MIT araştırması ortaya koydu: AI yazımına aşırı bağımlılık insan bilişsel yeteneklerini zayıflatabilir.

Son zamanlarda, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü tarafından gerçekleştirilen 206 sayfalık bir araştırma raporu geniş bir ilgi uyandırdı. Bu araştırma, eğitim ortamlarında büyük dil modellerinin (LLM) kullanımının bilişsel yetenekler üzerindeki etkisini, özellikle makale yazma konusunda derinlemesine incelemektedir. Araştırma sonuçları, yapay zeka sohbet botlarına aşırı bağımlılığın insanların bilişsel yetenekleri üzerinde olumsuz etkiler yaratabileceğini göstermektedir.

Araştırma ekibi, katılımcıları üç gruba ayırdığı dört aylık bir deney tasarladı: LLM grubu, arama motoru grubu ve yalnızca beyin grubu. Katılımcılardan, belirli bir süre içinde farklı konularda makale yazma görevlerini tamamlamaları istendi. Katılımcıların performansını kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için araştırmacılar, EEG kayıtları, doğal dil işleme analizi ve insan ile AI değerlendirmeleri gibi çeşitli yöntemler kullandılar.

Deney sonuçları, yalnızca beyin katılımcılarının yazım tarzında daha fazla çeşitlilik gösterdiğini, LLM grubunun ise belirgin bir homojenleşme eğiliminde olduğunu ortaya koymaktadır. Belirli adlandırılmış varlık (NER) kullanımı açısından, LLM grubunun kullanım sıklığı en yüksek, yalnızca beyin grubunun ise en düşük olduğu görülmektedir.

Dikkate değer olan, LLM grubu ve arama motoru grubundaki katılımcıların zaman kısıtlamaları nedeniyle, araçların çıktılarını doğrudan kullanmaya daha yatkın olmaları ve kişisel görüş ve deneyimlerini daha az entegre etmeleridir. Bu davranış, yaratıcı düşüncenin azalmasına neden olabilir.

Sinir bağlantı modelleri açısından, araştırmacılar katılımcıların bilişsel yüklerini ölçmek için dinamik yönlendirilmiş geçiş fonksiyonu (dDTF) yöntemini kullandılar. Sonuçlar, dış desteklerin artmasıyla birlikte beyin bağlantı düzeyinin sistematik bir azalma eğilimi gösterdiğini ortaya koydu. Sadece beyin grubu en güçlü ve en geniş sinir ağı aktivitesini sergilerken, LLM destekli grubun genel sinir bağlantısı en zayıf olanıdır.

Araştırmalar ayrıca, LLM grubunun makalelerine ait olma duygusunun daha düşük olduğunu ve yeni tamamlanan makalelerin içeriğini hatırlama ve alıntı yapma konusunda daha zayıf bir performans sergilediklerini bulmuştur. LLM kullanıcılarının %83'ünden fazlası, birkaç dakika önce yazdıkları makaleleri doğru bir şekilde alıntı yapamamaktadır.

Bu araştırma henüz hakemli değerlendirmeden geçmemiş olmasına rağmen, sonuçları 4 aylık araştırma sürecinde LLM grubundaki katılımcıların sinir, dil ve puanlama düzeylerinde yalnızca beyin kullanan kontrol grubuna göre daha düşük performans sergilediğini göstermektedir. Araştırmacılar, LLM'nin yaygın kullanımının öğrenme becerilerinin gelişimini etkileyebileceğini, özellikle de genç kullanıcılar için önemli olduğunu belirtmektedir.

Araştırma ekibi, LLM'nin insanlara gerçekten faydalı olup olmadığını doğrulamadan önce, yapay zeka sohbet botlarının insan beyni üzerindeki uzun vadeli etkilerini anlamak için daha fazla uzun vadeli araştırmaya ihtiyaç olduğunu vurguladı.

Bu araştırma için yapay zeka kendisi de bir görüş bildirdi. Araştırmanın LLM'nin değerini reddetmediğini, insanların bu tür araçlara aşırı bağımlı olmamaları gerektiğini ve bağımsız düşünme ile çaba göstermenin önemini göz ardı etmemeleri gerektiğini uyarıda bulundu.

Bu araştırma, yeni teknolojileri benimserken bağımsız düşünme ve yaratıcılık becerilerini geliştirmeye dikkat etmemiz gerektiğini hatırlatarak bize değerli bilgiler sunmaktadır. Yapay zeka teknolojisinin sürekli gelişimi ile birlikte, teknolojik yardımla bilişsel becerilerin geliştirilmesi arasındaki dengeyi kurmanın eğitim alanında karşılaşılacak önemli bir konu haline geleceği aşikardır.