Після розвалу бульбашки AI-агентів: де справжня цінність Web3 AI?

У четвертому кварталі минулого року, сектор AI-агентів швидко зріс, ринкова вартість зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" стали популярними, від комічних до дивних – на будь-який смак. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та заробляти гроші, з'явилися організації, які нібито інвестують в інших агентів, навіть виникли організації, що проголосили "спільне управління людьми та агентами", і різноманітність ігор вражає, немов багатство можна здобути за одну ніч.

Однак, вітрила приходять швидко, але й уходять так само швидко. Після лопання бульбашки багато проєктів зазнали краху. Проте деякі AI-проєкти та інфраструктура з практичною цінністю отримують ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI формується, і цього разу можливо, що це не лише спекуляції, а заслуговує на серйозну увагу.

Ми всі знаємо, що коли з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок часто не звертає уваги на фундаментальні показники. Лише б виглядало цікаво, з піаром, гарною демонстрацією, незалежно від фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко досягти понад сто мільйонів доларів.

Пізніше з'явився проект, який пішов абсолютно іншим шляхом — він відкрив AI, дозволивши будь-якому розробнику легко розпочати роботу та самостійно створювати цінність. Ця ідея швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, а кількість підписників та гілок на GitHub різко зросла.

Звичайно, тепер ситуація абсолютно інша. Нові запущені проекти агентів, які показують непогані результати, мають ринкову капіталізацію в основному від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальний максимум оцінки сектора знижений, а загальна ринкова капіталізація з пікового рівня в 20 мільярдів доларів зменшилася до теперішніх 4-6 мільярдів доларів.

Підйом інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сьогодні ринок більше не вірить у "вражаючі" бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.

Моделі ШІ провідних технологічних компаній майже щомісяця оновлюються, стаючи сильнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно, коли з'явилася функція генерації зображень від однієї з компаній, це викликало нову хвилю популярності зображень.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових можливостей ШІ багато раніше недоступних продуктів тепер стали можливими. Нові інструменти підвищують ефективність розробників на кілька рівнів, а оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. Агенти ШІ та розумні робочі процеси вже проникають у всі куточки, і бар'єри входу стають все нижчими. Для користувачів зміна інструментів майже не має витрат — якщо якийсь інструмент поганий у використанні або дорогий, відразу можна знайти альтернативу з кращим інтерфейсом і більш плавним досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також сприяє прискоренню впровадження справді цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?

У той же час, коли все це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні додатки AI-агентів, але більшість з них використовують централізовані технології — так кому насправді належать мої дані? Куди зникають мої чат-історії? Якщо я обговорюю з AI деякі приватні питання, чи справді це залишиться в таємниці? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання моделей інших компаній?

Ця проблема стала ще більш важливою після недавнього оновлення в одній відомій AI-компанії — його чат-бот тепер має "функцію пам'яті", яка може посилатися на всі ваші минулі розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно класна, уявіть собі, що в майбутньому у кожного буде свій AI-приватний помічник, партнер для спілкування, емоційна підтримка... Але це також означає, що ваші дані будуть "довгостроково зберігатися" якоюсь платформою, і ви більше не є власником своїх даних.

Якщо хтось контролює вашу розмову, вподобання, емоції навіть звички, наслідки можуть бути не так прості, як "краще враження".

Це також причина, чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у поєднанні AI та Web3. Дійсно, дані, що належать користувачам, є найціннішими в майбутньому.

Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Прогнози минулого року вказували на те, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді увійде в масову свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки приватності та прав власності на дані, такі базові інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевіряність та прозорість володіння даними користувачів, отримають більше уваги та використання.

На даний момент ми бачимо, що з'являються три основні напрямки трендів:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем в певній галузі);
• Один відомий венчурний капітал почав формувати стратегію для наступного етапу тенденцій споживчих AI продуктів, запропонувавши свою інвестиційну логіку;
• Одна компанія з пошуку на основі ШІ запустила фонд, який спеціалізується на інвестуванні в ШІ.

Тренди венчурного капіталу в Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту;
• Дистрибуційні навчальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрями поступово набирають популярність.

