AI ve Blok Zinciri'nin Birleşimi: Web3 ile Yapay Zeka'nın Birleşimindeki Fırsatlar ve Zorluklar

Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve Blok Zinciri teknolojisinin hızlı gelişimi, AI+Crypto'yu yatırımın gözde alanı haline getirdi. Blok Zinciri'nin merkeziyetsiz, yüksek şeffaflık ve düşük enerji tüketimi özellikleri, yapay zeka sisteminin merkeziyetçi ve şeffaf olmayan sorunlarını telafi ederken, ikisinin birleşimi sektöre yeni fırsatlar sundu.

Sektör uzmanları, AI ve blok zincirinin birleşik uygulamalarının esasen dört sınıfa ayrıldığını düşünüyor: uygulama katılımcısı, uygulama arayüzü, uygulama kuralları ve uygulama hedefleri. AI'nın Kripto'daki rolü, daha çok "uygulama" açısından düşünülmelidir; bu, hesaplama gücünün, algoritmaların ve verilerin optimize edilmesini içermektedir.

Araştırma kuruluşları, AI'nın Kripto teknolojisindeki katılım yönlerini temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olarak üçe ayırmaktadır. Örneğin, zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtı ve Blok Zinciri'ni birleştirerek AI ajan davranışları için güvenli ve doğrulanabilir çözümler sunmaktadır. Ayrıca, AI'nın veri işleme, otomatik dApp geliştirme, zincir üzerindeki işlem güvenliği gibi yürütme alanlarında da büyük bir potansiyel sergilediği görülmektedir. Uygulama katmanında, AI destekli ticaret robotları, tahmin analizi araçları ve AMM likidite yönetimi gibi çözümler DeFi alanında önemli rol oynamaktadır.

Bu makale AI+Kripto alanındaki yatırım yönlerini keşfedecek, altyapı ve uygulama düzeyindeki yenilikler ve gelişmelere odaklanacak, AI ile Blok Zinciri'nin birleşiminin geleceğini ve zorluklarını analiz edecektir.

AI Yarış Alanı Önemli Yönleri

Blok Zinciri, merkezileşme, şeffaflık, enerji tüketimi ve tekelcilik gibi konularda AI ile keskin bir tezat oluşturur. Sektör uzmanları, AI ile Blok Zinciri'nin birleşim uygulamalarını 4 ana kategoriye ayırmaktadır:

1. AI, uygulama içindeki bir katılımcı olarak
2. Uygulama Arayüzü Olarak AI
3. Uygulama Kuralları Olarak AI
4. AI Uygulamanın Hedefi Olarak

Üretkenlik ve üretim ilişkileri açısından bakıldığında, Crypto esasen üretim ilişkileri sunmaktadır. Üç yönü göz önünde bulundurabiliriz:

1. Güç optimizasyonu: Dağıtık ve verimli hesaplama kaynakları sunarak tek nokta arıza riskini azaltır ve genel hesaplama verimliliğini artırır.
2. Optimizasyon Algoritması: Algoritmaların veya modellerin açık kaynak, paylaşım ve yenilikçiliğini teşvik etmek.
3. Veri Optimizasyonu: Verilerin merkeziyetsiz depolanması, katkısı, kullanımı ve güvenli yönetimini sağlamak.

AI+Web3 projeleri, temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olmak üzere üç yönden keşfedilebilir. Temel katman, model eğitimi, veri, merkeziyetsiz hesaplama gücü ve donanım gibi unsurları içerir; yürütme katmanı, veri işleme, iletim ve AI agent, zkML, FHE gibi teknolojileri kapsar; uygulama katmanı ise AI+DeFi, AI+GameFi, metaverse, AIGC ve Meme gibi alanlara odaklanır.

