InfoFi: Революція економіки уваги в епоху Web3

У 1971 році психолог і економіст Герберт Саймон вперше запропонував теорію уваги, вказуючи на те, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стає найрідкіснішим ресурсом.

Економіст, виконавчий партнер USV Альберт Венгер у книзі «Світ після капіталу» далі розкриває фундаментальну зміну: людська цивілізація переживає третій стрибок — від «недостатності капіталу» індустріальної ери до «недостатності уваги» ери знань.

• Сільськогосподарська революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі їжі, але призвела до боротьби за землю;
• Промислова революція: прагне вирішити проблему нестачі земель, але переходить до конкуренції за ресурси, накопичення капіталу;
• Цифрова революція: боротьба за увагу.

Цей перехід зумовлений двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовою граничною вартістю копіювання та розповсюдження інформації, а також універсальністю обчислень ШІ (проте людську увагу не можна копіювати).

Незалежно від бурхливого ринку іграшок або провідних стримерів, які продають товари під час трансляцій, суть полягає в тому, що це в значній мірі боротьба за увагу користувачів та глядачів. Проте в традиційній економіці уваги користувачі, фанати, споживачі виступають як «паливо даних», вкладаючи свою увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами та спекулянтами. Проте світ Web3 з InfoFi намагається зламати цю модель — за допомогою блокчейну, токенів заохочення та технологій ШІ, роблячи процес виробництва, поширення та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.

Ця стаття глибоко розгляне категорії проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, та майбутні тенденції розвитку.

Що таке InfoFi?

InfoFi є поєднанням Information + Finance, основна суть якого полягає в перетворенні важко кількісних, абстрактних інформацій на динамічні, кількісні цінні носії. Це не тільки охоплює традиційні прогностичні ринки, але також включає розподіл, спекуляцію або торгівлю інформацією або абстрактними концепціями, такими як увага, репутація, дані або інформація в ланцюзі, особисті погляди, активність наративу тощо.

Основні переваги InfoFi проявляються у:

• Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості справжнім учасникам, яка була монополізована платформами в традиційній економіці уваги. Завдяки смарт-контрактам та механізмам заохочення, виробники інформації, їх розповсюджувачі та споживачі можуть ділитися прибутком.
• Здатність до монетизації інформації: перетворення абстрактних елементів, таких як увага, інсайти, репутація, активність оповідання, на торгівельні цифрові активи, створюючи ринок для цінності інформації, яка раніше важко оберталася.
• Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою облікового запису в соціальних мережах.
• Інновації в механізмах заохочення: вони не лише винагороджують створення контенту, а й включають поширення, взаємодію, верифікацію та інші етапи, що дозволяє нішевому контенту та довгим хвостам користувачів також отримувати винагороду. Якісний контент отримує більше винагород, що стимулює постійне виробництво високоякісної інформації;
• Потенціал застосування в різних сферах: наприклад, впровадження ШІ надає InfoFi переваги в оцінці якості контенту, оптимізації прогнозування ринку тощо.

Класифікація InfoFi

InfoFi охоплює різні сценарії та моделі застосування, які в основному можна поділити на кілька категорій:

Прогнозний ринок

Прогнозний ринок, як основна складова InfoFi, є механізмом, що передбачає результати майбутніх подій через колективну мудрість. Учасники висловлюють свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, вибори або результати політики, спортивні змагання, економічні прогнози, очікування цін, терміни випуску продуктів тощо) шляхом купівлі-продажу «акцій», пов'язаних з певними результатами подій. Ціна ринку відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Polymarket є представницьким додатком для просування концепції InfoFi.

Віталік завжди був відданим прихильником ринків прогнозів Polymarket. У статті "Від ринків прогнозів до інформаційних фінансів", опублікованій у листопаді 2024 року, він заявив: "Ринки прогнозів мають потенціал створювати кращі застосування в соціальних мережах, науці, новинах, управлінні та інших сферах. Я називаю такі ринки інформаційними фінансами (info finance)." Віталік також зазначив дві сторони Polymarket: одна — це сайт для азартних ігор, спрямований на учасників, інша — це новинний сайт, орієнтований на всіх інших.

