Дослідження Metis відкриває новий шлях для розвитку Layer2, у часи серйозної технологічної гомогенізації, можливо, різноманітність сценаріїв є ключем до прориву.
Автор: Haotian
Багато людей вважають, що екосистема Ethereum Layer2 вже не має шансів на відновлення, але це не зовсім так. Якщо дивитися лише з точки зору гонки TPS, дійсно є відчуття занепаду. Але після оновлення технології Pectra, якщо деякі layer2 зможуть перенаправити своє бачення, можливо, вони ще матимуть шанс? Нещодавно @MetisL2 опублікував стратегічну дорожню карту All in AI, чи зможе цей альтернативний вибір розв'язати поточні проблеми layer2? Давайте я поділюсь своїми спостереженнями:
Відверто кажучи, основною проблемою, з якою стикається нинішня екосистема Layer2, є не недостатня технічна спроможність, а закріплення меж наративу. Більшість проектів все ще дотримуються лінійного мислення «швидше, дешевше Gas», що призводить до занадто великої кількості універсальних layer2, технічні відмінності стають все меншими, а справжня проблема користувачів — брак вбивчих додатків — продовжує залишатися невирішеною.
Але, глибше досліджуючи технологічний шлях Metis, я виявив, що його справжня інновація полягає не в пробиванні однієї технології, а в системній архітектурній реконструкції. Подвійна мережна стратегія (Andromeda + Hyperion) по суті є дотепним рішенням класичного компромісу між "універсальністю та спеціалізацією".
Очевидно, що Metis, з одного боку, має підтримувати стабільність і надійність існуючого Layer2 Andromeda, забезпечуючи зрілі інфраструктури DeFi та Web3; з іншого боку, необхідно створити високопродуктивний виконавчий рівень, спеціально призначений для AI-сценаріїв, переходячи від загального технологічного стеку до спеціалізованої AI-інфраструктури. Це не лише уникне однорідної конкуренції з іншими Layer2, але й знайде шлях реалізації технологій для інтеграції AI та Web3 (чи надасть Ethereum-екосистемі життєздатну альтернативу?).
2）Раніше багато людей були знайомі з Andromeda ланцюгом, децентралізованим Sequencer та Hybrid Rollup технологічними інноваціями Metis. Які особливості має новий Hyperion AI ланцюг?
MetisVM, віртуальна машина, глибоко налаштована для додатків штучного інтелекту, підвищує ефективність виконання на 30% порівняно з традиційним EVM за рахунок динамічної оптимізації коду операції, що є якісним стрибком для сценаріїв висновків штучного інтелекту. Що ще важливіше, фреймворк паралельного виконання MPEF вирішує протиріччя між послідовною обробкою блокчейну та вимогами до паралелізму AI.
2、MetisDB, що використовує пам'ятеве відображення Merkle-дерева та MVCC для керування конкурентністю, забезпечує доступ до стану на рівні наносекунд. Цей дизайн повністю усуває вузькі місця в зберіганні, забезпечуючи апаратну продуктивність для високочастотних AI обчислень.
Виходячи з наведеного вище контексту, зрозуміти MetisSDK не важко. Простими словами: MetisSDK базується на модульних компонентах та стандартизованих інтерфейсах, створюючи інструментальний пакет, спеціально призначений для розробки AI-додатків, що абстрагує складні технології на рівні блокчейн у комбіновані блоки, ефективно знижуючи бар'єри для розробки AI-додатків.
На основі моїх особистих спостережень за галуззю web3AI, нинішня найбільша проблема не в недостатній технічній спроможності, а в спотворенні механізму розподілу вартості. Великі платформи монополізували більшу частину вартості, постачальники даних майже не отримують вигоди. Іншими словами, нинішній ШІ - це чорна скринька: звідки береться навчальне дане? Як працює алгоритм? Чи можна довіряти результатам? Ці питання залишаються без відповіді.
