Ціна на великі моделі знову знижується, Tongyi Qianwen знову знижує ціну
Нещодавно Alibaba Cloud оголосила про значне зниження цін на виклики API для комерційної моделі Tongyi Qianwen та відкритої моделі. Зокрема, ціна на вхідні дані для основної моделі Qwen-Long рівня GPT-4 знизилася з 0,02 юаня/千tokens до 0,5 юаня/мільйон tokens, що становить зниження на 97%.
Раніше Alibaba Tongyi випустила відкриту модель Qwen1.5-110B з параметрами обсягом 1100 млрд. Ця модель продемонструвала відмінні результати в кількох бенчмарках, перевершивши моделі з обсягом 70 млрд параметрів в аналогічному класі. На рейтингу відкритих великих моделей HuggingFace Qwen1.5-110B здобула перше місце.
Стратегія "зниження цін + відкритий код" стає спільною думкою для виробників великих моделей у світі. Такий підхід допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: занадто висока ціна API великих моделей та недостатня якість відкритих моделей. Зниження бар'єрів для використання сприятиме широкому впровадженню AI-додатків.
Насправді, Tongyi Qianwen не є першим великим моделлю, яка прийняла стратегію зниження цін. З травня кілька великих моделей продуктів послідовно запроваджували дешеві пропозиції або оголошували про зниження цін:
Компанія Huanfang Quantitative, що належить до DeepSeek(, випустила відкриту другу генерацію моделі MoE, ціна API становить лише один відсоток від вартості відомої великої моделі.
Zhupu AI знизила ціну на виклик продукту GLM-3Turbo для особистого використання з 5 юанів за мільйон токенів до 1 юаня за мільйон токенів.
Відома AI-компанія випустила нову версію моделі, яка за продуктивністю дорівнює флагманській, але ціна знижена вдвічі, а швидкість виклику збільшена вдвічі.
Ціна введення моделі основного пакета бобів становить лише 0.0008 грн/k Tokens.
Baidu Smart Cloud оголосила про повну безкоштовність двох основних моделей свого великого моделю "Веньсінь".
КОМПАНІЯ iFLYTEK оголосила про безкоштовний доступ до API iFLYTEK Spark Lite.
Ціни на API великих моделей стають все більш конкурентними, ймовірно, завдяки прогресу в технології висновків і зниженню витрат. Це не тільки надає розробникам більше вибору, але й сприятиме бурхливому розвитку AI-додатків.
Окрім зниження цін, Alibaba Tongyi також запустила різні моделі масштабів для задоволення потреб різних сценаріїв. Вісім великих мовних моделей з параметрами від 500 мільйонів до 110 мільярдів охоплюють різноманітні застосування від мобільних пристроїв до корпоративного рівня. Крім того, Tongyi також відкрила вихідний код для моделей мультимодального розуміння зображень, розуміння аудіо, генерації коду тощо, надаючи всебічну підтримку розробникам.
В цілому, виробники великих моделей за допомогою зниження цін та відкритих джерел прокладають шлях для розвитку AI-додатків. З постійним прогресом технологій та зниженням витрат, ми маємо підстави очікувати, що AI-додатки з'являться в більшій кількості сфер.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Цінова війна загострюється, плата за використання API Tongyi Qianwen знижена на 97%
Ціна на великі моделі знову знижується, Tongyi Qianwen знову знижує ціну
Нещодавно Alibaba Cloud оголосила про значне зниження цін на виклики API для комерційної моделі Tongyi Qianwen та відкритої моделі. Зокрема, ціна на вхідні дані для основної моделі Qwen-Long рівня GPT-4 знизилася з 0,02 юаня/千tokens до 0,5 юаня/мільйон tokens, що становить зниження на 97%.
Раніше Alibaba Tongyi випустила відкриту модель Qwen1.5-110B з параметрами обсягом 1100 млрд. Ця модель продемонструвала відмінні результати в кількох бенчмарках, перевершивши моделі з обсягом 70 млрд параметрів в аналогічному класі. На рейтингу відкритих великих моделей HuggingFace Qwen1.5-110B здобула перше місце.
Стратегія "зниження цін + відкритий код" стає спільною думкою для виробників великих моделей у світі. Такий підхід допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: занадто висока ціна API великих моделей та недостатня якість відкритих моделей. Зниження бар'єрів для використання сприятиме широкому впровадженню AI-додатків.
Насправді, Tongyi Qianwen не є першим великим моделлю, яка прийняла стратегію зниження цін. З травня кілька великих моделей продуктів послідовно запроваджували дешеві пропозиції або оголошували про зниження цін:
Компанія Huanfang Quantitative, що належить до DeepSeek(, випустила відкриту другу генерацію моделі MoE, ціна API становить лише один відсоток від вартості відомої великої моделі.
Zhupu AI знизила ціну на виклик продукту GLM-3Turbo для особистого використання з 5 юанів за мільйон токенів до 1 юаня за мільйон токенів.
Відома AI-компанія випустила нову версію моделі, яка за продуктивністю дорівнює флагманській, але ціна знижена вдвічі, а швидкість виклику збільшена вдвічі.
Ціна введення моделі основного пакета бобів становить лише 0.0008 грн/k Tokens.
Baidu Smart Cloud оголосила про повну безкоштовність двох основних моделей свого великого моделю "Веньсінь".
КОМПАНІЯ iFLYTEK оголосила про безкоштовний доступ до API iFLYTEK Spark Lite.
Ціни на API великих моделей стають все більш конкурентними, ймовірно, завдяки прогресу в технології висновків і зниженню витрат. Це не тільки надає розробникам більше вибору, але й сприятиме бурхливому розвитку AI-додатків.
Окрім зниження цін, Alibaba Tongyi також запустила різні моделі масштабів для задоволення потреб різних сценаріїв. Вісім великих мовних моделей з параметрами від 500 мільйонів до 110 мільярдів охоплюють різноманітні застосування від мобільних пристроїв до корпоративного рівня. Крім того, Tongyi також відкрила вихідний код для моделей мультимодального розуміння зображень, розуміння аудіо, генерації коду тощо, надаючи всебічну підтримку розробникам.
В цілому, виробники великих моделей за допомогою зниження цін та відкритих джерел прокладають шлях для розвитку AI-додатків. З постійним прогресом технологій та зниженням витрат, ми маємо підстави очікувати, що AI-додатки з'являться в більшій кількості сфер.