DeFAI: AI, Merkezi Olmayan Finans'ın Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır

Merkezi Olmayan Finans(DeFi) 2020 yılından bu yana hızla gelişerek kripto ekosisteminin temel sütunu olmuştur. Birçok yenilikçi protokol kurulmasına rağmen, bu durum karmaşıklık ve parçalanmanın artmasına neden oldu; deneyimli kullanıcılar bile birçok zincir, varlık ve protokol arasında yön bulmakta zorlanıyor.

Aynı zamanda, yapay zeka (AI) 2023 yılındaki geniş temel anlatıdan 2024'te daha profesyonel, aracılara odaklı bir noktaya evrildi. Bu değişim, AI'nın otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu yoluyla Merkezi Olmayan Finans'ı güçlendirdiği yeni bir alan olan DeFi AI (DeFAI)'i doğurdu.

Merkezi Olmayan Finans AI, çoklu katmanları aşar. Blockchain temel katmandır, AI ajanları belirli bir zincirle etkileşime geçmeden işlem ve akıllı sözleşmeleri yerine getiremez. Veri katmanı ve hesaplama katmanı, AI modellerini eğitmek için gerekli altyapıyı sağlar; bu modeller tarihsel fiyat verileri, piyasa duygusu ve zincir üstü analizlerden gelir. Gizlilik ve doğrulama katmanı, hassas finansal verilerin güvenliğini sağlarken güvenilmez bir yürütmenin sağlanmasını garanti eder. Son olarak, ajan çerçevesi geliştiricilerin otonom ticaret botları, kredi risk değerlendirme araçları ve zincir üstü yönetişim optimizatörleri gibi özel AI destekli uygulamalar oluşturmalarına olanak tanır.

DeFAI ekosisteminin sürekli genişlemesiyle, en belirgin projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:

1. Soyut Katman

Bu tür protokoller, kullanıcıların zincir üzerinde yürütülen istemleri girmesine olanak tanıyan, DeFi'ye benzer ChatGPT gibi kullanıcı dostu bir arayüz görevi görür. Genellikle birden fazla zincir ve dApp ile entegre olup, kullanıcı niyetlerini gerçekleştirirken karmaşık işlemlerdeki manuel adımları ortadan kaldırır.

Bu protokollerin yerine getirebileceği bazı işlevler şunlardır:

• Takas, çapraz zincir, borç verme/çekme, çapraz zincir işlem gerçekleştirme
• Takipçi ticaret cüzdanı veya sosyal medya profili
• Pozisyon büyüklüğüne göre yüzde otomatik olarak kar al/zarar durdur gibi işlemleri gerçekleştirin.

Örneğin, borç verme platformundan ETH'yi manuel olarak çıkarmaya, bunu Solana'ya köprülemeye, SOL ile takas etmeye ve DEX'te likidite sağlamaya gerek yok - soyut katman protokolü işlemi tek adımda tamamlar.

2. Otonom Ticaret Temsilcisi

Geleneksel ticaret robotlarının belirlenen kurallara uyması yerine, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir, ayrıca yeni bilgilere dayanarak stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:

• Stratejiyi sürekli olarak geliştirmek için verileri analiz et
• Piyasa trendlerini tahmin etmek, böylece daha iyi uzun/kısa pozisyon kararları almak.
• Temel işlemler gibi karmaşık Merkezi Olmayan Finans stratejilerini uygulayın

3. AI destekli DApp'ler

Merkezi Olmayan Finans dApp, borç verme, takas, kazanç farming gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları bu hizmetleri aşağıdaki yollarla güçlendirebilir:

• Daha iyi APY elde etmek için LP pozisyonlarını yeniden dengeleyerek likidite sağlama optimizasyonu yapın.
• Riskleri tespit etmek için tokenleri potansiyel rug veya tuzakları tarayarak kontrol etme

Bu katmanlardaki en üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıya.

1. En iyi ticaret yürütme için gerçek zamanlı veri akışına güvenin. Düşük veri kalitesi, rota verimliliğinde düşüşe, ticaretin başarısız olmasına veya kârsız kalmasına neden olabilir.

2. AI modelleri tarihsel verilere bağlıdır, ancak kripto para piyasası oldukça dalgalıdır. Temsilcilerin etkinliğini korumak için çeşitlendirilmiş, yüksek kaliteli veri setleri ile eğitilmeleri gerekmektedir.

3. Varlık korelasyonlarını, likidite değişimlerini ve piyasa duygusunu tamamen anlamak, genel piyasa durumunu anlamak için gereklidir.

Bu kategorilerdeki protokoller piyasada ilgi görmüştür. Ancak, daha iyi ürünler ve en iyi sonuçlar sağlamak için, çeşitli farklı kalitedeki veri setlerini entegre etmeyi düşünmelidirler, böylece ürünlerini yeni bir seviyeye yükseltebilirler.

Veri Katmanı - DeFAI akıllı sözleşmelerine güç sağlama

Yapay zekanın kalitesi, bağımlı olduğu verilere bağlıdır. AI ajanlarının DeFAI içinde etkili bir şekilde çalışabilmesi için, gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyutlama katmanının zincir üzerindeki verilere RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişmesi gerekirken, ticaret ve kazanç optimizasyon ajanslarının ticaret stratejilerini daha da geliştirmek ve kaynakları yeniden dağıtmak için verilere ihtiyacı vardır.

