DePIN+AI DePIN Botlar çağının gelişimini sağlıyor

Özet

Grayscale'in ikinci çeyrek odak varlıkları arasına üç yeni proje eklendi, bunlardan ikisi DePIN ile ilgili. Messari verileri, DePIN alanının piyasa değerinin 50 milyar dolara ulaştığını gösteriyor, birinci çeyrek finansman büyüklüğü geçen yıla göre hafif bir artış gösterdi, ancak proje sayısında belirgin bir azalma yaşandı, bu da DePIN'in olgunlaşmaya doğru gittiğini gösteriyor.

Messari ve FrodoBot Lab, DePIN+AI ile inşa edilen AI çağının robot paradigmaları devrimini tartıştı. Ana görüş, bedensel zeka AI'nın gelişiminin yalnızca algoritmalara değil, aynı zamanda donanım yükseltmelerine, veri birikimine, finansal desteklere ve insan katılımına da bağlı olduğudur. Geçmişte robot endüstrisinin gelişimi yüksek maliyetler ve büyük işletmelerin hakimiyeti nedeniyle sınırlı kalmış, yenilik hızı engellenmiştir. DePIN robot ağı'nın kurulması, merkeziyetsiz ağ gücünden faydalanarak, dünya genelinde robot veri toplama, hesaplama kaynakları ve sermaye yatırımlarını eşgüdümlü bir şekilde gerçekleştirme imkanı sunmakta, AI eğitimini ve donanım optimizasyonunu hızlandırmakta, geliştirme eşiklerini düşürmekte ve daha fazla araştırmacı, girişimci ve bireysel kullanıcının katılımını sağlamaktadır. Robot endüstrisinin artık az sayıda teknoloji devine bağımlı olmaması, bunun yerine küresel topluluk tarafından ortaklaşa ilerletilmesi ve gerçekten açık, sürdürülebilir bir teknoloji ekosistemine doğru yol alması umulmaktadır.

Bir, DePIN+AI AI Çağının Botlar Paradigmasını İnşa Ediyor

27 Şubat'ta, Messari "Merkeziyetsiz Fiziksel Yapay Zeka İnşa Etmek" konulu bir podcast düzenledi ve FrodoBot Lab'ın kurucu ortağı Michael Cho'yu davet etti. Michael Cho, DePIN+AI'nın robot teknolojisi alanındaki fırsatlarını ve zorluklarını vurguladı.

Kısa sürede, DePIN Botlar kavramı geniş bir ilgi ve tartışma yarattı.

Tartışmaya başlamadan önce, önce yapay zekanın kendi alanındaki gelişim durumuna bir bakalım:

• Hesaplama alanında, Nvidia'nın son üç yıldaki çeyrek geliri beş kat arttı
• Bant genişliği alanında, Kuzey Amerika veri merkezinin son üç yılda inşa oranı beş kat arttı
• Enerji alanında, OKLO'nun 12.0GW'ye, TerraPower'ın ise 4.0GW'ye ihtiyacı var.
• Veri alanında, büyük şirketler her yıl AI modellerini eğitmek için toptan veri satın almak için 500 milyon dolardan fazla yatırım yapıyor.

Küresel ekonomik durgunluk ortamında, AI gelecekteki on ila yirmi yılın en önemli teknolojik devrim teknolojisi olarak, her yıl birkaç kat hızla sektördeki tüm oyuncuları hızlandırarak geliştirmeye devam ediyor.

Ancak AI'nin hızlı gelişimi endişelere de yol açıyor. Bunun nedeni, AI hesaplama gücü, büyük modeller, enerji ve verilerin az sayıda merkezi büyük şirket tarafından kontrol edilmesi durumunda, gelecekteki teknoloji çağının tekelleşme riski taşıması, mutlak merkeziyete ve otoriterliğe yol açması ve Pandora'nın kutusunu açmasıdır.

Bu merkeziyetçi duruma duyulan endişedir ki, yeni bir yol ve yön büyük ilgi görüyor, yani DePIN+AI. Bunu DePAI olarak tanımlıyoruz, yani DePAI=DePIN+AI.

DePAI AI'yi daha iyi merkeziyetsiz hale getirmesine nasıl yardımcı olur?

Mevcut AI'nın birçok sorunu var, çeşitli işlevler sunmasına rağmen, esas olarak metin gibi yüzeysel bilgileri işliyor. Bu bilgiler sıcaklık eksikliği, derinlemesine algı ve anlayıştan yoksun.