У рамках InfoFi, прогностичні ринки є не просто інструментом спекуляції, а платформою для видобутку та розкриття правдивої інформації за допомогою фінансових механізмів стимулювання. Цей механізм використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, адже правильні прогнози приносять економічну вигоду, в той час як неправильні можуть призвести до збитків. Сам Маск також нещодавно, за місяць до виборів у США 2024 року, перепостив дані "На Polymarket Трамп лідирує з підтримкою 51%" і прокоментував: "Оскільки це пов'язано з реальними грошима, ці дані є більш точними, ніж традиційні опитування."

Представлені платформи ринків прогнозів:

• Polymarket: найбільший децентралізований ринок прогнозів, Polymarket побудований на мережі Polygon і використовує стабільну валюту USDC як торговий медіум. Користувачі можуть прогнозувати події, такі як політичні вибори, економіка, розваги, чи буде продукт запущено.
• Kalshi: це повністю регульована CFTC платформа прогнозування в США, яка підтримує депозити USDC, BTC, WLD, SOL, XRP та RLUSD через співпрацю з постачальником інфраструктури криптовалют та стейблкоїнів Zero Hash, але отримує розрахунки у фіатній валюті. Kalshi зосереджується на контрактах на події (Event Contracts), що дозволяє користувачам торгувати результатами політичних, економічних та фінансових подій. Завдяки регуляторній відповідності, Kalshi має унікальну перевагу на ринку США.

Рот-лукшина InfoFi (Yap-to-Earn)

«嘴撸» — це жартівлива назва для Yap-to-Earn у китайській крипто-спільноті, що означає заробіток через висловлення думок та обмін контентом. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в заохоченні користувачів публікувати високоякісні пости або коментарі, пов'язані з криптопроектами, на соціальних платформах, більшість з яких оцінюється за допомогою алгоритмів штучного інтелекту з урахуванням кількості, якості, взаємодії та глибини контенту, щоб потім розподілити бали або токен-вознаграження. Ця модель відрізняється від традиційних дій в ланцюгу (таких як торгівля чи стейкінг) і більше зосереджена на інформаційному внеску та впливовості користувачів у спільноті.

Особливості «嘴撸»:

• Не потрібно жодних транзакцій в ланцюгу чи великих капіталовкладень, достатньо мати обліковий запис X.
• Підвищити активність спільноти проекту, винагороджуючи цінні обговорення.
• Алгоритми штучного інтелекту зменшують людське втручання, фільтрують роботи та низькоякісний контент, забезпечуючи більш прозоре розподілення винагород.
• Бали можуть бути перетворені на токенний аеродроп або екологічні привілеї, учасники на ранніх етапах можуть отримати вищий дохід.

Серед основних проектів, що підтримують Mouth Licking або є його частиною, можна виділити:

Kaito AI: це代表 платформа Yap-to-Earn, що співпрацює з кількома проектами, оцінюючи за допомогою AI алгоритмів кількість, якість, взаємодію та глибину крипто спорідненого контенту, опублікованого користувачами на X, винагороджуючи Yap балами, щоб користувачі могли змагатися за рангові списки та заробляти токенні аеродропи.

Таким чином, творці через Yaps не лише можуть ефективно довести свою впливовість та цінність контенту, але й залучити точну та якісну увагу; звичайні користувачі можуть за допомогою системи Yaps ефективно знаходити якісний контент та KOL; а проєкти досягають подвійної мети - точної досяжності цільових користувачів та розширення впливу бренду, формуючи вигідний екологічний цикл для всіх учасників.

Kaito AI вже роздав токенів на суму понад 90 мільйонів доларів США (не рахуючи власного аірдропу Kaito), щомісяця активних Yapper понад 200 тисяч.

Cookie.fun: Cookie відстежує частку свідомості (mindshare), взаємодію та дані в блокчейні AI-агентів, створюючи повний огляд ринку, а також відстежує частку свідомості та емоції криптопроектів. Вбудовані системи винагород та аірдропів у Cookie Snaps надають винагороду творцям Cookie, які сприяють залученню уваги до проєктів.

Cookie співпрацює з трьома проектами для запуску акції Snaps, а саме Spark, Sapien та OpenLedger. При цьому кількість учасників акції Spark перевищила 16 тисяч осіб, а кількість учасників двох інших проектів склала відповідно 7930 та 6810 осіб.

