Розвиток AI у сфері Web3: від хайпу до застосування

Поява ChatGPT наприкінці 2022 року зробила штучний інтелект популярною темою в криптосфері. Спільнота Web3 завжди вміло розкручує різні концепції, а штучний інтелект, завдяки своїм широким можливостям застосування, отримав особливу популярність. Концепція штучного інтелекту в криптосвіті спочатку вибухнула у формі "мемного буму", а згодом деякі проекти почали досліджувати його реальну цінність у криптоіндустрії.

У цій статті буде проаналізовано еволюцію ШІ в сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до виникнення актуальних проектів, а також з використанням прикладів і даних будуть розглянуті тенденції в галузі. Наші попередні висновки такі:

1. Етап AI мемів вже минув, залишивши після себе кілька незабутніх вражень.

2. Деякі базові Web3 AI проекти підкреслюють переваги "децентралізації" для безпеки AI, але користувачі більше стурбовані "токеновими доходами" та "досвідом продукту".

3. Майбутніми проектами в галузі криптовалют з використанням штучного інтелекту, які заслуговують на увагу, є переважно чисто додаткові або платформні AI проекти (, здатні інтегрувати кілька зручних інструментів або агентів ), що може стати більш тривалою інвестиційною гарячою темою після AI Meme.

Відмінності в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3

AI світу Web2

AI в Web2 головним чином просувається технологічними гігантами та дослідницькими установами, розвиток є досить стабільним та централізованим. Великі компанії, такі як OpenAI, Google тощо, навчають закриті моделі, алгоритми та дані не є публічними, користувачі можуть лише використовувати результати, що призводить до нестачі прозорості. Такий централізований контроль веде до того, що рішення AI неможливо перевірити, існують упередження та нерозбірливість у відповідальності. Загалом, інновації в AI на Web2 зосереджені на підвищенні продуктивності базових моделей та комерційних застосунків, але процес ухвалення рішень залишається непрозорим для громадськості. Ця проблема призвела до виникнення нових AI проектів, таких як Deepseek, які на поверхні здаються відкритими, але насправді є "закритими" в 2025 році.

Окрім недостатньої прозорості, великі AI моделі Web2 також мають дві основні проблеми: поганий користувацький досвід різних форм продукту та недостатня точність у спеціалізованих сферах.

Багато користувачів все ще схиляються до використання спеціалізованих AI продуктів з низьким бар'єром входу та кращим досвідом, і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються розробити безкодову форму продуктів, щоб знизити бар'єр входу для користувачів.

Крім того, для користувачів Web3 використання ChatGPT або DeepSeek для отримання інформації про конкретні криптопроекти чи токени часто здається безсилим. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити всі деталі нішевих галузей. Тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI-продуктів є глибоке дослідження даних і аналітичних можливостей у конкретних нішевих сферах.

AI світу Web3

Web3 є широким поняттям, яке об'єднує технології, культуру та спільноти в центрі криптоіндустрії. У порівнянні з Web2, Web3 більше орієнтований на відкритість та спільноту.

Використовуючи децентралізовану архітектуру блокчейну, AI проекти Web3 зазвичай підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, намагаючись розірвати традиційний монополізм AI, який контролюється невеликою кількістю компаній, у розподіленому форматі. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для верифікації рішень AI або перевірку моделей AI DAO для зменшення упередженості.

В ідеальному випадку Web3 AI прагне до "відкритого AI", де параметри моделей та логіка прийняття рішень можуть бути перевірені спільнотою, одночасно заохочуючи розробників та користувачів брати участь через токенну механіку. Проте насправді розвиток AI в Web3 все ще обмежений технологічними та ресурсними чинниками: побудова децентралізованої AI інфраструктури є надзвичайно складним завданням, а небагато проектів, що заявляють про себе як Web3 AI, насправді все ще залежать від централізованих моделей або послуг, просто інтегруючи елементи блокчейну на прикладному рівні. Ці проекти можна вважати відносно успішними, принаймні в реальному розвитку застосувань; натомість більшість проектів Web3 AI все ще залишаються на стадії чистої концептуальної спекуляції або використовують ярлик AI для мем-спекуляцій.

Крім того, різниця в фінансуванні та моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI зазвичай розвивається більш стабільно завдяки дослідницьким витратам і прибутковості продуктів. Натомість Web3 AI поєднує спекулятивні властивості крипто-ринку, часто виникають "припливи" циклів, що варіюються в залежності від емоцій ринку: коли концепція популярна, капітал стрімко входить і підвищує ціни та оцінки токенів, коли ж популярність знижується, проекти та капітал швидко знижуються. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш нестабільним і наративно орієнтованим.

Щодо основного наративу Web3 AI "децентралізовані AI мережі", ми наразі дотримуємось "обережного оптимізму". Адже в Web3 справді виникли такі епохальні проекти, як Bitcoin та Ethereum. Але на даному етапі більш прагматичним підходом є уявлення про деякі сценарії, які можна реалізувати одразу, наприклад:

1. Вбудувати AI Agent у існуючі Web3 проекти для підвищення ефективності проектів.
2. Поєднання ШІ з іншими новими технологіями для створення нових ідей, що підходять для криптоіндустрії.
3. Розробка спеціалізованих AI-продуктів для індустрії Web3, які надають цінні послуги в аспектах точності даних або адаптації до робочих звичок організацій/осіб Web3.

Продовження слідує, у наступній статті буде огляд та оцінка п'яти хвиль буму Web3 AI та деяких його представницьких продуктів.