Tahmin Yeteneğinin Evrimi ve Merkezi Olmayan Finans 3.0'ın Yükselişi
Tahmin, insanların evriminin ana yeteneği olmuştur. İnsanlar, avcı avlanma davranışlarını tanımak, avın ortaya çıkma zamanını ve mevsimlik gıda arzını belirlemek gibi tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve sezgilerine dayanarak, tarih öncesi çağlardan itibaren çevrelerinde var olmuşlardır; bu da hayatta kalma açısından kritik öneme sahiptir.
Zamanla, bu tahmin modeli, ekilecek mahsullerin, gıda depolama ihtiyaçlarının tahmin edilmesi gibi araçların kullanımı ve planlaması haline geldi. Aynı zamanda, insanlar sosyal ipuçlarını, başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını da tahmin etmeye başladılar. Ardından, yazı, bilim, matematik gibi alanların gelişimi ve istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçların ortaya çıkması, insanın tahmin yeteneğini güçlendirmek amacıyla gerçekleşti.
Tahmin pazarları, insan tahmin yeteneklerini ekonomik, politik ve kültürel olayların sonuçlarını tahmin etmek için kullanan önemli bir ekonomik araç haline geldi. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin pazarları doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler kullanır, çünkü katılımcılar gerçek para ile bahis yaparlar.
2024 ABD seçimleri pazarında, bir tahmin platformu neredeyse 4 milyar dolarlık bahis çekti ve belirli bir adayın kazanmasını tahmin etme konusundaki başarısı, kamuoyu yoklamalarını bile geride bıraktı. Bu, kalabalık tahminlerin ekonomik değerini yansıtıyor.
Aynı evrim, spot ve sürekli sözleşme ticareti için de geçerlidir. Merkezi borsa yükselişinden, küresel olarak artan kripto para talebini karşılamaya kadar, son zamanlardaki merkeziyetsiz platformların yenilikçi gelişimine kadar, kendine ait saklama ve kimlik doğrulaması gerektirmeyen hizmetler sunarken, merkezi borsa benzeri bir ticaret deneyimini korumaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişi ile olayları, varlık fiyatlarını ve volatiliteyi tahmin etme yeteneği büyük ölçüde artmaktadır, bu da insanlığı evrimin bir sonraki aşamasına taşıyacaktır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0'ın Yükselişi
Merkezi Olmayan Finans 1.0, kullanıcıların her zaman ve her yerde transfer, ticaret, staking, borç verme ve kazanç madenciliği yapmalarını sağlayan akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan uygulamalar getirdi; esasen kripto varlıkların zincir üzerinde ekonomik değer yaratmak için kullanılmasını sağladı.
DeFi 2.0 bu temelin üzerine genişletildi, yenilikçi bir token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmalarını tanıtarak, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni bir pazarın doğmasını amaçladı.
Merkezi Olmayan Finans 3.0, yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına entegre edecektir. Buna DeFAI veya AiFi denilmektedir ve temelinde büyük dil modellerinin (LLM) ve/veya makine öğrenimi modellerinin (ML) Merkezi Olmayan Finans ürünlerine entegre edilmesi yer almaktadır. Bu, basit LLM entegrasyonlarından (müşteri desteği sağlamak gibi) karmaşık çoklu ajan sistemleri ve makine öğrenimi sistemlerine kadar uzanmakta ve ürün performansını köklü bir şekilde artırmaktadır (örneğin, ticaret karlarını artırmak, kayıpları azaltmak, likidite sağlayıcılarının kazançlarını artırmak, sürekli ticaretin tasfiye riskini azaltmak vb.).
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri ortaya çıkmış olup, erken dönemlerde hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Bu erken dönem modellerinin kısa vadeli tahminler üzerindeki doğruluk oranı %50 - %60 seviyelerine ulaşmıştır, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri nedeniyle uygulamaları kısıtlanmıştır.
Sonrasında, derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi, modellerin zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış verileri içeren daha büyük veri setlerini işleyebilmesine olanak tanıdı ve böylece daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar sağladı.
Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu yapay zekanın ortaya çıkışı, tahmin sistemlerinde çığır açan bir gelişmeyi işaret ediyor. Bu modeller, sosyal medya ruh hali, blok zinciri işlemleri, oracle verileri, gerçek zamanlı haberler, kitle kaynaklı tahminler gibi daha çeşitli veri setlerini entegre ediyor. Bu, bazı yapay zeka modellerinin olay sonuçları ve varlık fiyatları konusunda %80 - %90 doğruluk oranına ulaşmasını sağladı.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, Merkezi Olmayan Finans sistemlerine tahmin yeteneklerini entegre etme ihtiyacı büyük bir artış gösterdi. Şu anda, DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve piyasada AI / makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştiren bazı girişimler ortaya çıktı.
Merkezi Olmayan Finans ile AI / ML Sistemlerinin Birleşimi
Birçok proje, AI ve makine öğrenimi teknolojilerini Merkezi Olmayan Finans alanında uygulamayı araştırıyor. Bu projeler, kripto para fiyat tahminlerinden likidite yönetimi, ticaret stratejisi optimizasyonu gibi birçok alanı kapsıyor. Bazı projeler, kısa vadeli kripto para fiyat tahminlerinin doğruluk oranının yaklaşık %80'e kadar çıkabileceğini iddia ediyor.
Bu projelerin uygulamaları şunlardır:
USDC tabanlı, yapay zeka destekli bir kasa, belirli tokenların ticaret kazancını maksimize etmek için çıkarım teknolojisini kullanır.
AI destekli likidite sağlayıcı (LP) hazinesi, fiyat tahmin verilerini kullanarak likiditeyi daha iyi yönetir ve kalıcı kayıpları azaltır.
AI ajanlarının ticaret stratejileri ve yürütmesi için destek sağlayan platform.
Bazı projeler hala Merkezi Olmayan Finans cüzdan ürünleri geliştiriyor, bu ürünler kullanıcı mevduatlarını otomatik olarak yüksek güvenilirlikteki olaylara/pazarlara bahis yapmak için dağıtabiliyor. Erken testler, bazı ürünlerin yıllık getirisinin iddia edilen şekilde dört haneli rakamları aştığını gösteriyor.
Ayrıca, yüksek derecede genel dalgalanma tahmin modelleri geliştirmeye odaklanan projeler de bulunmaktadır. Bu modeller yalnızca gelecekteki fiyatları tahmin etmekle kalmaz, aynı zamanda tasfiye olasılıklarını, sürekli pozisyonların hayatta kalma sürelerini, likidite sağlama aralıklarını ayarlamak ve kayıp tahminleri yapmak, opsiyon kullanım fiyatı ve vade tarihi gibi tahminler için de kullanılabilir. Raporlara göre, bu modellerin performansı geleneksel referans modellerinden %25 - 30 daha yüksektir.
Gelecek Gelişim Eğilimleri
DeFi 3.0'ın gelişimiyle birlikte, aşağıdaki eğilimleri öngörebiliriz:
Sürekli daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışı içinde, daha fazla fiziksel varlığın (RWAs) zincire dahil edilmesini teşvik etmek.
Mevcut Merkezi Olmayan Finans gelir kaynakları devam edecek şekilde optimize edilecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin piyasaları önemli bir bilgi kaynağı haline gelecek, AI piyasa yapıcı olarak görev yapacak ve deneyimli katılımcılar kolektif zekayı daha da teşvik edecek.
Araçlar daha akıllı hale gelecek, tahmin modelleri daha hassas olacak.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Web3'ün diğer bölümleriyle kombinasyonları ne kadar güçlü olursa, genel eğilim o kadar durdurulamaz hale gelir.
Genel olarak, kripto alanındaki her şey, temelde geleceğe yönelik bir bahis gibidir. Bu nedenle, geleceği daha net bir şekilde öngören altyapılar ve uygulamalar/ajanslar - ister toplumsal zekâ, ister daha kaliteli veriler ya da daha hassas modellerle olsun - gelecekteki rekabette önemli bir avantaja sahip olacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
6
Share
Comment
0/400
GreenCandleCollector
· 6h ago
Yine bir enayiler insanları enayi yerine koymak aracı mı?
