Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний фронт продуктивності
Останній звіт McKinsey показує, що швидкість розвитку генеративного ШІ значно перевищує очікування, а його економічні вигоди та соціальний вплив також перевищать попередні оцінки.
Основний висновок звіту полягає в тому, що час, коли ШІ досягне рівня людини, буде швидшим, ніж очікувалося, а медіанний прогноз - до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним у питаннях розвитку ШІ.
Генеративний штучний інтелект вже проникає в усі аспекти нашого життя. Від ChatGPT до Copilot і Stable Diffusion, ці AI-продукти змінюють спосіб роботи та життя людей. На відміну від попередніх часів, ці інструменти доступні для всіх.
Звіт зосереджується на швидкості розвитку ШІ і вказує на те, що наше розуміння можливостей генеративного ШІ ще на початковій стадії. Звіт McKinsey має на меті глибше зрозуміти майбутній розвиток генеративного ШІ.
У зв'язку з економічним впливом, звіт визначив 63 випадки використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо це буде застосовано в різних галузях, щорічно можна отримати економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів США. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані 11 трильйонів до 17,7 трильйона доларів США у 2017 році.
Звіт також аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи, коли генеративний ШІ зможе виконувати понад 2100 робочих завдань, що складають світову економіку. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може досягати від 6,1 до 7,9 трильйонів доларів на рік.
У перспективі генеративний ШІ вплине на більшість бізнес-функцій, але ступінь впливу буде різним. Річна вартість чотирьох функцій: обслуговування клієнтів, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробка становить приблизно 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Генеративний ШІ також може змінити системи управління знаннями в компанії, щоб принести цінність для всієї компанії. Його можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше запитувати та знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
Звіт прогнозує, що, виходячи з нинішньої продуктивності генеративного ШІ, його можливості в різних аспектах досягнуть рівня людини швидше, ніж оцінювалося раніше. Наприклад, час, необхідний для досягнення середнього рівня розуміння природної мови людиною, з 2027 року перенесено на 2023 рік.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знаннєву працю, особливо у діяльності, пов’язаній з ухваленням рішень та співпрацею. Очікується, що потенціал автоматизації професійних знань значно зросте, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів також суттєво зросте.
Звіт зазначає, що з розвитком нових технологій усім зацікавленим сторонам необхідно активно реагувати. Для керівників підприємств потрібно враховувати, як ефективно використовувати потенційну цінність генеративного ШІ, а також управляти ризиками, які він приносить. Для державних діячів потрібно враховувати вплив генеративного ШІ на майбутнє планування робочої сили та як розробити відповідну політику підтримки.
Для кожної особи ми повинні подумати про те, як знайти баланс між зручністю та впливом, які приносить генеративний ШІ, а також про те, як висловити наші вимоги на етапі ухвалення рішень.
В цілому, цей звіт всебічно розглядає значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, зокрема на економічну сферу, надаючи важливі посилання для розуміння та реагування на прихід епохи ШІ.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 лайків
Нагородити
12
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketSurvivor
· 07-08 06:20
Знову розповідають байки про AI
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenDustCollector
· 07-08 06:11
Чи можна в ці часи зберегти стабільність у роботі?
Звіт McKinsey: річна економічна вигода генеративного ШІ може досягти 7,9 трильйона доларів США
Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний фронт продуктивності
Останній звіт McKinsey показує, що швидкість розвитку генеративного ШІ значно перевищує очікування, а його економічні вигоди та соціальний вплив також перевищать попередні оцінки.
Основний висновок звіту полягає в тому, що час, коли ШІ досягне рівня людини, буде швидшим, ніж очікувалося, а медіанний прогноз - до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним у питаннях розвитку ШІ.
Генеративний штучний інтелект вже проникає в усі аспекти нашого життя. Від ChatGPT до Copilot і Stable Diffusion, ці AI-продукти змінюють спосіб роботи та життя людей. На відміну від попередніх часів, ці інструменти доступні для всіх.
Звіт зосереджується на швидкості розвитку ШІ і вказує на те, що наше розуміння можливостей генеративного ШІ ще на початковій стадії. Звіт McKinsey має на меті глибше зрозуміти майбутній розвиток генеративного ШІ.
У зв'язку з економічним впливом, звіт визначив 63 випадки використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо це буде застосовано в різних галузях, щорічно можна отримати економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів США. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані 11 трильйонів до 17,7 трильйона доларів США у 2017 році.
Звіт також аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи, коли генеративний ШІ зможе виконувати понад 2100 робочих завдань, що складають світову економіку. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може досягати від 6,1 до 7,9 трильйонів доларів на рік.
У перспективі генеративний ШІ вплине на більшість бізнес-функцій, але ступінь впливу буде різним. Річна вартість чотирьох функцій: обслуговування клієнтів, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробка становить приблизно 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Генеративний ШІ також може змінити системи управління знаннями в компанії, щоб принести цінність для всієї компанії. Його можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше запитувати та знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
Звіт прогнозує, що, виходячи з нинішньої продуктивності генеративного ШІ, його можливості в різних аспектах досягнуть рівня людини швидше, ніж оцінювалося раніше. Наприклад, час, необхідний для досягнення середнього рівня розуміння природної мови людиною, з 2027 року перенесено на 2023 рік.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знаннєву працю, особливо у діяльності, пов’язаній з ухваленням рішень та співпрацею. Очікується, що потенціал автоматизації професійних знань значно зросте, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів також суттєво зросте.
Звіт зазначає, що з розвитком нових технологій усім зацікавленим сторонам необхідно активно реагувати. Для керівників підприємств потрібно враховувати, як ефективно використовувати потенційну цінність генеративного ШІ, а також управляти ризиками, які він приносить. Для державних діячів потрібно враховувати вплив генеративного ШІ на майбутнє планування робочої сили та як розробити відповідну політику підтримки.
Для кожної особи ми повинні подумати про те, як знайти баланс між зручністю та впливом, які приносить генеративний ШІ, а також про те, як висловити наші вимоги на етапі ухвалення рішень.
В цілому, цей звіт всебічно розглядає значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, зокрема на економічну сферу, надаючи важливі посилання для розуміння та реагування на прихід епохи ШІ.