Теорія культурних річних кілець: аналіз еволюції глобальної технологічної регуляції
Нещодавно відомий представник галузі опублікував статтю, в якій висловив новаторську думку про "модель річних кілець культури та політики", детально проаналізувавши зміни в сучасному глобальному регулюванні штучного інтелекту та технологій. Ця теорія стверджує, що ставлення культури до нових явищ формується суспільною атмосферою в момент їх виникнення, тоді як ставлення до старих явищ визначається вродженою інерцією. Як тільки ці "культурні кільця" сформуються, їх дуже важко змінити.
Суперечність між неолібералізмом і реальністю регулювання
Автор згадує про одну з проблем, з якою він зіткнувся під час власного зростання: незважаючи на те, що суспільство часто описується як "глибокий неолібералізм" та "дeregуляція", фактична державна політика дуже відрізняється від цих ідей. Насправді, загальна кількість федеральних регуляторних норм не зменшується, а навпаки, зростає, а різні правила, такі як KYC, авторські права, заходи безпеки в аеропортах тощо, стають дедалі суворішими. З часів Другої світової війни частка федеральних податків США у ВВП також залишається відносно стабільною.
Контраст між інтуїцією та реальністю: Реверсування AI-структури між Китаєм і США
П'ять років тому, якби хтось передбачив, що США будуть лідером у галузі відкритого штучного інтелекту, а Китай займе перевагу в закритому штучному інтелекті, така думка могла б вважатися абсурдною. Проте, насправді, ця інтуїція виявилась абсолютно помилковою. Запропонована автором "модель річних кілець культури та політики" пояснює це явище:
Ставлення культури до нових явищ залежить від ідей та мотиваційних механізмів, які панують у певний період.
Ставлення культури до старих речей в основному визначається упередженнями щодо сучасного стану.
Кожна епоха刻下 нові "річні кільця" на культурному дереві, формуючи уявлення про нові явища. Як тільки ці уявлення формуються, вони швидко закріплюються і стають важкими для зміни.
Від Інтернету до ШІ: Вплив культурної інерції на регулювання технологій
Справді, США пережили тенденцію до регулювання в минулому, але пік цього явища припав на 90-ті роки XX століття. У XXI столітті загальна атмосфера поступово змістилася в бік більшого регулювання та контролю. Однак те, що "виросло" в 90-ті (наприклад, Інтернет), зберегло початкову ідею свободи та відкритості протягом наступних десятиліть.
Рівень оподаткування зазвичай обмежується бюджетними потребами уряду, а бюджетні потреби в значній мірі визначаються жорстким попитом на медичне обслуговування та соціальні програми. Ця фінансова "червона лінія" була визначена ще 50 років тому і надійно зберігається до сьогодні.
Ставлення права та культури до потенційних ризиків сучасних технологій або нових явищ зазвичай є дуже обережним, навіть якщо фактичний рівень небезпеки значно нижчий за деякі екстремальні види спорту. Це можна пояснити моделлю річних кілець: культурне ставлення до екстремальних видів спорту сформувалося та закріпилося ще в періоди, коли загальна толерантність суспільства до ризику була вищою.
Соціальні мережі стали зрілими у 2010-х роках, їх культура та політичне позиціювання знаходяться між загальним інтернетом та новими феноменами. Тому ставлення до обмеження соціальних мереж зазвичай не поширюється безпосередньо на ранню сферу інтернету.
Штучний інтелект у 2020-х роках досягає зрілості, США першими отримують перевагу, а Китай наздоганяє. Китай використовує стратегію "комерціалізації переваг конкурентів", яка відповідає зростаючим уподобанням відкритого коду серед розробників, створюючи дружнє середовище для відкритого штучного інтелекту. Ця середовище, хоча й реальне, обмежується лише сферою штучного інтелекту; в інших технологічних сферах все ще широко присутні закриті характеристики.
Посадіть нове дерево: інновації переважають зміни ситуації
Автор вважає, що як тільки певна річ існує достатньо довго, культурні уявлення навколо неї вже закріплюються, і змінити їх буде дуже важко. Більш доцільний підхід полягає у створенні нових моделей поведінки, які замінять старі моделі в конкуренції, і забезпеченні встановлення хороших норм та культурної основи на ранніх етапах формування нових моделей. Цю трансформацію можна реалізувати шляхом розробки нових технологій або експериментування з новими соціальними нормами.
Привабливість криптовалют і сфери Web3 полягає в тому, що вона пропонує незалежне технологічне та культурне середовище, яке не обмежене існуючими "упередженнями статус-кво", що дозволяє вільно досліджувати та пробувати нові речі. Нам не потрібно напружуватися, щоб вирощувати старі дерева, натомість ми можемо садити та вирощувати нові види дерев, надаючи цьому лісу нове життя.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
25 лайків
Нагородити
25
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NftRegretMachine
· 07-10 04:03
Ти знову займаєшся якимись дурницями.
Переглянути оригіналвідповісти на0
JustAnotherWallet
· 07-09 17:33
Грали півдня, а все ж грали в політику
Переглянути оригіналвідповісти на0
VitaliksTwin
· 07-09 17:27
Увесь день бігаю з теоретичними моделями, але все одно не встигаю за іграшковим собакою.