View OriginalReply0
LayerHopper
· 08-06 21:52
AI yine DeFi'ye girmek üzere.
View OriginalReply0
SocialFiQueen
· 08-06 16:48
Bu yeni anlatı mı?
View OriginalReply0
ForkLibertarian
· 08-06 16:46
Kahinler panik yapmayın, kehaneti AI'ye vermenin zamanı geldi.
Merkezi Olmayan Finans 3.0：AI destekli tahmin yetenekleri devrimi ve yeni kazanç fırsatları
Tahmin Yeteneğinin Evrimi ve Merkezi Olmayan Finans 3.0'ın Yükselişi
Tahmin, insanların evriminin ana yeteneği olmuştur. İnsanlar, avcı avlanma davranışlarını tanımak, avın ortaya çıkma zamanını ve mevsimlik gıda arzını belirlemek gibi tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve sezgilerine dayanarak, tarih öncesi çağlardan itibaren çevrelerinde var olmuşlardır; bu da hayatta kalma açısından kritik öneme sahiptir.
Zamanla, bu tahmin modeli, ekilecek mahsullerin, gıda depolama ihtiyaçlarının tahmin edilmesi gibi araçların kullanımı ve planlaması haline geldi. Aynı zamanda, insanlar sosyal ipuçlarını, başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını da tahmin etmeye başladılar. Ardından, yazı, bilim, matematik gibi alanların gelişimi ve istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçların ortaya çıkması, insanın tahmin yeteneğini güçlendirmek amacıyla gerçekleşti.
Tahmin pazarları, insan tahmin yeteneklerini ekonomik, politik ve kültürel olayların sonuçlarını tahmin etmek için kullanan önemli bir ekonomik araç haline geldi. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin pazarları doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler kullanır, çünkü katılımcılar gerçek para ile bahis yaparlar.
2024 ABD seçimleri pazarında, bir tahmin platformu neredeyse 4 milyar dolarlık bahis çekti ve belirli bir adayın kazanmasını tahmin etme konusundaki başarısı, kamuoyu yoklamalarını bile geride bıraktı. Bu, kalabalık tahminlerin ekonomik değerini yansıtıyor.
Aynı evrim, spot ve sürekli sözleşme ticareti için de geçerlidir. Merkezi borsa yükselişinden, küresel olarak artan kripto para talebini karşılamaya kadar, son zamanlardaki merkeziyetsiz platformların yenilikçi gelişimine kadar, kendine ait saklama ve kimlik doğrulaması gerektirmeyen hizmetler sunarken, merkezi borsa benzeri bir ticaret deneyimini korumaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişi ile olayları, varlık fiyatlarını ve volatiliteyi tahmin etme yeteneği büyük ölçüde artmaktadır, bu da insanlığı evrimin bir sonraki aşamasına taşıyacaktır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0'ın Yükselişi
Merkezi Olmayan Finans 1.0, kullanıcıların her zaman ve her yerde transfer, ticaret, staking, borç verme ve kazanç madenciliği yapmalarını sağlayan akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan uygulamalar getirdi; esasen kripto varlıkların zincir üzerinde ekonomik değer yaratmak için kullanılmasını sağladı.
DeFi 2.0 bu temelin üzerine genişletildi, yenilikçi bir token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmalarını tanıtarak, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni bir pazarın doğmasını amaçladı.
Merkezi Olmayan Finans 3.0, yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına entegre edecektir. Buna DeFAI veya AiFi denilmektedir ve temelinde büyük dil modellerinin (LLM) ve/veya makine öğrenimi modellerinin (ML) Merkezi Olmayan Finans ürünlerine entegre edilmesi yer almaktadır. Bu, basit LLM entegrasyonlarından (müşteri desteği sağlamak gibi) karmaşık çoklu ajan sistemleri ve makine öğrenimi sistemlerine kadar uzanmakta ve ürün performansını köklü bir şekilde artırmaktadır (örneğin, ticaret karlarını artırmak, kayıpları azaltmak, likidite sağlayıcılarının kazançlarını artırmak, sürekli ticaretin tasfiye riskini azaltmak vb.).