DePIN ağı, AI'nın "beş duyusu" ve "dört uzvu" olabilir.

"Beş Duyular" AI'nın gerçek dünyayı kapsamlı bir şekilde algılamasına yardımcı olur, bazı geliştiriciler ioID ve W3bstream kullanarak gerçek dünya cihazlarını blok zincirine bağlamaktadır ve gerçek etkinliklerini sıfır bilgi kanıtları ile doğrulamaktadır.

"modelleme"

1. DePIN, AI verilerini daha gerçekçi ve çeşitli hale getirir.

"Çevrimiçi" AI büyük modellerinin büyük miktarda internet verisi ile eğitilmesinin aksine, DePIN cihazları AI'nın gerçek dünya ile etkileşime girmesine ve daha gerçekçi gerçek zamanlı veriler elde etmesine yardımcı olabilir. Bu verilerle eğitilen AI + Botlar gibi cihazlar, gerçekten bedensel zeka geliştirebilir.

DePIN gelişim aşamasındadır, şu anda dünyada büyük ölçekli bir altyapı mevcut değildir ve bu verilerin nasıl toplanacağı konusunda bir fikir birliği yoktur.

Gelecekte DePIN+AI tarafından toplanan veriler üç kategoriye ayrılabilir:

• İnsan Operasyon Verileri: İnsanların manuel olarak kontrol ettiği botlar tarafından üretilen yüksek kaliteli veriler, video akışlarını ve hareket etiketlerini yakalayabilir. Bu, AI'nın insan davranışlarını taklit etmesi için en etkili yöntemdir, ancak maliyeti yüksektir ve iş gücü yoğunluğudur.

• Sentetik veriler ( simülasyon verileri ): karmaşık arazilerde robotların hareketini eğitmek için oldukça faydalıdır, örneğin robotları engebeli zeminlerde yürütmek, belirli profesyonel alanlar için uygundur. Ancak, değişken görevler (, örneğin yemek yapma ) için etkili değildir, tüm senaryoları kapsamak zordur.

• Video öğrenimi: AI modellerinin gerçek dünya videolarını gözlemleyerek öğrenmesini sağlamak. Potansiyeli olmasına rağmen, zeka için gerekli olan gerçek fiziksel doğrudan etkileşim geri bildiriminden yoksundur.

Bu veri toplama ve destekle, AI'nın bedensel zeka hizmet yetenekleri kesinlikle büyük ölçüde güçlenecektir.

2. DePIN, AI sermaye verimliliğini artırır, kaynakta merkeziyetsizleşmeye yardımcı olur.

Geleneksel AI modellerinin yalnızca hesaplama gücüne dayanmasından farklı olarak, akıllı robot teknolojisinin uygulanması, fiziksel cihazların gerçek dünya da dağıtılmasını gerektirir ve bu da büyük sermaye zorlukları getirir.

Robot yapımı pahalıdır, yalnızca en zengin şirketler büyük ölçekli deneyler yapabilir. En verimli insan benzeri robotlar bile şu anda on binlerce dolara mal olmaktadır ve büyük çapta yaygınlaşması zordur.

Donanım, veri ve değerlendirme zorluklarını göz önünde bulundurarak, genel robotlar AI'nın geniş ölçekli benimsemesine hala çok uzakta.

Ama DePIN teknolojisinin ortaya çıkması umut veriyor.

Merkeziyetsiz ağların ölçeği ve koordinasyon yetenekleri, sermaye yükünü etkili bir şekilde dağıtarak küçük girişim ekiplerinin bu teknolojiyi geliştirmesine yardımcı olur. Genel Botların verimliliğini artırmak ve onları insanlara daha yakın hale getirmek için Bot teknolojisi geliştirilmesi merkeziyetsiz olmalı, birkaç büyük şirketin kontrolünde olmamalıdır. Katkıda bulunabilecek bireyleri paylaşılan ağa dahil etmek, birkaç büyük şirketin binlerce Bot üretmesine dayanmak yerine daha iyidir.

Ayrıca, DePIN veri toplama ve değerlendirmeyi hızlandırdı.

Tek bir şirketin sınırlı Botlar dağıtmasını beklemek zorunda değilsiniz, merkeziyetsiz ağ daha büyük ölçeklerde paralel çalışabilir ve veri toplayabilir.

