Після розвалу бульбашки AI: яка справжня цінність Web3 AI?

У четвертому кварталі 2023 року траса AI-агентів раптово вибухнула, ринкова капіталізація швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні проєкти "інтелектуальних агентів" з'являються один за одним, від кумедних до дивних. На ринку також з'явилися "фінансові агенти", які автоматично торгують криптовалютою, DAO, що інвестують в інших агентів, і навіть організації "спільного урядування людини та агента". В один момент ігри стали різноманітними, а у людей знову загорілася ілюзія швидкого багатства.

Проте, вітер змін приходить швидко і йде так само швидко. Після лопання бульбашки багато проєктів зазнали краху. Однак деякі інфраструктурні проєкти ШІ з практичною цінністю починають проявляти себе. Справжня цінність починає з'являтися, наступна хвиля Web3 AI вже формується, і цього разу це може бути не лише спекуляцією, що заслуговує на нашу пильну увагу.

Ми всі знаємо, що щоразу, коли з'являється нова ніша або нова гаряча тема, ринок зазвичай не звертає увагу на фундаментальні показники. Лише б проєкт виглядав яскраво, мав шум, а демонстрація була красивою, незалежно від фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко досягти понад сто мільйонів доларів.

У цій хвилі деякі проекти вміють розповідати історії, точно розуміти ринок і займати свідомість користувачів, маючи видатні наративні здібності. Тому розробники поспішили випустити свої проекти на їх платформі, а роздрібні інвестори слідують за модою.

Пізніше з'явився проект, який пішов зовсім іншим шляхом, він відкритий для AI, що дозволяє будь-якому розробнику легко почати, самостійно створюючи цінність. Ця концепція швидко викликала широкий резонанс, спільнота швидко зросла, а кількість зірок і форків на GitHub зросла експоненціально.

Загальна оцінка деяких екосистем колись перевищувала 5 мільярдів доларів, а інші цікаві проекти з AI-агентами досягли ринкової вартості в 1 мільярд.

Однак, теперішнє ринкове середовище зазнало великих змін. Нові запущені проекти агентів, які демонструють непогані результати, мають капіталізацію в основному від 3 до 10 мільйонів доларів; капіталізація старих проектів також знизилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Загальний верхній поріг оцінки сектора знижено, загальна капіталізація з пікових 20 мільярдів доларів зменшилася до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів.

Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сучасний ринок більше не вірить у "на перший погляд потужні" бульбашкові проєкти, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на довгостроковій цінності інфраструктури та децентралізованого AI.

Великі технологічні компанії майже щомісяця оновлюють свої AI моделі, роблячи їх все потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень на деякій платформі чат-AI викликала бум зображень у стилі "Дзіблі", швидко заполонивши соціальні мережі.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки покращенню основних можливостей штучного інтелекту, багато продуктів, які раніше були неможливими, тепер стали реальністю. Нові інструменти штучного інтелекту значно підвищили ефективність роботи розробників, оновлення функцій відбувається швидко і їх багато. AI-агенти та інтелектуальні робочі процеси проникли в усі сфери, і поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо щось не працює або має високу ціну, відразу можна знайти альтернативу з кращим інтерфейсом і більш плавним досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також прискорює впровадження справді цінних продуктів.

Пробудження свідомості про суверенітет даних: хто насправді є справжнім власником даних?

У той час як усе це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз повсюдно існують різні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології — тож кому насправді належать мої дані? Куди йдуть мої повідомлення? Якщо я обговорюю з AI деякі приватні теми, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Ця проблема стала більш актуальною після нещодавнього оновлення однієї великої AI-компанії — її чат-ШІ тепер має "функцію пам'яті", яка дозволяє цитувати всі попередні розмови з користувачем, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція справді крута, уявіть собі, у майбутньому кожен матиме свого AI-приватного асистента, чат-партнера, емоційну підтримку... але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" на якійсь платформі, і користувачі більше не будуть справжніми власниками своїх даних.

Коли інші контролюють вашу розмову, уподобання, емоції навіть звички в житті, наслідки можуть бути набагато серйознішими, ніж просто "кращий досвід".

Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у AI + Web3. Тільки ті дані, які насправді належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.

Зростання децентралізованого ШІ (DeAI)

Минулого року були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді увійде в загальний доступ. Особливо на тлі зростаючої уваги людей до безпеки приватності та прав власності на дані, інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевіряність та прозорість належності даних користувачів, отримає більше уваги та використання.

Зараз ми бачимо три основні тенденції, які виникають:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором підприємництва, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем певної сфери);
• Відомий венчурний фонд почав розробку наступного етапу тенденцій споживчих AI продуктів, запропонувавши свою інвестиційну логіку;
• Одна AI компанія запустила фонд, присвячений інвестиціям в AI.

Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Розпочати інвестування в децентралізовану інфраструктуру ШІ;
• Дистрибутивні тренувальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово стають популярними.

Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent досі залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від засобів продуктивності до емоційного супроводу всі намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше стурбовані питанням: "Чи справді продукти штучного інтелекту, які я використовую, служать мені, а не просто збирають мої дані?"

Ці тренди переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичної стадії. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.

Web2 проти Web3 AI: зовсім різні ритми та ігри

Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних компаній шукають можливості трансформації за допомогою ШІ, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі компанії зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах, тому вони хочуть знайти інструменти ШІ, які точно вирішують їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні агенти ШІ, орієнтуючись на ці сегментовані потреби.

Порівняно з традиційним SaaS, вигоди, які можуть принести AI-агенти, є більш безпосередніми — або значна економія витрат, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для створення доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, і багато стартапів можуть досягти річного доходу в мільйон чи десятки мільйонів доларів всього за кілька місяців, і це не без причин.

Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є базовим рівнем, створеним для децентралізованого ШІ (DeAI). Усі дії можна перевірити в ланцюгу, вони незмінні; природно забезпечують довірене середовище; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, Web3 AI у майбутньому має дати користувачам знати, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень ШІ, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурні інвестиційні компанії Web3 вже почали планувати для цього майбутнього.

Чому роздрібні інвестори надають перевагу AI-агентам

Для роздрібних інвесторів Web3, DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: купа нових слів і концепцій, які звучать як писанина на небі. Тому спочатку їх найбільше приваблюють ті, хто легше зрозуміти, цікаві та веселі AI-агенти — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти і бути смішними. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають жодної реальної користі. Додатково, з недавнім падінням ринку, багато безглуздих проектів повільно зникають, в той час як ті агенти, які мають практичну цінність і можуть надавати функції, хоча й їхня оцінка знизилась, але все ще виживають.

Ця "очищення ринку" змусила все більше людей усвідомити, що тільки проекти AI з реальними застосуваннями та основними продуктами мають майбутнє. Тому, команди проектів почали рухатися в два напрямки. Або самостійно розробляти справжні продукти AI, вирішуючи реальні проблеми; або співпрацювати з справжніми DeAI проектами, які мають технології та цінність.

Ця зміна має два позитивних впливи: вона змушує людей звертати увагу на спочатку "важко зрозумілі" базові інфраструктури; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для виступів, а на продукти, здатні вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні, але й випадково вводять деякі круті DeAI технології в загальну свідомість. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони повільно отримують освіту від "по-справжньому корисних" продуктів.

Деякі DeAI проекти є надзвичайно цікавими, оскільки вони представляють собою децентралізовану AI екосистему, у яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість DeAI проектів ще на початковій стадії, і лише венчурні капіталісти або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, навіть токени не випущені у багатьох випадках. Але деякі проекти відрізняються. Користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно "перекладанню портфеля" у ці піддоменні токени DeAI, щоб заздалегідь підготуватися.

Хоча раніше деякі люди скаржилися на те, що міжмережеві мости та досвід торгівлі дещо неприємні... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно дуже потужні. Особливо наявність деяких команд робить UX/UI дизайн усього екосистеми більш "дружнім для користувачів". Тому що в механізмах деяких проектів, щоб кожен підмережа отримала більше винагород (майнінгових стимулів), їй потрібно покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто потужний, той і може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж важливо "допомогти користувачам зрозуміти, що ви робите". Деякі команди займаються цим. Їхня продуктова стратегія дуже чітка: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька практичних підмереж (наприклад, супер зручна платформа AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі і запускати їх простим натисканням кнопки. А їхній останній флагманський продукт також дуже крутий: платформа AI Agent, де користувачі можуть перетягувати модулі, як блоки, для створення AI Agent, реалізуючи "нульовий код для створення AI агентів". Цей досвід трохи нагадує "фабрику AI для чайників" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів без технічних знань.

В цілому, деякі екосистеми DeAI є не лише одним з найсучасніших проектів, але й лідирують у зручності участі звичайних користувачів. Ця команда з чіткою логікою продукту та дружньою до користувача атмосферою є ключовою роллю, яка робить цю екосистему популярною.

Ми знаходимося в епоху великих змін, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли ринкова капіталізація підвищувалася за рахунок спекуляцій, були замінені реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми випадками використання. Незалежно від того, чи використовують компанії AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи інвестори відчувають зручність нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягла свого піку. Справжня гра лише починається.