Дані 2 березня, за інформацією Financial Times, провідні компанії зі штучного інтелекту, такі як OpenAI, Microsoft (MSFT.O) та Meta Platforms (META.O), звертаються до процесу, відомого як 'дистиляція', щоб побудувати моделі штучного інтелекту, які були б більш доступні для споживачів та підприємств. Навіть як 'дистиляцію' широко використовували вже багато років, останні досягнення дозволяють фахівцям в галузі вірити, що для початкових стартапів, які шукають економічно ефективний спосіб побудувати застосунки на основі цієї технології, вона стає все більш благодатним варіантом. 'Дистиляція - це дуже чарівний процес', - каже Олів'є Годман, продуктовий директор платформи OpenAI. 'Суть цього процесу полягає в тому, що використовується дуже велика модель штучного інтелекту, і з її допомогою навчається меншу модель... яка дуже ефективна в певних задачах, дуже доступна і має дуже велику швидкість виконання'.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Компанії зі штучним інтелектом використовують технологію "дистиляції" для створення більш дешевих моделей
Дані 2 березня, за інформацією Financial Times, провідні компанії зі штучного інтелекту, такі як OpenAI, Microsoft (MSFT.O) та Meta Platforms (META.O), звертаються до процесу, відомого як 'дистиляція', щоб побудувати моделі штучного інтелекту, які були б більш доступні для споживачів та підприємств. Навіть як 'дистиляцію' широко використовували вже багато років, останні досягнення дозволяють фахівцям в галузі вірити, що для початкових стартапів, які шукають економічно ефективний спосіб побудувати застосунки на основі цієї технології, вона стає все більш благодатним варіантом. 'Дистиляція - це дуже чарівний процес', - каже Олів'є Годман, продуктовий директор платформи OpenAI. 'Суть цього процесу полягає в тому, що використовується дуже велика модель штучного інтелекту, і з її допомогою навчається меншу модель... яка дуже ефективна в певних задачах, дуже доступна і має дуже велику швидкість виконання'.