Örneğin, yakın zamanda Abu Dabi'de düzenlenen AI ve insan robotları yarışmasında, DeepMind ve UT Austin gibi kurumlardan araştırmacılar, AI modellerini insan oyuncularla test ettiler. İnsanlar hâlâ üstün durumda olsalar da, araştırmacılar gerçek dünya robot etkileşimlerinden elde edilen benzersiz veri setlerinden heyecan duyuyorlar. Bu, robot teknolojisinin çeşitli bileşen alt ağlarını bağlama ihtiyacını dolaylı olarak kanıtlıyor. Tam otonomi hala uzun vadeli bir hedef olsa da, DePIN teknolojisi veri toplama, eğitimden gerçek dünya dağıtımına ve doğrulamaya kadar somut bir değer göstermiştir.

DePIN Ağı, AI Botlar'ın hayata geçmesine daha yüksek verimlilik ve daha düşük maliyetle yardımcı oluyor.

Spesifik örnek, FrodoBot Lab'ın DePIN projesi ile işbirliği yaparak her biri sekiz H100 çipine sahip iki kutu NVIDIA H100GPU( elde etmesi, araştırmacılara gerekli hesaplama gücünü sağlamak ve robot dağıtımından toplanan gerçek dünya verilerinin AI modellerini işlemek ve optimize etmek için kullanılmasıdır. Böyle bir hesaplama kaynağı olmadan, en değerli veri setleri bile tam olarak kullanılmaz. DePIN merkeziyetsiz hesaplama altyapısı aracılığıyla, robot teknolojisi ağı, dünya genelindeki araştırmacıların sermaye yoğun GPU mülkiyet sınırlamalarından etkilenmeden model eğitmelerine ve değerlendirmelerine olanak tanır. Eğer DePIN veri ve donanım ilerlemelerini başarılı bir şekilde kitlesel olarak sağlarsa, robot teknolojisinin geleceği beklenenden daha önce gelebilir.

)# 3. DePIN, AI ve AI bedenli zekaların daha yüksek ticari verimlilik elde etmesine yardımcı olur.

Sam gibi AI ajanları ###, meme coin ile seyahat eden KOL Botlar (, merkeziyetsiz bot teknolojisi ağının yeni kazanç modelini sergiliyor.

Sam kendi kendine çalışıyor, 24/7 birden fazla şehirde yayın yapıyor, aynı zamanda meme parası değer kazanıyor.

Bu model, DePIN tarafından yönlendirilen akıllı Botlar'ın merkeziyetsiz mülkiyet ve token teşvikleri aracılığıyla kendi finansmanlarını nasıl sürdürebileceğini göstermektedir. Gelecekte, bu AI ajanları, insan operatörlerinin yardımını token ile ödeyerek, ek Botlar mülkünü kiralayarak veya gerçek dünya görevlerine teklif vererek, AI geliştirme ve DePIN katılımcıları için faydalı bir ekonomik döngü oluşturabilecektir.

) Beklenti

Gövdeli zeka AI gelişimi yalnızca algoritmalara değil, aynı zamanda donanım yükseltmeleri, veri birikimi, finansal destek ve insanların katılımına da bağlıdır.

Geçmişte, robot endüstrisinin gelişimi yüksek maliyetler ve büyük şirketlerin hâkimiyeti nedeniyle sınırlıydı, yenilik hızı engelleniyordu. DePIN robot ağı kurulması, merkeziyetsiz ağın gücünden yararlanarak, robot verilerinin toplanması, hesaplama kaynakları ve sermaye yatırımlarının küresel ölçekte işbirliği içinde gerçekleştirilebileceği anlamına geliyor; bu yalnızca AI eğitimini ve donanım optimizasyonunu hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirme engellerini de azaltarak daha fazla araştırmacı, girişimci ve bireysel kullanıcının katılımını sağlar.

Robotlar endüstrisinin artık birkaç teknoloji devine bağımlı olmamasını, bunun yerine küresel topluluk tarafından ortaklaşa desteklenerek gerçek anlamda açık ve sürdürülebilir bir teknoloji ekosistemine doğru ilerlemesini umuyoruz.

![Sektör Gözlemi｜DePIN+AI, DePIN Botlar Çağını Yazıyor Ön Söz]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c1051975eed21050eef80f5d3cd0a97f.webp(

İki, DePIN Yarış Pisti Verileri ve Gözlemler

) 1. DePIN toplam payı AI pazarının %0.1'ini oluşturuyor.

