Bittensor "відкриває бензиностанцію"? З механізму TAO розглядаємо логіку виходу xTAO на ринок

Важлива проектна компанія в екосистемі Bittensor xTAO Technologies Inc. нещодавно отримала остаточне схвалення, її звичайні акції будуть офіційно котуватися на канадській біржі TSX Venture Exchange 23 липня 2025 року, код акцій $XTAO.U.

На фоні нещодавнього запуску планів щодо виходу на ринок ряду проектів Web3, вихід xTAO також привернув увагу ринку: чи є цей проект ще одним концептуальним маркетингом, чи це інновація в інфраструктурі, яка базується на основній логіці "децентралізованої AI мережі"? Цей звіт буде базуватися на технічній архітектурі та позиціонуванні мережі, коротко розглядаючи механізм та позиціонування Bittensor мережі та основного токена TAO, а також спробує виявити логіку, що стоїть за виходом xTAO на ринок.

Одне, що таке Bittensor?

Bittensor є повноцінною Layer 1 блокчейн-мережею, що прагне створити децентралізовану мережу AI-сервісів. Іншими словами, це не конкретний AI-додаток, подібний до ChatGPT або Midjourney, а більш базова система платформи, схожа на "операційну систему", що спеціалізується на обслуговуванні всієї AI-екосистеми.

Наводячи приклад: якщо мета полягає не лише в тому, щоб забезпечити дорогу для одного суперкара, а в тому, щоб усі автомобілі могли безперешкодно проїжджати, то спочатку потрібно побудувати повнофункціональну автомагістраль. Bittensor робить саме це, створюючи для всіх AI завдань і розробників таку "систему автомагістралей" — децентралізовану платформу, на якій кожен у світі може завантажувати моделі, отримувати завдання, отримувати винагороду та вільно комбінувати AI сервіси.

А в цій системі мережа Bittensor сама відіграє роль "будівельника та підтримувача" швидкісної автостради: вона відповідає за встановлення правил роботи, побудову проїзних шляхів, проектування в'їздів і виїздів, а також економічної системи стимулів, що забезпечує впорядкований проїзд усіх учасників, врешті-решт формуючи ефективну співпрацю "AI транспортної системи".

Два, ролі учасників у мережі Bittensor

На цьому "AI швидкісному шосе" різні учасники спільно створюють децентралізовану мережу співпраці:

**1.Майнери (Miners) подібні до різних "водіїв" або "вантажників": вони керують своїми AI моделями на дорозі, виконуючи завдання, розподілені системою, і прагнуть отримати позитивні відгуки від валідаторів та TAO винагороди якісних контролерів (валідаторів).

2.Валідатори (Validators), подібно до "інспекторів дорожнього руху" або "контролерів якості": вони оцінюють якість послуг моделі (0-1), забезпечуючи стабільність та надійність "AI послуг", що циркулюють у мережі, і визначають розподіл винагороди для майнерів.

3.Власники підмережі (Subnet Owners) є еквівалентом "підрядників автомагістралі" або "планувальників доріг": вони розробляють правила для певного сценарію AI-сервісів, направляють зосередження ресурсів моделі та будують незалежну економічну та управлінську систему.

4.Делегатори (Delegators) можна порівняти з "інвесторами, які фінансують будівництво доріг": вони підтримують роботу певних вузлів, закладаючи токени TAO, і отримують за це винагороду. Хоча вони не беруть безпосередньої участі в роботі моделі, вони несуть ризики спільного понесення та розподілу вигод у механізмі стимулювання мережі.

5.Кінцеві користувачі (Users) подібні до "пасажирів" або "вантажовласників", які рухаються по швидкісній дорозі: вони викликають AI послуги, які надаються моделями в мережі (такі як генерація тексту, розпізнавання зображень тощо) і оплачують за це.

6.Паливні картки та квитки (TAO Token): використовуються для виплати зарплати водіям поліції, для фінансування нових маршрутів, а також для надання прав голосування в управлінні та іншої відповідної підтримки.

Три, огляд цікавих та нових технологій Bittensor

**1.**Децентралізований механізм експертного змішування (MOE)

Bittensor не покладається на традиційну архітектуру "централізоване навчання + одномодельне обслуговування", а використовує децентралізований механізм експертного мікшування (MOE): підключає вже навчені AI моделі з усього світу до мережі, динамічно викликаючи найбільш підходящі комбінації моделей відповідно до вимог завдання, спільно генеруючи високоякісний контент, щоб швидко реагувати на різноманітні інтелектуальні запити.

Цей механізм можна зрозуміти як: перехід від "централізованого навчання" AI-сервісів до "глобального розподілу". Модель не обов'язково повинна навчатися єдиною установою, а скоріше організовувати кілька "експертних моделей" через мережеві маршрути, щоб генерувати більш точні та адаптивні відповіді.

