Yapay Zeka'nın Tartışmadan Pratiğe Geçişi: 2025'te AI Gelişim Durumu Analizi

Yapay zeka alanı, teori ile pratik arasında önemli bir değişim yaşıyor. Ölçeklenebilir AI ürünleri oluşturmak, işletmelerin rekabetinin merkezine yerleşti. En son yayınlanan 2025 AI Durumu Raporu "Yapıcılar El Kitabı", AI ürünlerinin fikir aşamasından büyük ölçekli operasyonlara kadar olan sürecini derinlemesine incelemektedir.

Bu rapor, 300 yazılım şirketi yöneticisiyle yapılan anket ve sektör liderleriyle gerçekleştirilen derinlemesine mülakatlara dayanmaktadır ve işletmelere AI avantajlarını sürdürülebilir rekabet gücüne dönüştürme stratejileri sunmaktadır. İşte raporda yer alan beş ana bulgu:

1. AI ürün stratejisi olgunluğa ulaşma

Mevcut ürünlere yalnızca yapay zeka entegre eden şirketlerle karşılaştırıldığında, yapay zeka yerel şirketleri ürün pazarlama konusunda daha başarılıdır. Veriler, yapay zeka yerel şirketlerinin %47'sinin kritik ölçeğe ulaştığını ve pazar talebini doğruladığını, oysa yapay zeka entegre ürünlere sahip şirketlerin yalnızca %13'ünün bu seviyeye ulaştığını göstermektedir.

AI yerel geliştiricileri, akıllı ajan iş akışlarına (çok adımlı görevleri bağımsız olarak yerine getirebilen AI sistemleri) ve dikey uygulamalara odaklanmaktadır. AI yerel geliştiricilerin yaklaşık %80'i bu alanlarda faaliyet göstermektedir.

Teknik seçimlerde, çoklu model mimarisi performansı optimize etmek, maliyetleri kontrol etmek ve farklı uygulama senaryolarına uyum sağlamak için ana akım haline gelmiştir. Araştırmalar, müşteri odaklı ürünlerde her şirketin ortalama 2,8 AI modeli kullandığını göstermektedir.

2. AI Fiyatlandırma Modelinin Evrimi

Yapay zeka, işletmelerin ürün fiyatlandırma stratejilerini değiştiriyor. Birçok şirket, temel abonelik ücretinin üzerine kullanım başına ücretlendirme ekleyen karma fiyatlandırma modelleri benimsemektedir. Bazı işletmeler ise tamamen gerçek kullanım veya müşteri kazançlarına dayalı fiyatlandırma modellerini araştırmaktadır.

Şu anda birçok şirket AI işlevlerini ücretsiz sunmaya devam etse de, işletmelerin üçte birinden fazlası (%37) önümüzdeki yıl fiyatlandırma stratejilerini ayarlamayı ve fiyatları müşterilerin elde ettiği değer ve gerçek kullanım durumuna daha yakın hale getirmeyi planlıyor.

3. AI yetenek stratejisi kritik bir fark haline geliyor

Yapay zeka sadece bir teknik zorluk değil, aynı zamanda bir organizasyon zorluğudur. En iyi ekipler, yapay zeka mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve yapay zeka ürün yöneticilerinden oluşan çok disiplinli ekipler kuruyor.

Gelecekte, çoğu işletme mühendislik ekiplerinin %20-30'unun AI'ye odaklanmasını bekliyor; yüksek büyüme gösteren işletmelerde bu oran %37'ye kadar çıkabilir. Ancak, yetenek işe alımı hala büyük bir sorun. AI ve makine öğrenimi mühendislerinin ortalama işe alım süresi 70 günden fazla olup, tüm AI ile ilgili pozisyonlar arasında en uzundur.

İstihdam süreciyle ilgili olarak görüşler farklı. Bazı işe alımcılar sürecin sorunsuz ilerlediğini düşünmesine rağmen, katılımcıların %54'ü sürecin geride kaldığını belirtiyor; bunun başlıca nedeni ise yeterli nitelikli aday havuzunun olmaması.

4. AI bütçesi büyük ölçüde arttı

AI teknolojisi kullanan şirketler, Ar-Ge bütçelerinin %10-20'sini AI alanına yatırıyor ve 2025'te tüm gelir aralıklarındaki şirketlerin sürekli bir büyüme trendi gösterdiği görülüyor. Bu, AI'nın ürün stratejisinin temel itici gücü haline geldiğini vurguluyor.

AI ürünlerinin ölçeği genişledikçe, maliyet yapısı da değişiyor. Erken aşamada, insan kaynakları maliyetleri (işe alım, eğitim dahil) baskın bir rol oynuyordu. Ancak ürün olgunlaştıkça, bulut hizmetleri, model çıkarımı ve uyum düzenleme maliyetleri ana harcama kalemleri haline gelecektir.

5. Şirket İçi AI Uygulamalarının Genişlemesi Dengesiz

Araştırmaya katılan şirketlerin yaklaşık %70'inin çalışanlarına iç AI araçlarını kullanma izni verdiği halde, bu araçları düzenli olarak kullananların oranı yalnızca yarıdan biraz fazladır. Büyük olgun şirketler, çalışanların AI kullanmalarını teşvik etme konusunda daha büyük zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır.

Yüksek benimseme oranına sahip şirketler (çalışanlarının %50'sinden fazlası AI araçları kullanıyor) ortalama yedi veya daha fazla iç senaryoda AI kullanıyor, bunlar arasında programlama asistanı (%77 kullanım oranı), içerik üretimi (%65) ve belge arama (%57) bulunuyor. Bu alanlarda iş verimliliği artışı %15 ila %30 arasında değişmektedir.

AI araç ekosistemi giderek olgunlaşıyor

Rapor ayrıca işletmelerin gerçekten kullandığı AI teknolojisi çerçevelerini, kütüphanelerini ve platformlarını araştırdı. Sonuçlar, AI araçları ekosisteminin hala nispeten dağınık olduğunu, ancak yavaş yavaş olgunlaşma yoluna girdiğini gösteriyor. Yaygın olarak kullanılan araçlar arasında çeşitli çerçeveler, bulut hizmetleri, geliştirme araçları ve uzman kütüphaneleri yer alıyor ve AI geliştirme ile uygulamalarının her yönünü kapsıyor.

Genel olarak, 2025 yılında AI gelişimi kavramdan pratiğe, denemeden ölçeklemeye belirgin bir eğilim göstermektedir. Şirketler, bu teknoloji devriminde avantajlı bir konum elde etmek için AI stratejileri, yetenek geliştirme, maliyet kontrolü ve uygulama senaryolarını aktif olarak keşfetmektedir.