DePIN projelerinin sayısı 2022 yılındaki 100'den 2024 yılında 1170'e yükseldi, piyasa değeri 5 milyar dolardan 50 milyar dolara çıktı, aktif düğüm oranı %2'den %50'den fazlaya yükseldi, ancak DePIN'in genel payı 1 trilyon dolarlık AI pazarının yalnızca %0,1'ini oluşturuyor. Bu alan 100-1000 kat büyüme potansiyeline sahip.

![Sektör Gözlemi｜DePIN+AI DePIN Botlar Yeni Bir Dönem Yazıyor Giriş]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3093e50a023a53a36db993876edefbf1.webp(

) 2. DePIN finansman miktarı artıyor, finansman sayısı azalıyor

Messari verilerine göre, DePIN finansmanı geçen yıla göre değişmeden kalmış, 2025 yılının birinci çeyreğinde finansman miktarı fazla ancak sayısı az.

2024 yılının ilk çeyreği: 62 tur finansman 1.56 milyon dolar. 2025'in ilk çeyreği: 36 tur finansman 159 milyon dolar.

Veriler, yeni ortaya çıkan erken aşama girişim projelerinin az olduğunu, ancak olgun DePIN projelerinin ölçeklendiğini göstermektedir.

Şu anda DePIN alanındaki lider projelerin dünya genelindeki bu alandaki payı hala çok küçük ve kesinlikle erken bir fırsat.

Kablosuz iletim alanı pazar payı 0.002%### lider proje Helium(, hesaplama alanı pazar payı 0.03%) lider proje Filecoin(, enerji alanı pazar payı 0.001%) lider proje Daylight(, kimlik doğrulama alanı pazar payı 0.2%) lider projeler Worldcoin ve Anymal(.

AI alanında, vekil yapay zeka pazarının önümüzdeki on yılda önemli bir büyüme göstermesi bekleniyor; 2024 yılında 520 milyon dolardan 2034 yılında 196.6 milyar dolara çıkması, yıllık bileşik büyüme oranı %43.8.

![Sektör Gözlemi｜DePIN+AI DePIN Botlar Çağını Yazıyor Ön Söz])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e854b49d061a50c8aaa0ed15501c383a.webp(

) 3. Grayscale Q2 çeyrek raporu, RWA, DePIN ve IP tokenizasyonuna odaklanıyor.

Grady yayın 2025 Q2 raporu, RWA, DePIN ve IP tokenizasyonuna odaklanıyor, Top 20'ye eklenen üç token IP, SYRUP ve GEOD, Akash Network, Arweave ve Jupiter kaldırıldı.

Rapor, bu çeyrekte Grayscale'in blockchain teknolojisinin gerçek dünyadaki spekülatif olmayan uygulamalarını yansıtan token'lara odaklanacağını, bunların RWA### gerçek dünya varlıkları(, DePIN) merkeziyetsiz fiziksel altyapılar( ve IP) fikri mülkiyet token'laştırması( olmak üzere üç kategoriye ayrıldığını gösteriyor.

Yeni eklenen Top 20 varlık arasında, Maple )SYRUP(, Geodnet )GEOD(, Story)IP('nin iki tanesi DePIN projesidir.

• Geodnet )GEOD(: DePIN projesi, gerçek zamanlı konum verilerini toplar. Dünyanın en büyük gerçek zamanlı dinamik konumlandırma )RTK( sağlayıcısı, 1 santimetreye kadar hassasiyetle coğrafi veriler sunarak çiftçiler gibi kullanıcılara ekonomik çözümler sunmaktadır. Gelecekte otonom araçlar ve Botlar için değer sağlayabilir. Ağ, 130 ülkeye ve 14,000'den fazla cihaza genişledi, son 30 gün içinde yıllık ağ ücretleri gelirinin 300'den fazla milyon dolara yükseldiği ve yıllık %500'lük bir artış gösterdiği belirtiliyor). Not: GEOD'un piyasa değeri düşük ve borsa sayısı azdır, bu nedenle risk yüksektir.

• Story Protocol: Blok zincirindeki fikri mülkiyet yönetimine odaklanarak, daha çok merkeziyetsiz uygulamalar üzerine, fiziksel altyapıdan ziyade DePIN kapsamına marjinalleşebilir. Story Protocol, 70 trilyon dolarlık fikri mülkiyet(IP) pazarını tokenleştirmeyi deniyor.