Aşağıdaki birkaç yönü özellikle dikkate almak gerekir:

Bir, zkML Yönü

zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtını ve blok zincirini birleştirerek, AI ajan davranışlarını izleme ve kısıtlama için güvenli ve doğrulanabilir bir çözüm sunar. Bu teknoloji, gizliliği korurken AI'nın belirli görevleri yerine getirdiğini kanıtlayabilir ve özel verileri doğrularken açık modelleri veya özel modelleri doğrularken açık verileri kullanma konusunda yeni bir yöntem geliştirmiştir.

Tipik projeler şunlardır:

1. Modulus Labs: Çeşitli ZKML uygulamaları sunar, bunlar arasında çevrimiçi ticaret robotu RockyBot ve satranç oyunu Leela vs. the World bulunmaktadır.

2. Giza: Zincir üzerinde AI modellerinin dağıtılmasına olanak tanıyan bir protokol, ONNX formatı ve Giza Transpiler gibi teknoloji yığınları kullanır.

3. Zkaptcha: Web3'te robot sorunlarını çözmeye odaklanarak akıllı sözleşmelere doğrulama kodu hizmeti sunar.

İkincisi, Veri İşleme Yönü

Yapay Zeka'nın yürütme katmanındaki atılımları esasen şu alanlarda kendini göstermektedir:

1. AI ve zincir üzerindeki veri analizi: LLM büyük modelini ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak veri içgörülerini keşfetmek.

2. AI ve otomasyon dApp geliştirme: Geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri hızlı bir şekilde yazmalarına ve hataları otomatik olarak düzeltmelerine yardımcı olan otomatik geliştirme araçları sunar.

3. AI ve Blok Zinciri Üzerindeki İşlem Güvenliği: Blok Zinciri üzerinde AI ajanları dağıtarak, AI uygulamalarının güvenliğini ve güvenilirliğini artırın.

Üç, AI+DeFi Yönü

AI ve DeFi'nin birleşimi esas olarak aşağıdaki birkaç yönde yer almaktadır:

1. AI destekli ticaret robotu: Hızlı ve hassas bir şekilde işlemleri gerçekleştirir, piyasa verilerini ve fiyat trendlerini analiz eder.

2. Tahmin Analizi: Pazar trendleri ve potansiyel fiyat hareketleri için güvenilir tahminler sunar.

3. AMM Likidite Yönetimi: Akıllı likidite aralığı ayarlaması, otomatik piyasa yapıcı verimliliğini ve kazancını optimize eder.

4. Tasfiye koruması ve borç pozisyonu yönetimi: Zincir üstü ve zincir altı verileri birleştirerek akıllı tasfiye koruma stratejileri oluşturmak.

5. Karmaşık DeFi yapılandırılmış ürün tasarımı: Finansal AI modellerine dayanarak hazine mekanizmasını tasarlamak, ürünün zekasını ve esnekliğini artırır.

Dört, AI+GameFi Yönü

GameFi projelerinde AI'nın uygulamaları esas olarak şunlarda görülmektedir:

1. Oyun stratejisi optimizasyonu: Oyuncu alışkanlıklarını öğrenerek, oyun zorluğunu ve stratejisini anlık olarak ayarlamak.

2. Oyun Varlıklarının Yönetimi: Oyuncuların oyun içindeki sanal varlıkları daha etkili bir şekilde yönetmelerine ve ticaretini yapmalarına yardımcı olur.

3. Oyun etkileşimini artırın: Daha doğal ve akıcı bir oyuncu etkileşimi sağlamak için akıllı yanıt veren NPC'ler oluşturun.

Yatırım Stratejisi Önerileri

• Kısa vadeli: AI'nın Kripto alanındaki erken uygulamalarına dikkat edin, örneğin kavramsal AI uygulamaları ve meme.

• Orta vadeli: AI Agent ile Intent'in birleşimine ve akıllı sözleşmelerle entegrasyonuna odaklanmak.

• Uzun vadeli: AI ve zkML teknolojilerinin birleşimine odaklanmak, bu Crypto alanında derin bir etki yaratabilir.