AI Обчислювальна потужність триває зростання, перспективи розвитку галузі широкі

Великі технологічні компанії продовжують збільшувати інвестиції в ШІ. Останні фінансові звіти таких компаній, як Microsoft, Google, Meta, показують, що ШІ сприяє швидкому зростанню бізнесу в галузях хмарних обчислень, реклами тощо. Конкуренція за обчислювальну потужність серед провідних постачальників хмарних послуг є жорсткою, і капітальні витрати в короткостроковій перспективі навряд чи зменшаться. CoreWeave очікує, що точка балансу попиту та пропозиції в обчислювальній потужності ШІ може бути досягнута лише до 2030 року.

Ринок очікує побачити більше "приземлених" AI-додатків, які справді підвищують продуктивність або приносять зручності в повсякденному житті. Цього року вже з'явилися такі яскраві продукти, як OpenAI Sora, вітчизняна велика модель Kimi та інші, в майбутньому також очікується продовження оновлень GPT, Gemini та інших, а також інтеграція великих моделей в кінцеві пристрої від Microsoft, Apple та інших. Шлях до AGI все ще потребує часу, а для виведення AI-додатків, які змінять суспільство, знадобиться ще більше часу.

Наразі слід більше зосередитися на "високоефективній обчислювальній потужності". Оглядаючи ери 4G/5G, зниження витрат на мобільний трафік сприяло бурхливому розвитку мобільних додатків. Зниження витрат на одиницю обчислювальної потужності стане необхідною умовою для вступу в еру AGI. Дешеві, доступні та стабільні обчислювальні потужності для ШІ є основою для виникнення історичних застосувань ШІ.

В індустрії активно працюють над зниженням обчислювальної потужності: TSMC розширює потужності CoWoS; NVIDIA GB200 використовує мідні кабелі для зниження витрат; виробники оптичних модулів просувають високоефективні рішення, такі як LPO; технологія рідинного охолодження має потенціал перевершити повітряне охолодження при високій потужності. З розвитком цих технологій, в майбутньому можна очікувати більше високоефективних постачань AI-обчислювальної потужності, що закладе основу для розвитку AI-індустрії.