AI Agent'in Web3 Alanındaki Uygulama Keşfi: Manus'tan MCP'ye
Son günlerde, dünya genelinde ilk evrensel AI Agent ürünü Manus, teknoloji dünyasında geniş bir ilgi uyandırdı. Bu ürün, bir Çin girişim şirketi tarafından geliştirildi ve ilk gününde davetiyelerin bulunmaz hale geldiği büyük bir ilgiyle karşılandı. Evrensel AI Agent olarak, Manus bağımsız düşünme, karmaşık görevleri planlama ve yürütme yeteneğini sergileyerek AI Agent geliştirme için yeni bir yaklaşım sundu.
AI Agent, çevre, girdi ve önceden tanımlanmış hedeflere göre kendi kararlarını alabilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri, büyük dil modelleri, gözlem algılama mekanizmaları, akıl yürütme düşünme süreçleri, eylem yürütme ve bellek sorgulama işlevlerini içerir. AI Agent'ın tasarım modeli, iki ana gelişim yoluna sahiptir: biri planlama yeteneğine ağırlık verirken, diğeri yansıtma yeteneğine ağırlık vermektedir.
Web3 alanında, AI Agent uygulamaları esas olarak üç modelde yoğunlaşmaktadır: lansman platformu modeli, DAO modeli ve ticari şirket modeli. Bunlar arasında, lansman platformu modeli kullanıcıların AI Agent oluşturmasına, dağıtmasına ve gelir elde etmesine olanak tanır; bu alanda en bilinen örnek Virtuals Protocol'dur. DAO modeli ise ElizaOS ile temsil edilmektedir ve AI Agent geliştirici topluluğu oluşturmayı amaçlamaktadır. Ticari şirket modeli ise Swarms örneğini alarak kurumsal düzeyde Multi Agent çerçevesi sunmaktadır.
Ancak, mevcut Web3 alanındaki AI Agent projeleri genellikle ekonomik modelin sürdürülebilirlik zorluklarıyla karşı karşıya. Çoğu proje, içsel değer desteğinden yoksundur ve olumlu bir ekonomik döngü oluşturmakta zorlanmaktadır.
Model Context Protocol (MCP)'in ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ı için yeni keşif yönleri getirdi. Başlıca iki yönü vardır: birincisi, MCP Sunucusu'nu blok zinciri ağına dağıtmak, merkeziyetsizlik ve sansüre dayanıklılık sağlamak; ikincisi, MCP Sunucusu'na blok zinciri ile etkileşim yeteneği kazandırmak, teknik engelleri azaltmaktır. Ayrıca, Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağı oluşturma fikri de bulunmaktadır.
MCP'nin Web3 ile birleşiminin teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz güven mekanizmaları ve ekonomik teşvikler katabileceği halde, mevcut teknolojinin hala birçok zorluğu bulunmaktadır. Örneğin, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi, Agent davranışlarının gerçekliğini doğrulamakta zorluk çekmektedir ve merkeziyetsiz ağların verimlilik sorunları da çözülmelidir.
AI ile Web3'ün entegrasyonu kaçınılmaz bir eğilimdir, ancak hâlâ zamana ve sürekli keşiflere ihtiyaç vardır. Gelecekte, Web3 alanında AI Agent'ın gelişimini teşvik eden daha fazla çığır açan uygulama görebilmeyi umuyoruz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
3
Share
Comment
0/400
WalletManager
· 8h ago
Bu agentin bellek yönetim mekanizması henüz net değil, güvenlik açığı riski yüksek, öncelikle acele etmemenizi öneririm.
View OriginalReply0
FancyResearchLab
· 8h ago
Bir başka süslenmiş akıllı tuzak, Luban önce bir deneme yapacak.
View OriginalReply0
OldLeekNewSickle
· 8h ago
Yine enayileri oyuna getirmek için yeni bir yöntem geldi, fon havuzunu değiştirdiler ve farklı numaralar yapmaya başladılar.
AI Agent'in Web3 uygulamalarını keşfi: Manus'tan MCP'ye gelişim ve zorluklar
AI Agent'in Web3 Alanındaki Uygulama Keşfi: Manus'tan MCP'ye
Son günlerde, dünya genelinde ilk evrensel AI Agent ürünü Manus, teknoloji dünyasında geniş bir ilgi uyandırdı. Bu ürün, bir Çin girişim şirketi tarafından geliştirildi ve ilk gününde davetiyelerin bulunmaz hale geldiği büyük bir ilgiyle karşılandı. Evrensel AI Agent olarak, Manus bağımsız düşünme, karmaşık görevleri planlama ve yürütme yeteneğini sergileyerek AI Agent geliştirme için yeni bir yaklaşım sundu.
AI Agent, çevre, girdi ve önceden tanımlanmış hedeflere göre kendi kararlarını alabilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri, büyük dil modelleri, gözlem algılama mekanizmaları, akıl yürütme düşünme süreçleri, eylem yürütme ve bellek sorgulama işlevlerini içerir. AI Agent'ın tasarım modeli, iki ana gelişim yoluna sahiptir: biri planlama yeteneğine ağırlık verirken, diğeri yansıtma yeteneğine ağırlık vermektedir.
Web3 alanında, AI Agent uygulamaları esas olarak üç modelde yoğunlaşmaktadır: lansman platformu modeli, DAO modeli ve ticari şirket modeli. Bunlar arasında, lansman platformu modeli kullanıcıların AI Agent oluşturmasına, dağıtmasına ve gelir elde etmesine olanak tanır; bu alanda en bilinen örnek Virtuals Protocol'dur. DAO modeli ise ElizaOS ile temsil edilmektedir ve AI Agent geliştirici topluluğu oluşturmayı amaçlamaktadır. Ticari şirket modeli ise Swarms örneğini alarak kurumsal düzeyde Multi Agent çerçevesi sunmaktadır.
Ancak, mevcut Web3 alanındaki AI Agent projeleri genellikle ekonomik modelin sürdürülebilirlik zorluklarıyla karşı karşıya. Çoğu proje, içsel değer desteğinden yoksundur ve olumlu bir ekonomik döngü oluşturmakta zorlanmaktadır.
Model Context Protocol (MCP)'in ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ı için yeni keşif yönleri getirdi. Başlıca iki yönü vardır: birincisi, MCP Sunucusu'nu blok zinciri ağına dağıtmak, merkeziyetsizlik ve sansüre dayanıklılık sağlamak; ikincisi, MCP Sunucusu'na blok zinciri ile etkileşim yeteneği kazandırmak, teknik engelleri azaltmaktır. Ayrıca, Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağı oluşturma fikri de bulunmaktadır.
MCP'nin Web3 ile birleşiminin teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz güven mekanizmaları ve ekonomik teşvikler katabileceği halde, mevcut teknolojinin hala birçok zorluğu bulunmaktadır. Örneğin, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi, Agent davranışlarının gerçekliğini doğrulamakta zorluk çekmektedir ve merkeziyetsiz ağların verimlilik sorunları da çözülmelidir.
AI ile Web3'ün entegrasyonu kaçınılmaz bir eğilimdir, ancak hâlâ zamana ve sürekli keşiflere ihtiyaç vardır. Gelecekte, Web3 alanında AI Agent'ın gelişimini teşvik eden daha fazla çığır açan uygulama görebilmeyi umuyoruz.