Yüksek kaliteli veri setleri, aracılara gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin etme analizi yapmalarını sağlar ve ticarete, belirli varlıklara olan uzun veya kısa pozisyon tercihlerini uyacak şekilde önerilerde bulunur.

AI ve ajanlar için veri katmanı inşa etmenin yanı sıra, bir blockchain kendisini DeFAI geleceği için tam yığın bir blockchain olarak konumlandırıyor. Son zamanlarda, kullanıcı istemleri aracılığıyla zincir üstü işlemleri gerçekleştirmek için DeFAI'nin co-pilot'u olan terminali dağıttılar ve bu, stake edenlere açılmak üzere.

Ayrıca, bu blockchain birçok yapay zeka ve ajan tabanlı takımları da desteklemektedir. Birden fazla yapay zeka protokolünü ekosistemine entegre etmek için büyük çaba sarf ettiler ve daha fazla ajanın geliştirilmesi ve işlem gerçekleştirmesiyle birlikte bu blockchain hızla gelişmektedir.

Bu önlemler, AI ile ağı yükseltirken gerçekleştirilmiştir ve en dikkat çekici olanı, blockchain'lerine bir AI sıralayıcı eklemeleridir. İşlemleri gerçekleştirmeden önce simülasyon ve AI analizlerini kullanarak, yüksek riskli işlemleri işlemeden önce durdurup gözden geçirebiliriz, böylece zincir üzerindeki güvenliği sağlarız. Süper zincirin L2'si olarak, bu blockchain insanları ve temsilci kullanıcıları en iyi Merkezi Olmayan Finans ekosistemiyle bir araya getirir.

DeFAI'nin bir sonraki adımı

Şu anda, DeFi'deki çoğu AI ajanı tamamen otonom olma konusunda önemli sınırlamalarla karşı karşıya.

1. Soyut katman, kullanıcı niyetini eyleme dönüştürür, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksundur.

2. AI ajanları alpha üretmek için analiz yapabilir, ancak bağımsız işlem gerçekleştirme eksikliği vardır.

3. AI destekli dApp, sigorta havuzlarını veya işlemleri yönetebilir, ancak bu pasif olup aktif değildir.

DeFAI'nin bir sonraki aşaması, en iyi aracılık platformunu veya aracıyı geliştirmek için yararlı bir veri katmanının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, büyük yatırımcıların faaliyetleri, likidite değişiklikleri gibi derin zincir verilerini gerektirecek ve daha iyi tahmin analizi için faydalı sentetik veriler üretecektir. Ayrıca, genel piyasalardan gelen duygu analiziyle birleştirilecektir; bu, AI aracılar, DeSci gibi belirli kategorilerdeki ( token dalgalanmaları veya sosyal ağlardaki token dalgalanmaları olabilir.

Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturup uygulayabilmesidir. Bu sistemlerin olgunlaşmasıyla birlikte, gelecekteki Merkezi Olmayan Finans ticaretçilerinin AI ajanlarına en az insan müdahalesi ile bağımsız olarak finansal stratejileri değerlendirmesi, tahmin etmesi ve uygulaması beklenebilir.

![Merkezi Olmayan Finans全解：AI如何释放Merkezi Olmayan Finans的潜力？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-082e086a7d08141ddad8264adc07d48f.webp(

Sonuç

AI ajan tokenlerinin ve çerçevelerinin büyük ölçüde azalması göz önüne alındığında, bazıları DeFAI'nin sadece bir geçiş olduğunu düşünebilir. Ancak, DeFAI hala erken aşamalardadır ve AI ajanlarının Merkezi Olmayan Finans'ın kullanılabilirliğini ve performansını artırma potansiyeli inkar edilemez.

Bu potansiyeli serbest bırakmanın anahtarı, AI destekli ticaret tahminlerini ve yürütmelerini iyileştirecek yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilere erişimdir. Artan sayıda protokol, farklı veri katmanlarını entegre etmekte, veri protokolleri çerçeveye eklentiler oluşturarak verinin acente kararları üzerindeki önemini vurgulamaktadır.

![Merkezi Olmayan Finansın AI ile Potansiyelini Nasıl Serbest Bıraktığına Dair Tam Kılavuz:])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1df1f707fb29db4dd351d64ceb0fd8b8.webp(

Geleceğe baktığımızda, doğrulanabilirlik ve gizlilik, protokollerin çözmesi gereken temel zorluklar haline gelecektir. Şu anda, çoğu AI ajanı hala bir kara kutu gibi çalışıyor ve kullanıcılar fonlarını ona emanet etmek zorunda. Bu nedenle, doğrulanabilir AI kararlarının geliştirilmesi, ajan süreçlerinin şeffaflığı ve hesap verebilirliğini sağlamaya yardımcı olacaktır. TEE, FHE ve hatta zk-proofs tabanlı protokollerin entegrasyonu, AI ajanlarının davranışlarının doğrulanabilirliğini artırabilir ve böylece özerkliğe güveni sağlayabilir.

Yalnızca yüksek kaliteli veriler, sağlam modeller ve şeffaf karar verme süreçlerinin başarılı bir şekilde birleştirilmesiyle, DeFAI ajanları geniş bir uygulama alanı bulabilir.

![Merkezi Olmayan Finansın AI ile Potansiyelini Nasıl Serbest Bıraktığına Dair Tam Kılavuz])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp(

![Merkezi Olmayan Finans全解：AI如何释放Merkezi Olmayan Finans的潜力？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp(