AI+Depin: нові можливості для шифрування та штучного інтелекту
Вступ
Сьогодні в технологічному світі двома найбільш уявними сферами безсумнівно є шифрування валюти та штучний інтелект. Ці дві галузі вважаються сплячими драконами, і успіх у будь-якій з них може принести величезні дивіденди.
Деякі люди навіть можуть досягати видатних успіхів у двох сферах. Наприклад, ChatGPT від OpenAI досяг величезного успіху в галузі ШІ, одночасно його випущений токен WLD також став популярним проектом на ринку шифрування.
Огляд сектора AI+Depin
AI+Depin траса об'єднує штучний інтелект із децентралізованими фізичними інфраструктурними мережами (Decentralized Physical Infrastructure Networks). Відтоді як з'явилися великі мовні моделі, попит на інфраструктуру AI значно зріс. Інфраструктура AI потребує потужної обчислювальної підтримки, споживає велику кількість електроенергії, а вартість необхідних чіпів GPU є високою.
Традиційна інфраструктура ШІ в основному забезпечується великими технологічними компаніями, що має високий бар'єр входу. Концепція Depin полягає в тому, щоб через децентралізований підхід об'єднати ресурси обладнання звичайних користувачів, щоб надати базові інфраструктурні послуги для ШІ, такі як обчислювальна потужність, зберігання та пропускна здатність.
Основні елементи проекту Depin включають:
Децентралізація: на відміну від традиційних постачальників хмарних послуг, використовується розподілена мережна архітектура
Фізична інфраструктура: забезпечується різними апаратними пристроями, які надають реальні обчислювальні, сховищні та інші ресурси
Токенна економіка: сприяння участі громади в будівництві через механізм стимулювання токенами
Аналіз можливостей проекту AI+Depin
Попит штучного інтелекту на обчислювальну потужність можна розділити на три категорії:
Тренування великих моделей: високі вимоги, потрібне професійне обладнання
Розгортання та інференція великих моделей: вимоги високі, але звичайні висококласні пристрої також можуть брати участь.
Маленька модель на краю: вимоги дуже низькі, звичайні пристрої можуть брати участь.
Отже, хоча пристрої звичайних користувачів не можуть брати участь у навчанні великих моделей, вони все ще можуть надавати AI обчислювальну потужність для інференції та послуги краєвого обчислення. Це відкриває можливості для розвитку проекту Depin.
Вступ до провідних проектів AI+Depin
IO.NET
IO.NET є децентралізованою платформою AI обчислювальної потужності на базі Solana, яка в березні цього року завершила раунд фінансування A на суму 30 мільйонів доларів, оцінюючи свою вартість в 1 мільярд доларів. Проект має на меті агрегувати незалежні дата-центри, шахтарів криптовалют та інші недо використані ресурси GPU, щоб надати послуги обчислювальної потужності AI стартапам і розробникам.
Етір
Aethir є платформою хмарних обчислень, яка дозволяє підприємствам і приватним особам вкладати невикористовувані GPU в спільну мережу. Проект підписав контракти з найбільшими ігровими студіями світу, кількість гравців становить 150 мільйонів. У березні цього року Aethir розпочав публічний продаж "перевірочних вузлів", за день обсяги продажів досягли 100 мільйонів доларів.
Трава
Grass є флагманським продуктом Wynd Network, що дозволяє користувачам заробляти, продаючи невикористані мережеві ресурси. Користувачі можуть заробляти бали, просто надаючи вільну пропускну здатність через розширення браузера, і в майбутньому ці бали будуть конвертовані в право власності на мережу. Проект завершив фінансування на стадії посіву в розмірі 3,5 мільйона доларів.
EMC(EdgeMatrix Computing)
EMC є проектом обчислень на краю матриці, який головним чином націлений на застосування малих моделей у вертикальних сценаріях на краю. Цей проект був інкубований лабораторією блокчейну Wanxiang та HashKey Capital, і вже пройшов два раунди фінансування. EMC дозволяє особам або розробникам запускати вузли, використовуючи персональні комп'ютери або GPU-кластери для надання AI послуг та отримання винагород.
Висновок
AI та індустрія шифрування перебувають на стадії інвестицій, у короткостроковій перспективі реальні сценарії та монетизація стикаються з викликами. Але через підхід Depin ці дві галузі можуть ефективно поєднатися, що принесе нові можливості для розвитку один одного. У майбутньому звичайні користувачі, можливо, зможуть створювати цінність, беручи участь у мережі інфраструктури AI, реалізуючи бачення «самозабезпечення пристроїв».
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 лайків
Нагородити
17
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainBouncer
· 12год тому
Ого, нарешті хтось підписався на це!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetamaskMechanic
· 07-10 13:15
Купити! купувати просадку прямо зараз!
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostInTheChain
· 07-10 13:02
Виграли весь набір WLD, куплений на лотерею.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidnightSeller
· 07-10 13:02
Ця хвиля, ця хвиля дуже жорстока.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BankruptcyArtist
· 07-10 12:52
Усе монети – це невдахи обдурювати людей, як лохів.
AI+Depin шифрування та штучного інтелекту: нові можливості для руйнівної інтеграції
AI+Depin: нові можливості для шифрування та штучного інтелекту
Вступ
Сьогодні в технологічному світі двома найбільш уявними сферами безсумнівно є шифрування валюти та штучний інтелект. Ці дві галузі вважаються сплячими драконами, і успіх у будь-якій з них може принести величезні дивіденди.
Деякі люди навіть можуть досягати видатних успіхів у двох сферах. Наприклад, ChatGPT від OpenAI досяг величезного успіху в галузі ШІ, одночасно його випущений токен WLD також став популярним проектом на ринку шифрування.
Огляд сектора AI+Depin
AI+Depin траса об'єднує штучний інтелект із децентралізованими фізичними інфраструктурними мережами (Decentralized Physical Infrastructure Networks). Відтоді як з'явилися великі мовні моделі, попит на інфраструктуру AI значно зріс. Інфраструктура AI потребує потужної обчислювальної підтримки, споживає велику кількість електроенергії, а вартість необхідних чіпів GPU є високою.
Традиційна інфраструктура ШІ в основному забезпечується великими технологічними компаніями, що має високий бар'єр входу. Концепція Depin полягає в тому, щоб через децентралізований підхід об'єднати ресурси обладнання звичайних користувачів, щоб надати базові інфраструктурні послуги для ШІ, такі як обчислювальна потужність, зберігання та пропускна здатність.
Основні елементи проекту Depin включають:
Аналіз можливостей проекту AI+Depin
Попит штучного інтелекту на обчислювальну потужність можна розділити на три категорії:
Отже, хоча пристрої звичайних користувачів не можуть брати участь у навчанні великих моделей, вони все ще можуть надавати AI обчислювальну потужність для інференції та послуги краєвого обчислення. Це відкриває можливості для розвитку проекту Depin.
Вступ до провідних проектів AI+Depin
IO.NET
IO.NET є децентралізованою платформою AI обчислювальної потужності на базі Solana, яка в березні цього року завершила раунд фінансування A на суму 30 мільйонів доларів, оцінюючи свою вартість в 1 мільярд доларів. Проект має на меті агрегувати незалежні дата-центри, шахтарів криптовалют та інші недо використані ресурси GPU, щоб надати послуги обчислювальної потужності AI стартапам і розробникам.
Етір
Aethir є платформою хмарних обчислень, яка дозволяє підприємствам і приватним особам вкладати невикористовувані GPU в спільну мережу. Проект підписав контракти з найбільшими ігровими студіями світу, кількість гравців становить 150 мільйонів. У березні цього року Aethir розпочав публічний продаж "перевірочних вузлів", за день обсяги продажів досягли 100 мільйонів доларів.
Трава
Grass є флагманським продуктом Wynd Network, що дозволяє користувачам заробляти, продаючи невикористані мережеві ресурси. Користувачі можуть заробляти бали, просто надаючи вільну пропускну здатність через розширення браузера, і в майбутньому ці бали будуть конвертовані в право власності на мережу. Проект завершив фінансування на стадії посіву в розмірі 3,5 мільйона доларів.
EMC(EdgeMatrix Computing)
EMC є проектом обчислень на краю матриці, який головним чином націлений на застосування малих моделей у вертикальних сценаріях на краю. Цей проект був інкубований лабораторією блокчейну Wanxiang та HashKey Capital, і вже пройшов два раунди фінансування. EMC дозволяє особам або розробникам запускати вузли, використовуючи персональні комп'ютери або GPU-кластери для надання AI послуг та отримання винагород.
Висновок
AI та індустрія шифрування перебувають на стадії інвестицій, у короткостроковій перспективі реальні сценарії та монетизація стикаються з викликами. Але через підхід Depin ці дві галузі можуть ефективно поєднатися, що принесе нові можливості для розвитку один одного. У майбутньому звичайні користувачі, можливо, зможуть створювати цінність, беручи участь у мережі інфраструктури AI, реалізуючи бачення «самозабезпечення пристроїв».