Крипто ШІ: можливості та виклики нової галузі

Ведучий: Алекс, партнер з досліджень Mint Ventures

Гість: Макс, ведучий каналу на YouTube «Макс і блокчейн-простір»; Лідія, наразі дослідниця в Particle Network.

Позиціонування та цінність Crypto AI

Макс вважає, що Crypto AI головним чином вирішує дві проблеми:

1. Вирішення проблеми цензури централізованого ШІ за допомогою децентралізації
2. Використання механізму стимулювання токенами для просування досліджень у сфері відкритого штучного інтелекту

Лідія вважає, що комерційна цінність Crypto AI наразі не є чіткою:

• Попит на підвищення ефективності за допомогою ШІ переважає попит на забезпечення справедливості
• Вартість вирішення існуючих проблем за допомогою Crypto AI може бути вищою.
• Цінність Crypto AI більше проявляється на рівні наративу, відкриваючи людську уяву.

Олександр підсумував, що Crypto AI наразі перебуває на передовій експериментальної стадії і може призвести до цікавого розвитку в далекому майбутньому.

Класифікація проектів Crypto AI

Лідія запропонувала два способи класифікації:

1. Крипто надає можливість AI / AI надає можливість Крипто
2. Входити в певний етап AI-індустрії через покращення Crypto, такі як GPU, ринок даних тощо.

Max розділяє проект на три рівні:

1. Архітектурний рівень: базова інфраструктура, така як Bittensor, Near тощо
2. Ресурсний рівень: надає обчислювальну потужність, дані та інші ресурси, такі як Akash, Render тощо
3. Рівень застосування: конкретні програми, орієнтовані на користувачів, такі як AI агенти

Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу

Обидва гостя наголосили на Bittensor:

• Сильні наративні здібності команди, що приваблюють розробників та інвесторів
• Отримати прихильність таких установ, як Grayscale
• Екосистема набирає обертів, має механізм відбору

Макс також згадував про Vana( децентралізовані дані ), Arweave( AI комп'ютер ), Near( інкубатор ) та інші проекти.

Стратегії оцінки проектів Crypto AI

Два основні фактори, які цікавлять гостей, включають:

1. Фон команди та виконавча спроможність
2. Проектування економічної моделі токенів
3. Культурa спільноти та активність
4. Бренд проекту та його унікальність
5. Практичність продукту

Олександр додав, що також потрібно оцінити стадію циклу проекту, оскільки в періоди тривалої надмірної песимістичності можуть виникати хороші інвестиційні можливості.

Поділ звичайними AI інструментами

Троє гостей поділилися своїми звичайними інструментами ШІ:

• ChatGPT: вивчення мов, психологічне консультування, підсумок знань тощо
• Perplexity: Інформаційний пошук та організація
• Бобовий пакет: підсумок відео контенту
• Midjourney:генерація зображень

Вони вважають, що AI-інструменти мають величезний потенціал у підвищенні продуктивності, персоналізації навчання тощо.