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri ortaya çıkmış olup, erken dönemlerde hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Bu erken dönem modellerinin kısa vadeli tahminler üzerindeki doğruluk oranı %50 - %60 seviyelerine ulaşmıştır, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri nedeniyle uygulamaları kısıtlanmıştır.
Sonrasında, derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi, modellerin zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış verileri içeren daha büyük veri setlerini işleyebilmesine olanak tanıdı ve böylece daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar sağladı.
Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu yapay zekanın ortaya çıkışı, tahmin sistemlerinde çığır açan bir gelişmeyi işaret ediyor. Bu modeller, sosyal medya ruh hali, blok zinciri işlemleri, oracle verileri, gerçek zamanlı haberler, kitle kaynaklı tahminler gibi daha çeşitli veri setlerini entegre ediyor. Bu, bazı yapay zeka modellerinin olay sonuçları ve varlık fiyatları konusunda %80 - %90 doğruluk oranına ulaşmasını sağladı.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, Merkezi Olmayan Finans sistemlerine tahmin yeteneklerini entegre etme ihtiyacı büyük bir artış gösterdi. Şu anda, DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve piyasada AI / makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştiren bazı girişimler ortaya çıktı.
Merkezi Olmayan Finans ile AI / ML Sistemlerinin Birleşimi
Birçok proje, AI ve makine öğrenimi teknolojilerini Merkezi Olmayan Finans alanında uygulamayı araştırıyor. Bu projeler, kripto para fiyat tahminlerinden likidite yönetimi, ticaret stratejisi optimizasyonu gibi birçok alanı kapsıyor. Bazı projeler, kısa vadeli kripto para fiyat tahminlerinin doğruluk oranının yaklaşık %80'e kadar çıkabileceğini iddia ediyor.
Bu projelerin uygulamaları şunlardır:
Bazı projeler hala Merkezi Olmayan Finans cüzdan ürünleri geliştiriyor, bu ürünler kullanıcı mevduatlarını otomatik olarak yüksek güvenilirlikteki olaylara/pazarlara bahis yapmak için dağıtabiliyor. Erken testler, bazı ürünlerin yıllık getirisinin iddia edilen şekilde dört haneli rakamları aştığını gösteriyor.
Ayrıca, yüksek derecede genel dalgalanma tahmin modelleri geliştirmeye odaklanan projeler de bulunmaktadır. Bu modeller yalnızca gelecekteki fiyatları tahmin etmekle kalmaz, aynı zamanda tasfiye olasılıklarını, sürekli pozisyonların hayatta kalma sürelerini, likidite sağlama aralıklarını ayarlamak ve kayıp tahminleri yapmak, opsiyon kullanım fiyatı ve vade tarihi gibi tahminler için de kullanılabilir. Raporlara göre, bu modellerin performansı geleneksel referans modellerinden %25 - 30 daha yüksektir.
Gelecek Gelişim Eğilimleri
DeFi 3.0'ın gelişimiyle birlikte, aşağıdaki eğilimleri öngörebiliriz:
Sürekli daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışı içinde, daha fazla fiziksel varlığın (RWAs) zincire dahil edilmesini teşvik etmek.
Mevcut Merkezi Olmayan Finans gelir kaynakları devam edecek şekilde optimize edilecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin piyasaları önemli bir bilgi kaynağı haline gelecek, AI piyasa yapıcı olarak görev yapacak ve deneyimli katılımcılar kolektif zekayı daha da teşvik edecek.
Araçlar daha akıllı hale gelecek, tahmin modelleri daha hassas olacak.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Web3'ün diğer bölümleriyle kombinasyonları ne kadar güçlü olursa, genel eğilim o kadar durdurulamaz hale gelir.
Genel olarak, kripto alanındaki her şey, temelde geleceğe yönelik bir bahis gibidir. Bu nedenle, geleceği daha net bir şekilde öngören altyapılar ve uygulamalar/ajanslar - ister toplumsal zekâ, ister daha kaliteli veriler ya da daha hassas modellerle olsun - gelecekteki rekabette önemli bir avantaja sahip olacaktır.