Інтеграція концепції MCP та AI Agent: нова рамка застосування штучного інтелекту

Вступ до концепції MCP

У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто страждають від нестачі персоналізованих налаштувань, що призводить до одноманітних і нудних відповідей. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажу", наділивши ШІ певними ролями та характером. Однак навіть так, ШІ все ще залишається пасивним респондентом, не здатним активно виконувати складні завдання.

Щоб подолати це обмеження, проект Auto-GPT з'явився на світ. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ, що дозволяє ШІ автоматично виконувати завдання та повертати результати відповідно до попередньо встановлених правил. Ця інновація перетворює ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.

Незважаючи на те, що Auto-GPT досяг певного прогресу, він все ще стикається з проблемами, такими як нерівномірний формат викликів інструментів і погана кросплатформна сумісність. Для цього з'явився MCP (протокол контексту моделі). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії ШІ з зовнішніми інструментами, забезпечуючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє ШІ легко викликати різні зовнішні сервіси.

Традиційно, щоб великомасштабні моделі виконували складні завдання, розробникам потрібно було написати велику кількість коду та інструкцій для інструментів, що значно ускладнювало розробку та збільшувало витрати часу. Протокол MCP значно спростив цей процес, визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні норми, що дозволило AI моделям більш ефективно взаємодіяти з зовнішніми інструментами.

Об'єднання MCP та AI Agent

MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent зосереджується на автоматизації операцій блокчейну, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP, в свою чергу, орієнтується на спрощення взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, підвищуючи міжплатформну взаємодію та гнучкість.

Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного стандарту зв'язку для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (такими як блокчейн-дані, смарт-контракти, поза ланцюгом служби тощо). Ця стандартизація вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безперешкодно інтегрувати дані та інструменти з багатьох блокчейнів, значно посилюючи автономні можливості виконання.

Наприклад, AI-агенти в категорії DeFi можуть в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель через MCP. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI-агентів, зокрема співпрацю між кількома агентами: за допомогою MCP різні AI-агенти можуть співпрацювати, виконуючи свої функції, щоб спільно завершити складні завдання, такі як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність.

У сфері автоматизації торгових операцій на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові агенти, що допомагає вирішити проблеми з прослизанням, торгівельними витратами, MEV та інші, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.

Пов'язані проєкти

DeMCP

DeMCP є децентралізованою мережею MCP, що прагне надати AI Agent власні розроблені відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з поділом комерційного доходу для розробників MCP та реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоінів.

ТЕМРЯВА

DARK є мережею MCP, побудованою на основі надійного середовища виконання (TEE) Solana. Його перший додаток наразі розробляється і має на меті забезпечити ефективну інтеграцію інструментів для AI Agent за допомогою TEE та протоколу MCP, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів та зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування.

Cookie.fun

Cookie.fun є платформою, яка спеціалізується на AI Agent в екосистемі Web3, надаючи користувачам всебічний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа допомагає користувачам оцінити різні AI Agent за допомогою показників, які демонструють їхній вплив на свідомість, здатність до розумного слідування, взаємодію з користувачами та дані на блокчейні. Нещодавно оновлення Cookie.API 1.0 представило спеціалізований MCP сервер, який містить готовий до використання MCP сервер для агентів, спеціально розроблений для розробників та нетехнічних користувачів, без необхідності в будь-якій конфігурації.

SkyAI

SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Платформа пропонує масштабований та взаємодіючий протокол даних для AI додатків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки шляхом інтеграції мульти-ланцюгового доступу до даних, розгортання AI агентів та протокольних утиліт. Це має на меті сприяти реальному застосуванню AI в блокчейн-середовищі. Наразі SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, обсяг даних перевищує 10 мільярдів рядків, в майбутньому також буде запущено MCP сервери даних, що підтримують основну мережу Ethereum та ланцюг Base.

Майбутній розвиток

Протокол MCP, як новий наратив злиття штучного інтелекту та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту приватності, особливо в таких сферах, як децентралізовані фінанси. Проте, більшість проектів на основі MCP наразі перебувають на етапі перевірки концепції, без випуску зрілого продукту, що призводить до постійного зниження цін на їх токени після виходу на ринок. Це відображає кризу довіри до проектів MCP, яка в основному викликана тривалим циклом розробки продуктів і відсутністю реальних застосувань.

Як прискорити процес розробки продукту, забезпечити тісний зв'язок між токенами та фактичними продуктами, а також покращити досвід користувачів, буде основним питанням, з яким стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Через відмінності в логіці смарт-контрактів і структурах даних між різними блокчейнами та DApp, для уніфікованого стандартизованого сервера MCP все ще потрібно буде вкласти значні ресурси на розробку.

Незважаючи на вищезазначені виклики, сам протокол MCP проявляє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом технологій штучного інтелекту та поступовим удосконаленням протоколу MCP, в майбутньому очікується більш широке застосування в сферах DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть через протокол MCP в реальному часі отримувати дані з блокчейну, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал забезпечити прозору, відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи децентралізації та активізації активів AI.

Протокол MCP, як важлива допоміжна сила в інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, з постійним розвитком технологій і розширенням сценаріїв застосування має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління агентів штучного інтелекту. Проте, для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити численні виклики, пов'язані з інтеграцією технологій, безпекою, досвідом користувачів та іншими аспектами.