Переглянути оригіналвідповісти на0
consensus_whisperer
· 07-09 17:22
Все змінюється, тільки регулювання залишається незмінним.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PensionDestroyer
· 07-09 17:13
Цю теорію, якщо не розумієте, запитуйте, її слід заборонити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PaperHandsCriminal
· 07-09 17:12
Культура - це залежність, з якою не можна впоратися.
Теорія культурних річних кілець виявляє еволюцію глобальної регуляції ШІ, різницю та причини ставлення до регулювання нових та старих технологій.
Теорія культурних річних кілець: аналіз еволюції глобальної технологічної регуляції
Нещодавно відомий представник галузі опублікував статтю, в якій висловив новаторську думку про "модель річних кілець культури та політики", детально проаналізувавши зміни в сучасному глобальному регулюванні штучного інтелекту та технологій. Ця теорія стверджує, що ставлення культури до нових явищ формується суспільною атмосферою в момент їх виникнення, тоді як ставлення до старих явищ визначається вродженою інерцією. Як тільки ці "культурні кільця" сформуються, їх дуже важко змінити.
Суперечність між неолібералізмом і реальністю регулювання
Автор згадує про одну з проблем, з якою він зіткнувся під час власного зростання: незважаючи на те, що суспільство часто описується як "глибокий неолібералізм" та "дeregуляція", фактична державна політика дуже відрізняється від цих ідей. Насправді, загальна кількість федеральних регуляторних норм не зменшується, а навпаки, зростає, а різні правила, такі як KYC, авторські права, заходи безпеки в аеропортах тощо, стають дедалі суворішими. З часів Другої світової війни частка федеральних податків США у ВВП також залишається відносно стабільною.
Контраст між інтуїцією та реальністю: Реверсування AI-структури між Китаєм і США
П'ять років тому, якби хтось передбачив, що США будуть лідером у галузі відкритого штучного інтелекту, а Китай займе перевагу в закритому штучному інтелекті, така думка могла б вважатися абсурдною. Проте, насправді, ця інтуїція виявилась абсолютно помилковою. Запропонована автором "модель річних кілець культури та політики" пояснює це явище:
Кожна епоха刻下 нові "річні кільця" на культурному дереві, формуючи уявлення про нові явища. Як тільки ці уявлення формуються, вони швидко закріплюються і стають важкими для зміни.
Від Інтернету до ШІ: Вплив культурної інерції на регулювання технологій
Справді, США пережили тенденцію до регулювання в минулому, але пік цього явища припав на 90-ті роки XX століття. У XXI столітті загальна атмосфера поступово змістилася в бік більшого регулювання та контролю. Однак те, що "виросло" в 90-ті (наприклад, Інтернет), зберегло початкову ідею свободи та відкритості протягом наступних десятиліть.
Рівень оподаткування зазвичай обмежується бюджетними потребами уряду, а бюджетні потреби в значній мірі визначаються жорстким попитом на медичне обслуговування та соціальні програми. Ця фінансова "червона лінія" була визначена ще 50 років тому і надійно зберігається до сьогодні.
Ставлення права та культури до потенційних ризиків сучасних технологій або нових явищ зазвичай є дуже обережним, навіть якщо фактичний рівень небезпеки значно нижчий за деякі екстремальні види спорту. Це можна пояснити моделлю річних кілець: культурне ставлення до екстремальних видів спорту сформувалося та закріпилося ще в періоди, коли загальна толерантність суспільства до ризику була вищою.
Соціальні мережі стали зрілими у 2010-х роках, їх культура та політичне позиціювання знаходяться між загальним інтернетом та новими феноменами. Тому ставлення до обмеження соціальних мереж зазвичай не поширюється безпосередньо на ранню сферу інтернету.
Штучний інтелект у 2020-х роках досягає зрілості, США першими отримують перевагу, а Китай наздоганяє. Китай використовує стратегію "комерціалізації переваг конкурентів", яка відповідає зростаючим уподобанням відкритого коду серед розробників, створюючи дружнє середовище для відкритого штучного інтелекту. Ця середовище, хоча й реальне, обмежується лише сферою штучного інтелекту; в інших технологічних сферах все ще широко присутні закриті характеристики.
Посадіть нове дерево: інновації переважають зміни ситуації
Автор вважає, що як тільки певна річ існує достатньо довго, культурні уявлення навколо неї вже закріплюються, і змінити їх буде дуже важко. Більш доцільний підхід полягає у створенні нових моделей поведінки, які замінять старі моделі в конкуренції, і забезпеченні встановлення хороших норм та культурної основи на ранніх етапах формування нових моделей. Цю трансформацію можна реалізувати шляхом розробки нових технологій або експериментування з новими соціальними нормами.
Привабливість криптовалют і сфери Web3 полягає в тому, що вона пропонує незалежне технологічне та культурне середовище, яке не обмежене існуючими "упередженнями статус-кво", що дозволяє вільно досліджувати та пробувати нові речі. Нам не потрібно напружуватися, щоб вирощувати старі дерева, натомість ми можемо садити та вирощувати нові види дерев, надаючи цьому лісу нове життя.