Згідно з новинами IT House від 28 червня, дослідники з Інституту комп’ютерних наук Макса Планка, Массачусетського технологічного інституту CSAIL і Google нещодавно вивчили новий метод керування GAN під назвою DragGAN. Просто клацніть і перетягніть, щоб швидко змінити положення об’єкта фотографії, поза, вираз, розмір і кут тощо. Наразі проект із відкритим кодом на GitHub. Дослідники кажуть, що їх метод перевершує SOTA в операціях на основі GAN і відкриває нові напрямки для редагування зображень. У найближчі місяці вони сподіваються поширити точкове редагування на тривимірні генеративні моделі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Згідно з новинами IT House від 28 червня, дослідники з Інституту комп’ютерних наук Макса Планка, Массачусетського технологічного інституту CSAIL і Google нещодавно вивчили новий метод керування GAN під назвою DragGAN. Просто клацніть і перетягніть, щоб швидко змінити положення об’єкта фотографії, поза, вираз, розмір і кут тощо. Наразі проект із відкритим кодом на GitHub. Дослідники кажуть, що їх метод перевершує SOTA в операціях на основі GAN і відкриває нові напрямки для редагування зображень. У найближчі місяці вони сподіваються поширити точкове редагування на тривимірні генеративні моделі.