Bittensor "Відкрили автозаправну станцію"? Дивлячись на механізм TAO, логіка виходу xTAO на біржу

Наприклад: коли ви звертаєтеся до лікарні, вам більше не потрібно випадковим чином записуватися на прийом до незнайомого експерта, натомість ви можете миттєво отримати об'єднаний консиліум експертів з усього світу, які найкраще відповідають вашим потребам. Вам не потрібно навчати цих експертів або володіти ними, потрібно лише знайти їх у потрібний момент і викликати, щоб отримати відповіді, що відповідають вашим персоналізованим потребам.

Далі, ці моделі "експерти" постійно обробляючи нові завдання, можуть безперервно навчатися з нових зразків і відгуків, поліпшуючи свої результати, врешті-решт утворюючи самопідсилюючу позитивну циклічну мережу.

**2.**Консенсус Yuma (POI:Доказ інтелекту)

Консенсус механізм, що використовується в Bittensor, називається Yuma Consensus, його основна ідея може бути зведена до доказу інтелекту (Proof of Intelligence, POI), що є композитним дизайном, який поєднує в собі механізми PoW (доказ роботи) та PoS (доказ частки), з метою децентралізованої оцінки якості та розподілу винагороди за продуктивність AI моделей.

Цей механізм складається з чотирьох ключових вимірів: stake + weight + trust + clipping, конкретна логіка роботи така:

(1) Продовження концепції PoW: Майнери все ще потребують обчислювальної потужності, але основна конкуренція полягає не у продуктивності відеокарт, а в показниках моделей і налаштуванні стратегій.

Тобто, чи є модель стабільною, чи є реакція точною, чи є виклик швидким, безпосередньо вплине на її оцінку та розподіл винагороди.

(2)**Weights(评分权重):**Валідатор повинен оцінити вихід кожної моделі майнера у діапазоні від 0 до 1

Цей рейтинг представляє оцінку якості виходу моделі з боку валідаторів і є одним з основних референтних вимірів для розподілу стимулів у системі.

(3)**Stake(权益加权):**вага оцінки валідаторів буде динамічно коригуватися залежно від кількості TAO, що вони ставлять

Іншими словами, чим більше TAO має верифікатор, тим більший вплив має його оцінка. Цей механізм забезпечує більш децентралізоване управління мережею та розподіл винагород, що робить їх менш підконтрольними.

(4)**Clipping(剪裁机制):**Екстремальні відхилення оцінок валідаторів, які відрізняються від більшості, будуть автоматично відсічені системою і не братимуться до уваги під час фінального консенсусу.

Цей механізм має на меті уникнення шахрайства чи маніпуляцій з оцінюванням, підвищуючи стійкість та об'єктивність усієї системи оцінювання.

Bittensor "Відкриває заправку"? З точки зору механізму TAO, логіка виходу xTAO на біржуBittensor "Відкриває заправку"? З точки зору механізму TAO, логіка виходу xTAO на біржу

(5)Trust(信任机制): Якщо довгострокова оцінка поведінки валідаторів є досить узгодженою з оцінками інших валідаторів, їхня довірча оцінка (Trust Score) поступово підвищуватиметься. Чим вища довірча оцінка, тим більший вплив валідатора на оцінку в мережі, а також легше отримати винагороду за рекомендації, розподілену системою, що стимулює їх продовжувати справедливу та раціональну оцінку.

Врешті-решт, система в кожному циклі видобутку завершить розподіл винагород TAO на основі змішаного розрахунку результатів балів майнерів та ваги оцінок валідаторів. Цей процес забезпечує сильну кореляцію між розподілом винагород і реальними показниками, заохочуючи різні вузли в екосистемі продовжувати оптимізувати моделі та оцінювальні дії.

Bittensor "Відкрили автозаправку"? З точки зору механізму TAO логіка виходу xTAO на біржу

**3.**Цифровий вулик розуму

Bittensor запропонував "Цифровий рій думок (Digital Hivemind)", що означає побудову децентралізованої системи мозку через співпрацю тисяч AI моделей по всьому світу. На відміну від традиційного підходу, що покладається на єдину потужну модель, Bittensor реалізує динамічну еволюцію та інтелектуальну агрегацію через конкуренцію та оцінювання між моделями.

Багато людей плутають цей механізм з моделями експертів (MoE), але вони суттєво відрізняються. MoE більше схоже на групу експертів, які співпрацюють в рамках лікарні під єдиним управлінням центральної системи; тоді як цифрове вуликове мислення більше нагадує автоматичну участь всіх провідних лікарень світу в спільному консиліумі, де вирішується, хто буде приймати пацієнтів і як здійснюватиметься розподіл, не від центрального управління, а за рахунок оцінювання валідаторів і динамічного вибору найбільш підходящого "експерта" через консенсус Yuma.

У цій механіці модель не потребує централізованого навчання, мережа сама розподіляє завдання та винагороди залежно від фактичних результатів, поступово формуючи автономну, децентралізовану інтелектуальну екосистему.