LazAI намагається змінити цю ситуацію за допомогою трьох основних інновацій:
Модель iDAO переосмислює структуру управління ШІ. На відміну від традиційних DAO, iDAO дозволяє кожному або AI-агенту стати учасником управління, а не пасивним постачальником даних. У певному сенсі це є «альтернативою» сучасній централізованій моделі управління ШІ.
DAT (дані, прив'язані до токена) має особливо вдалу концепцію дизайну. Він не просто реєструє статичну власність, як традиційний NFT, а відстежує весь життєвий цикл активів AI. Ця інновація може безпосередньо вирішити основну проблему, пов'язану з труднощами в кількісній оцінці вартості даних в економіці AI.
Обчислення, що піддаються перевірці, забезпечують прозорість поведінки штучного інтелекту. Це все одно, що поставити «чорну скриньку» на штучний інтелект, де всі процеси міркувань можна перевірити, відстежити та підзвітувати. Ця ідея «перевіреного штучного інтелекту» забезпечує основу довіри для децентралізованих додатків штучного інтелекту.
Цей набір комбінацій, як і раніше, створює новий «двигун розподілу вартості» для інтеграції AI+Web3. Якщо DeFi побудував фінансову ціннісну систему за допомогою таких показників, як TVL, APR, то LazAI створює подібну кількісну структуру для AI.
Вищезазначене.
Нарешті, підводячи підсумок, можна сказати, що поточна технічна структура Metis схожа на структуру сендвічів, де сам Metis забезпечує єдиний механізм управління та стимули для токенів внизу, Hyperion спеціалізується на високопродуктивних обчисленнях на основі штучного інтелекту посередині, а LazAI визначає правила потоку цінностей на вершині. Цей ієрархічний дизайн не є простим стеком технологій, і його шари є як незалежними, так і синергічними, уникаючи пастки «універсальних» традиційних одноланцюгових архітектур.
Щодо того, що найбільше хвилює всіх, економіка токена $METIS також природно буде оновлена. Як корінний токен двох мереж, джерела доходу METIS є більш різноманітними, ніж у традиційних Layer2: окрім комісій за транзакції, є також нові джерела доходу, такі як плата за обчислення, плата за верифікацію даних тощо. Введення моделі розподілу доходів Holders Mining ще більше перетворює тримачів токенів з пасивних спекулянтів на учасників, які діляться екологічною цінністю.
В цілому, дослідження Metis відкриває новий шлях для розвитку Layer2. У часи, коли технологічна однорідність є серйозною проблемою, диференціація сцен може стати ключем до прориву. Що стосується успіху, то все залежить від конкретного виконання, але принаймні напрямок обрано вірно. (Оглядаючись назад, попередня наративна позиція децентралізованого Sequencer, принаймні, також була успішною).
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Metis хоче зробити все на AI, чи зможе він подолати поточну L2 кризу?
Автор: Haotian
Багато людей вважають, що екосистема Ethereum Layer2 вже не має шансів на відновлення, але це не зовсім так. Якщо дивитися лише з точки зору гонки TPS, дійсно є відчуття занепаду. Але після оновлення технології Pectra, якщо деякі layer2 зможуть перенаправити своє бачення, можливо, вони ще матимуть шанс? Нещодавно @MetisL2 опублікував стратегічну дорожню карту All in AI, чи зможе цей альтернативний вибір розв'язати поточні проблеми layer2? Давайте я поділюсь своїми спостереженнями:
Але, глибше досліджуючи технологічний шлях Metis, я виявив, що його справжня інновація полягає не в пробиванні однієї технології, а в системній архітектурній реконструкції. Подвійна мережна стратегія (Andromeda + Hyperion) по суті є дотепним рішенням класичного компромісу між "універсальністю та спеціалізацією".
Очевидно, що Metis, з одного боку, має підтримувати стабільність і надійність існуючого Layer2 Andromeda, забезпечуючи зрілі інфраструктури DeFi та Web3; з іншого боку, необхідно створити високопродуктивний виконавчий рівень, спеціально призначений для AI-сценаріїв, переходячи від загального технологічного стеку до спеціалізованої AI-інфраструктури. Це не лише уникне однорідної конкуренції з іншими Layer2, але й знайде шлях реалізації технологій для інтеграції AI та Web3 (чи надасть Ethereum-екосистемі життєздатну альтернативу?).