Віртуали: Віртуали самі по собі не є платформою, що спеціалізується на Yap-to-Earn, а є платформою для запуску AI-агентів. Однак у середині квітня була запущена нова механіка запуску Genesis Launch на Base, одна з способів заробітку балів для участі в запуску включає Yap-to-Earn (підтримується Kaito).

Loud: Loud як частина екосистеми Kaito AI є «експериментом вартості уваги», який у травні 2025 року буде офіційно запущено через початкове розміщення уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO) перед випуском токена. Під час активності Yap-to-Earn він на певний час займав понад 70% частки в рейтингу уваги Kaito. Механізм роботи LOUD також зосереджений навколо «економіки уваги», а комісії за транзакції, що стягуються після відкриття торгівлі, в основному розподіляються у формі SOL між 25 найкращими користувачами рейтингу уваги.

Wallchain Quacks: Wallchain — це програмний проект AttentionFi на базі Solana, який підтримується AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувачів, тоді як Wallchain Quacks винагороджує якісний контент та цінну взаємодію. Наразі. Кастомізована LLM Wallchain Quacks щодня оцінює контент творців, а цінні, пронизливі творці контенту отримують винагороду Quacks.

рот лупає + завдання / онлайнові активності / верифікація: багатовимірна конверсія вартості

Деякі проекти також оцінюють багатогранний внесок користувачів, поєднуючи внесення контенту з поведінкою на ланцюзі (такою як транзакції, стейкінг, випуск NFT) або завданнями.

Galxe Starboard: Galxe є платформою зростання Web3, а її нещодавно запущений Galxe Starboard прагне винагородити справжні внески в офлайн та онлайн активності. Проекти можуть визначати кілька рівнів внесків, важливим є не лише те, скільки твітів було зроблено, а й цінність, яку вони приносять для всього проекту, включаючи залученість до постів, емоції, вірусне поширення, взаємодію з dApp, утримання токенів, карбування NFT або виконання завдань в мережі.

Mirra: Mirra - це децентралізована модель штучного інтелекту, яка навчається на основі даних, відібраних спільнотою, і може навчатися з реальних внесків користувачів Web3. Конкретно, творці публікують якісний контент на X, що рівнозначно поданню даних для валідації AI; скаути (Scout) визначають цінний контент на X та позначають @MirraTerminal у відповідях для подачі своїх спостережень, що визначає, який контент буде вивчати AI, допомагаючи формувати розумний штучний інтелект.

Репутаційний InfoFi

Ethos є протоколом репутації на блокчейні, повністю заснованим на відкритих протоколах та записах на блокчейні, і поєднує в собі соціальне підтвердження прав (Social PoS), генеруючи оцінку достовірності (Credibility Score) через децентралізований механізм, що забезпечує надійність, децентралізацію та стійкість до атак Sybil. Наразі Ethos використовує сувору систему запрошень. Основна функція Ethos полягає у генерації оцінки достовірності, кількісного показника рівня довіри користувача на блокчейні. Оцінка ґрунтується на наступних активностях на блокчейні та соціальних взаємодіях: механізм коментарів (з накопичувальним ефектом), механізм гарантії (позика ефіру для гарантії інших користувачів).

Ethos також запустила ринок репутації, що дозволяє користувачам спекулювати на репутації особистостей, компаній, DAO або навіть AI-об'єктів, купуючи та продаючи "квитки довіри" та "квитки недовіри", тобто грати на підвищення або зниження репутації.

GiveRep: побудований на Sui, має на меті перетворити соціальний вплив та участь у спільноті користувачів на кількісну репутацію в ланцюгу, за допомогою їхньої активності на платформі X, та заохотити користувачів до участі через винагороди. У коментарях під постами творців, згадуючи офіційний Twitter GiveRep, коментатор і автор отримують по одному репутаційному балу. Щоб обмежити зловживання, GiveRep обмежує таку згадку до 3 разів на день (включно), тоді як творці можуть отримувати необмежену кількість балів щодня. Згадки в коментарях від проектів екосистеми Sui та амбасадорів отримають більше балів.

Ринок уваги / Прогноз

Noise: це платформа виявлення трендів та торгівлі, що базується на MegaETH, яка наразі потребує запрошувального коду для доступу. Користувачі можуть ставити на зростання або падіння уваги до проекту.

Upside: Upside є одним з