Чотири, стосунки xTAO та TAO

xTAO є першою у світі компанією, яка спеціалізується на комерціалізації мережі Bittensor, заснованою колишнім керівником WonderFi Кариою Самару. Команда має досвід в IPO в Web2 (WonderFi), фінансові ресурси (CapitalG, Arche) та технологічну експертизу в блокчейні (Ала Шаабана), що забезпечує їй потужні можливості для міждисциплінарної інтеграції.

Згідно з повідомленням Private Capital: під час виходу xTAO на біржу, він завершив фінансування на суму 22,78 мільйона доларів США через розподіл свідоцтв про підписку, в інвестиційному складі яких беруть участь кілька провідних установ Web3, зокрема Animoca Brands, Arca, Arche Capital, Borderless Capital, DCG, FalconX, Hypersphere Ventures, Off the Chain Capital, Republic та Stratos.

Його основний бізнес: включає в себе управління Validator вузлами в мережі Bittensor, відповідальними за оцінку моделей майнерів, а також надання послуг з підключення моделей для корпоративних клієнтів, і допомогу третім сторонам у розгортанні вузлів майнерів, виконуючи роль інтерфейсу між Bittensor та зовнішніми користувачами.

Коротко кажучи, TAO є «паливом» у мережі, а xTAO — це компанія, що спеціалізується на автозаправних станціях, яка за допомогою операцій вузлів та надання послуг перетворює цінність обчислювальної потужності в мережі на бізнес-модель доходів поза ланцюгом.

П’яте, що означає вихід xTAO на біржу?

Лістинг xTAO подібний до тенденції, що спостерігається у багатьох криптовалютних компаній, які шукають IPO, його основна мета полягає в тому, щоб через публічне розміщення акцій з'єднати ринок реальних активів і залучити традиційні інвестиції. Для звичайних інвесторів xTAO пропонує канал для непрямої участі в екосистемі TAO через інвестиції на вторинному ринку; а для інституційних інвесторів, хоча TAO є криптоактивом і існують бар'єри для законного володіння, акції xTAO (XTAO.U) як фінансовий продукт, що відповідає регуляторним вимогам, стають "тіньовим активом" для інвесторів Web2, які хочуть наблизитися до Bittensor.

Водночас, xTAO також має надію стати важливим інтерфейсом для підключення традиційних підприємств до моделей сервісів Bittensor, виконуючи роль моста в процесі комерціалізації AI сервісів у майбутньому. Якщо компанія в майбутньому регулярно розкриватиме фінансові дані, це також надасть ринку набір непрямих показників комерційної вартості TAO, що допоможе професійним інвесторам оцінити потенціал зростання екосистеми.

Незважаючи на наявність певної наративної логіки та капітального підґрунтя, перший день торгів xTAO пройшов відносно раціонально. У перший день відкриття ціна акцій коливалася в діапазоні CAD 1.45–1.80, в результаті чого кінцева ціна закриття залишилася на тому ж рівні, не спостерігалося значних коливань. Ця динаміка деякі експерти вважають "здоровим відкриттям", що уникнуло ірраціональної спекуляції; але також є думки, що ринкова активність недостатня, що відображає нинішню обережність інвесторів щодо нової інфраструктури Web3 AI, яка потребує подальшого спостереження за її показниками та ритмом реалізації екосистеми. А динаміка цін на другий день стала спадною, що якраз і свідчить про слабкість ринку.

Bittensor "відкрив АЗС"? З точки зору механізму TAO, логіка виходу xTAO на біржу

Шість. Підсумок (Примітка: ця стаття не є інвестиційною порадою)

В цілому мережа Bittensor та її рідний токен TAO все ще демонструють досить повну технічну проектну структуру, передову механіку консенсусу та архітектуру децентралізації, маючи потенціал для довгострокового розвитку та розширення екосистеми. Вона має певні інновації в аспектах розподілу моделей, механізмів винагороди, системного управління та формує досить чіткий шлях для застосування.

xTAO як ключовий учасник у комерціалізації Bittensor, демонструє високу виконавчу здатність і здатність до інтеграції ресурсів як у побудові наративу, так і в капітальному складі чи фонді команди. Однак, з огляду на поточний етап розвитку, його вихід на біржу все ще важко повністю вивільнити від загальних стратегічних ознак поточних крипто-проектів, які "використовують вікно наративу IPO для отримання переваг епохи". Хоча його бізнес-орієнтація має певну суттєвість, все ще потрібно час, щоб підтвердити, як в реальній експлуатації постійно реалізувати технічну цінність і комерційний дохід.

В цих умовах, вихід xTAO на біржу більше означає перший крок екосистеми TAO до капітальних ринків, а його довгострокова цінність залежить від широти та глибини безперервної експансії мережі Bittensor у рівні інфраструктури AI, а також від того, чи зможе TAO дійсно виконувати роль центру цінності через моделі та послуги в економічній системі на блокчейні.

TAO-5.61%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити