AI Bilgi İşlem Gücü platformunun ticari modeli üzerine tartışma: IO ve ATH örneği

Son zamanlarda, iki AI konsepti projesi peş peşe token ihraç etti ve bu durum, sektörde AI Bilgi İşlem Gücü platformu iş modeli hakkında geniş bir tartışma başlattı. Bu model aslında klasik bir platform iş modelidir.

Bir yandan, büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağına ihtiyaç duyan AI girişimleri ve oyun render şirketleri var; diğer yandan, kullanılmayan yüksek performanslı ekran kartlarına sahip bireyler veya kuruluşlar var. Eğer bu iki tarafın ihtiyaçlarını bir araya getirebilecek bir platform olursa, tipik bir platform ticaret modeli oluşur.

Bu model her iki taraf için de faydalıdır: AI şirketleri ihtiyaç duydukları Bilgi İşlem Gücü'nü daha düşük maliyetle elde edebilirken, ekran kartı sahipleri de kullanılmayan kaynaklardan gelir elde edebilir. Bu pazar fırsatını gören bazı platformlar, kullanılmayan ekran kartı kaynaklarını AI şirketlerinin talepleriyle bağlamak amacıyla ortaya çıkmıştır.

Bu modelin popüler olmasının başlıca sebepleri şunlardır:

1. Maliyet düşünceleri: AI şirketleri, özellikle de yeni kurulanlar, büyük miktarda grafik kartı satın almanın yüksek maliyetini karşılamakta zorlanıyor.
2. Esneklik İhtiyacı: Bu şirketler, ihtiyaçlarına göre esnek bir şekilde Bilgi İşlem Gücü kiralamayı tercih ediyor.
3. Piyasa Kısıtlamaları: Mevcut küresel ekran kartı arzı sıkışık, hatta bazı ticaret kısıtlamalarıyla karşı karşıya, bu da doğrudan satın alma zorluğunu artırıyor.

Ancak, bu platform modeli tipik bir "önce tavuk mu, yoksa önce yumurta mı" sorunuyla karşı karşıya: AI şirketleri platformda yeterli Bilgi İşlem Gücü kaynağı olmasını gerektirirken, ekran kartı sahipleri de yeterli sipariş beklemektedir. Bu döngüyü kırmak için bazı platformlar kripto para mekanizmaları getirmiştir.

Bir platform, "önce tavuk" stratejisini seçerek, token sübvansiyeleri aracılığıyla çok sayıda grafik kartını çekmeyi başardı. Diğer bir platform ise farklı bir yöntem izleyerek sanal ve fiziksel madenci ürünleri tanıttı ve böylece kullanıcı tabanını koruyup genişletmeyi hedefledi. Bu yaklaşım, kullanıcıların batık maliyetlerini etkili bir şekilde artırdı ve kullanıcı bağlılığını artırdı.

Bu platformlar genellikle ticaret modelinde, yasal para veya stabil coin ile ödeme yapılmasına izin verirken, aynı zamanda platform tokeni ile ödeme yapma seçeneği sunar ve belirli bir indirim sağlar. Bu uygulama, kullanıcıların platform tokenini kullanmalarını zorunlu kılmadığı gibi, tokenlere pratik bir işlev kazandırır ve tokenlerin dağınık bir şekilde tutulmasına yardımcı olur.

Ekosistem inşası açısından, farklı platformlar farklı stratejiler benimsedi. Bazı platformlar, grafik kartlarının çalışma durumu ve sipariş işleme sürecini izlemekle görevli denetçi rolünü getirdi ve bu çalışma sayesinde token ödülleri kazandı. Bu uygulama, platformun güvenilirliğini artırmakla kalmadı, aynı zamanda erken katılımcılara kazanç fırsatları sundu.

Önemli bir nokta, bu platformların belirli bir ölçüde rekabet içinde olmalarına rağmen, standartlaşmış ekran kartı kaynaklarını işledikleri için aralarında iş birliği alanının da bulunmasıdır. Bazı platformlar hatta token değişimi gerçekleştirmiştir ve bu da sektördeki iş birliği ruhunu göstermektedir.

Genel olarak, AI bilgi işlem gücü platformlarının ortaya çıkması, AI girişimlerine ve grafik kartı sahiplerine yeni fırsatlar sunmuş, ayrıca tüm AI sektörünün gelişimine yeni bir ivme kazandırmıştır. Bu modelin sürekli olarak geliştirilmesi ve ilerlemesiyle, daha fazla yenilik ve atılım görmeyi bekleyebiliriz.