2）Раніше багато людей були знайомі з Andromeda ланцюгом, децентралізованим Sequencer та Hybrid Rollup технологічними інноваціями Metis. Які особливості має новий Hyperion AI ланцюг?
2、MetisDB, що використовує пам'ятеве відображення Merkle-дерева та MVCC для керування конкурентністю, забезпечує доступ до стану на рівні наносекунд. Цей дизайн повністю усуває вузькі місця в зберіганні, забезпечуючи апаратну продуктивність для високочастотних AI обчислень.
Виходячи з наведеного вище контексту, зрозуміти MetisSDK не важко. Простими словами: MetisSDK базується на модульних компонентах та стандартизованих інтерфейсах, створюючи інструментальний пакет, спеціально призначений для розробки AI-додатків, що абстрагує складні технології на рівні блокчейн у комбіновані блоки, ефективно знижуючи бар'єри для розробки AI-додатків.
LazAI намагається змінити цю ситуацію за допомогою трьох основних інновацій:
Модель iDAO переосмислює структуру управління ШІ. На відміну від традиційних DAO, iDAO дозволяє кожному або AI-агенту стати учасником управління, а не пасивним постачальником даних. У певному сенсі це є «альтернативою» сучасній централізованій моделі управління ШІ.
DAT (дані, прив'язані до токена) має особливо вдалу концепцію дизайну. Він не просто реєструє статичну власність, як традиційний NFT, а відстежує весь життєвий цикл активів AI. Ця інновація може безпосередньо вирішити основну проблему, пов'язану з труднощами в кількісній оцінці вартості даних в економіці AI.
Обчислення, що піддаються перевірці, забезпечують прозорість поведінки штучного інтелекту. Це все одно, що поставити «чорну скриньку» на штучний інтелект, де всі процеси міркувань можна перевірити, відстежити та підзвітувати. Ця ідея «перевіреного штучного інтелекту» забезпечує основу довіри для децентралізованих додатків штучного інтелекту.
Цей набір комбінацій, як і раніше, створює новий «двигун розподілу вартості» для інтеграції AI+Web3. Якщо DeFi побудував фінансову ціннісну систему за допомогою таких показників, як TVL, APR, то LazAI створює подібну кількісну структуру для AI.
Вищезазначене.
Нарешті, підводячи підсумок, можна сказати, що поточна технічна структура Metis схожа на структуру сендвічів, де сам Metis забезпечує єдиний механізм управління та стимули для токенів внизу, Hyperion спеціалізується на високопродуктивних обчисленнях на основі штучного інтелекту посередині, а LazAI визначає правила потоку цінностей на вершині. Цей ієрархічний дизайн не є простим стеком технологій, і його шари є як незалежними, так і синергічними, уникаючи пастки «універсальних» традиційних одноланцюгових архітектур.
Щодо того, що найбільше хвилює всіх, економіка токена $METIS також природно буде оновлена. Як корінний токен двох мереж, джерела доходу METIS є більш різноманітними, ніж у традиційних Layer2: окрім комісій за транзакції, є також нові джерела доходу, такі як плата за обчислення, плата за верифікацію даних тощо. Введення моделі розподілу доходів Holders Mining ще більше перетворює тримачів токенів з пасивних спекулянтів на учасників, які діляться екологічною цінністю.
В цілому, дослідження Metis відкриває новий шлях для розвитку Layer2. У часи, коли технологічна однорідність є серйозною проблемою, диференціація сцен може стати ключем до прориву. Що стосується успіху, то все залежить від конкретного виконання, але принаймні напрямок обрано вірно. (Оглядаючись назад, попередня наративна позиція децентралізованого Sequencer, принаймні, також була успішною).