становлячи ключову диференціацію. Вартість використання на приблизно 57% нижча, ніж у Web2 сервісах векторних баз даних, що суттєво підвищує конкурентоспроможність ринку Chromia.

Попри це, Chromia стикається з ключовими викликами, особливо в питаннях ринкової обізнаності та зростання екосистеми. Вкрай важливо донести до розробників та підприємств інформацію про її рідну мову програмування та інтеграцію AI на блокчейні та інші складні інновації. Щоб залишатися на передовій, необхідно продовжувати технологічну розробку та розширення екосистеми, особливо коли інші блокчейн-платформи починають націлюватися на подібні випадки використання.

Довгостроковий успіх залежить від перевірки реальних випадків використання та забезпечення стійкості економічної моделі токенів. Вплив моделі оренди SCU на довгострокову вартість токенів, ефективні стратегії прийняття розробників та створення суттєвих комерційних випадків використання будуть вирішальними факторами для майбутнього розвитку Chromia.

Chromia вже встановила раннє лідерство в новій галузі злиття Web3 та AI. Однак, щоб перетворити технологічні відмінності на стійку ринкову цінність, необхідно постійно вдосконалюватися на рівнях інфраструктури, екосистеми та комунікації. Наступні 12-24 місяці будуть вирішальними для формування довгострокової траєкторії розвитку Chromia.