Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?

1. Вступ

Світ Web3 переживає перехід від статичної інформації до динамічних активів, дані соціальної поведінки користувачів стають найціннішими, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" епохи ШІ. Однак реальність Web3 є фрагментованою: з одного боку, протоколи, такі як DeFi, NFT, GameFi, стрімко зростають, генеруючи велику кількість даних про поведінку; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, що ускладнює створення єдиного профілю та виклик.

Водночас, зростання штучного інтелекту переосмислює увесь цифровий світ. Такі проекти, як OpenAI, Anthropic та агентські проекти, побудовані на базі Web3, висувають бачення "можливість виклику даних + виконувані наміри".

У такому контексті Port3 Network запропонував остаточну відповідь: від початкової платформи завдань SoQuest до рейтингового соціального двигуна Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував систему "соціальної інфраструктури даних", орієнтовану на поведінку користувачів та дружню до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейна та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й стандартизуючи та розпізнаючи наміри, робить дані "шаблоном дій", зрозумілим, викликаним і виконуваним агентами.

Port3 більше не є простим платформою чи інструментом, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи, такі як суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси, були насправді інтегровані.

2. Огляд проекту

Що таке 2.1 Port3?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, що використовує штучний інтелект та підтримується Jump Crypto, який має на меті створити крос-чейн, програмний та викликаний рівень соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів з Web2 та Web3 та використовуючи AI-движок для стандартизації, Port3 створив повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованого оцінювання (Rankit), інтелектуального запиту (OpenBQL) до виклику агентом (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів у епоху штучного інтелекту.

2.2 Огляд проекту

2.2.1 Стан фінансування

Лютий 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів у рамках початкового раунду.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network та Aptos.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; володіє значним досвідом в інкубації Web3 проектів та розширенні екосистеми.

Ентоні Денко: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою конкурентністю та розподіленою архітектурою.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"

Продуктова матриця Port3 може бути узагальнена в одну основну лінію: "Поведение — це актив, Port3 відповідає за закритий цикл потоку даних від збору до перетворення."

3.1 Порт3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним входом даних, побудованим мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів у Web3, яка об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. В її основі лежить система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування, а соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в ланцюгу та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими ланцюгами, створюючи одну з найбільш всебічних систем збору дій у сфері Web3.

Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Це призвело до створення величезних записів про поведінку користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що сформувало реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Щоб підвищити розширюваність платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє командам проектів вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить виконувати вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, значно підвищуючи стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний дані шар

Дані поведінки користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт осідають у ключовому модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, ), які мають на меті "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані придатними для використання в моделях ШІ та підтримувати автоматичне виконання на блокчейні висновків і взаємодії.

AI Social Data Layer об'єднує десятки мільйонів записів про взаємодію в блокчейні та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлюється в режимі реального часу за допомогою таких модулів застосунків, як SoQuest, Rankit, формуючи динамічну соціальну дану систему, що постійно зростає. Це є центром поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбінаційне та викликаюче" паливо даних.

3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit:AI керований двигун аналізу соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.

Здатність Rankit та інновації в парадигмах:

• Кросплатформений соціальний рейтинг: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, щоб виявити ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорювані теми, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються для управління спільнотою, управління ризиками позик, транзакцій в ланцюгу тощо.

• Вертикальний сценарій впровадження: наприклад, новітній екологічний даний двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв’язків з ланцюгом в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi у захопленні Alpha.

За підтримки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретовані дані" — не просто повідомляючи, що сталося, а й що потрібно робити.

OpenBQL: мовою виконання на основі намірів в блокчейні

Якщо SoQuest є вхідною точкою даних, то BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль та механізм BQL:

• Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, яка зручна для природної мови, дозволяючи розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконувати фактичні дії на ланцюзі, з'єднуючи середовище багатьох ланцюгів EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на блокчейні (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ) з автоматизованою обробкою в один клік, що є ключовим центром автоматизації поведінки на блокчейні.

• Витягувач семантики даних: надає підтримку стандартної структурованої даних для AI моделей та Агентів, реалізуючи необхідне для фінансування інформації (InfoFi) часте оновлення та обчислення даних.

Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, що дозволяє піднімати блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" — машина не лише виконує ваші команди, але й розуміє ваші наміри.

Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний API-інтерфейс для агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.

• Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотами.

Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в секторі соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI, заснованого на даних поведінки, що дозволяє AI агентам розуміти, виявляти та керувати активами в ланцюгу.

3.2 Порт3: зростаюче колесо в бізнесі, що виникає внаслідок накопичення досвіду

Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не через наявність розвинених великих моделей, а завдяки тому, що під час накопичення бізнесу створила надзвичайно глибокі та ширші активи даних соціальної поведінки високої вартості. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для застосувань AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:

3.2.1. Мільйонні дані про поведінку на ланцюзі та поза ним

Спираючись на трирічну операцію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи кілька вимірів, таких як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу та участь у спільноті. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на ланцюгу, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті нинішньої моделі ШІ "дані як паливо", такі структуровані та часті взаємодії безсумнівно є найціннішими вхідними ресурсами для створення Web3 AI Agent.

3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі

Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а встановила партнерські відносини з понад 7000+ проектів Web3, охоплюючи різні сценарії, такі як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою та взаємодія в ланцюзі. Така співпраця не тільки приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність та своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проектами каналам даних, Port3 постійно поглинає останні екологічні тенденції та користувацькі тренди, формуючи динамічно еволюційну базу даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI-моделі постійно еволюціонуючими "пулом навчального матеріалу".

3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, щоб надати семантичну підтримку для агентів на блокчейні

В порівнянні з загальними даними Web2, ланцюгові ідентичності, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 через семантичне розпізнавання Rankit та систему поведінкових міток створює шлях відображення між ланцюговою поведінкою та семантикою природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аеродропі на протоколі B + твітить + повторно бере участь у управлінні", може бути змодельовано як семантична мітка "активний учасник" або "перший місіонер", що дозволяє AI Agent зрозуміти та залучити ці групи користувачів. Це є ключовим фактором у просуванні ланцюгових AI моделей від "сприйняття" до "розуміння".

Переваги AI Port3 не виникають з нізвідки, а походять з реальних даних користувачів, багатовимірних поведінкових траєкторій та постійно актуалізованих проектних співпраць, накопичених за три роки роботи платформи. Ця високо структурована, чітка за первинним змістом та доступна для виклику система даних є фундаментальним активом для майбутнього вибуху можливостей AI агентів Web3.

У цю епоху, коли дані стали цінністю, Port3 вже зайняв позицію на дні стеку "ланцюгових інтелектів" Web3.

![Від соціальних даних до AI великий