Тренд роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, всі намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше стурбовані питанням: "Чи дійсно продукт AI, який я використовую, служить мені, а не збирає мої дані?"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для підтвердження цінності децентралізованого ШІ.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

У сфері Web2 ринок значно більший, ніж у Web3. Це пов'язано з тим, що багато традиційних підприємств намагаються трансформуватися через ШІ, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі компанії зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах, тому вони сподіваються знайти AI-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальних AI-агентів для цих сегментованих потреб.

У порівнянні з традиційним SaaS, вигоди, які можуть принести AI-агенти, є більш прямими — або суттєва економія витрат, або пряме залучення більшої кількості клієнтів для створення прибутку. Тому підписна ціна на ці AI-інструменти також може бути вища, багато стартапів за кілька місяців роботи досягають річного доходу в сотні тисяч або мільйони доларів, і це не без причин.

Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є базовим шаром, спеціально розробленим для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Всі дії можуть бути перевірені на ланцюзі, їх не можна підробити; природно забезпечує середовище без потреби у довірі; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, майбутня мета Web3 AI полягає в тому, щоб дозволити користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес ухвалення рішень штучним інтелектом, самостійно контролювати моделі та випадки використання, навіть отримувати з цього прибуток.

Венчурні капіталісти Web3 вже почали готуватися до такого майбутнього.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI-агентам

Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований ШІ) дійсно досить важко зрозуміти: купа нових слів і концепцій, які звучать як китайська грамота. Тож спочатку їх найбільше приваблювали ті AI-агенти, які легко сприймаються, цікаві та веселі — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати анекдоти та жартувати. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори почали помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі. До того ж, в цей період ринкова ситуація була невдалою, і велика кількість непотрібних проектів повільно відсівалася, тоді як ті, що мають реальну цінність і можуть надавати функції, хоч і знизили свою оцінку, але все ж вижили.

Цей "очищення" змусив все більше людей усвідомити: лише AI-проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тому, команди проектів почали рухатися в двох напрямках: або самостійно розробляти справжні AI-продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними DeAI-проектами.

Ця зміна має два позитивні значення: змушує людей почати звертати увагу на раніше "незрозумілі" основи інфраструктури; робить AI-агентів не просто інструментами для демонстрацій, а продуктами, здатними виконувати реальні справи. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні функції, але й випадково принесли деякі круті DeAI технології в поле зору широкої аудиторії. Це свідчить про певну тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони поступово будуть навчатися на "справді корисних" продуктах.

Цікавою рисою цього проєкту є те, що це децентралізована екосистема штучного інтелекту, в яку може інвестувати звичайна людина. Зараз більшість DeAI проєктів ще на дуже ранній стадії, і тільки венчурний капітал або "стратегічні партнери з середовища" можуть інвестувати, навіть без випуску токенів є безліч. Але цей проєкт відрізняється: користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами на підтримку перспективних підмереж (subnet), що є аналогом "переміщення активів" у ці субтокени DeAI, що дозволяє заздалегідь спланувати інвестиції.

Хоча раніше були й ті, хто скаржився: крос-лінкові мости, досвід торгівлі трохи незручний...... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо існування певної команди зробило дизайн користувацького досвіду всієї екосистеми більш "дружнім до користувача". Адже в механізмі цієї екосистеми кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто потужний, той і може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж стає вкрай важливим "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите". Одна команда займається цим. Їхній продуктовий напрямок є дуже чітким: оптимізація інтерфейсу та користувацького досвіду для звичайних користувачів. Вони мають кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручну платформу AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кнопки, щоб запустити їх), а також випустили свій останній флагманський продукт: платформу AI-агентів, де користувачі можуть перетягувати модулі, як блоки графіків, щоб створити AI-агентів, справді реалізуючи "нульовий код для створення AI-агентів". Цей досвід трохи схожий на "дитячу AI-фабрику" у стилі Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технології.

Загалом, ця екосистема зараз не лише є одним з найсучасніших проектів DeAI, а й випереджає інших за рівнем залучення звичайних користувачів. Ця команда з чіткою логікою продукту та дружелюбністю до користувачів є ключовою роллю, що робить цю екосистему все більш популярною.

Ми живемо в епоху великих змін, яку очолює Web3 AI. Минуле, коли вартість підвищувалася завдяки спекуляціям, вже стало історією, яку замінили реальна інфраструктура, децентралізований AI та справжні сценарії застосування. Незалежно від того, чи використовують підприємства AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи прості користувачі відчувають зручності нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних і участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще не досягло свого піку. Справжня гра тільки починається.