MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve

Bir, MCP Kavramı Tanıtımı

Geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş karakter tanımları eksikliğinden muzdariptir, bu da yanıtlarının tekdüze ve insani bir dokudan yoksun olmasına yol açar. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ya belirli bir rol, kişilik ve ton kazandırmak amacıyla "karakter" kavramını tanıttı. Ancak, zengin "karakter" özelliklerine sahip olsa bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez veya karmaşık işlemler gerçekleştiremez.

AI'nin görevleri aktif bir şekilde yerine getirebilmesi için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Bu, geliştiricilerin AI için bir dizi araç ve fonksiyon tanımlamasına ve bu araçları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcı bir istekte bulunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda ilgili işlem talimatlarını oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döndürür.

Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nın kendi kendine yürütmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatının standart olmaması, çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu zorlukları aşmak için MCP (Model Context Protocol, Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi amaçlayarak, AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolaylıkla çağırabilmesi için standart bir iletişim sağlamakta.

MCP protokolü, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim standartları tanımlayarak, AI modellerinin harici araçlarla etkileşim sürecini önemli ölçüde basitleştirir ve AI modellerinin karmaşık görevleri daha hızlı ve etkili bir şekilde yerine getirmesine olanak tanır.

İki, MCP ile AI Agent'ın entegrasyonu

MCP ve AI Agent arasında tamamlayıcı bir ilişki vardır. AI Agent, blockchain'in otomatik işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimi üzerine odaklanır, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulamaların entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya, çapraz platform etkileşimini ve esnekliğini artırmaya odaklanır.

MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb. dahil) arasındaki etkileşim için birleşik bir iletişim standardı sağlamasında yatmaktadır. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözerek, AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlamakta ve otonom yürütme yeteneğini önemli ölçüde güçlendirmektedir.

Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, AI Agent için yeni bir yön açmaktadır; yani, birden fazla AI Agent işbirliği yapabilir: MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevsel olarak işbirliği yaparak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri bir araya getirerek tamamlayabilir, genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir.

Üç, İlgili Projeler

1. DeMCP

DeMCP, AI Ajansı'na kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmetlerini sunmayı, MCP geliştiricilerine ticari gelir paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunmayı ve ana akım büyük dil modeli (LLM)'in tek duraklı erişimini gerçekleştirmeyi amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri destekleyerek erişim sağlayabilirler.

2. KARANLIK

DARK, Solana tabanlı bir MCP ağıdır ve ( TEE) altında güvenilir bir yürütme ortamında çalışmaktadır. İlk uygulaması geliştirme aşamasındadır ve TEE ile MCP protokolleri aracılığıyla AI Agent için etkili araç entegrasyon yetenekleri sunacaktır. Geliştiricilerin basit bir yapılandırma ile çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlıca erişim sağlamalarına olanak tanıyacaktır.

3. Cookie.fun

Cookie.fun, kullanıcılarına Web3 ekosisteminde AI Agent'lar için kapsamlı bir AI Agent endeksi ve analiz aracı sunmayı amaçlayan bir platformdur. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. Son zamanlarda, Cookie.fun, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen, tak-çalıştır akıllı agent özel MCP sunucusunu içeren özel bir MCP sunucusu tanıttı.

4. SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilen bir Web3 veri altyapısı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi amaçlamaktadır. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta olup, çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programların entegrasyonu ile geliştirme süreçlerini basitleştirerek blockchain ortamında AI'nın pratik uygulamalarını teşvik etmeyi planlamaktadır.

Dört, Gelecek Gelişmeler

MCP protokolü, AI ve blockchain'in entegrasyonunda yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik korumasını güçlendirme gibi alanlarda büyük potansiyel göstermektedir. Özellikle, merkeziyetsiz finans gibi senaryolar içinde geniş uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, mevcut durumda MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır, bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine yol açmaktadır.

Bu fenomen, MCP projesine olan pazar güveninin krizi olarak yansımaktadır; bu durum esasen uzun ürün geliştirme döngüsünden ve gerçek uygulama eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Bu nedenle, ürün geliştirme hızını nasıl artıracağımız, token ile gerçek ürün arasındaki sıkı ilişkiyi nasıl sağlayacağımız ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştireceğimiz, mevcut MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosistemi içindeki tanıtımı, teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Farklı blockchain ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucuları için hala büyük miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç duyulmaktadır.

Yukarıda belirtilen zorluklara rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir piyasa gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşması ile birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamalar gerçekleştirilmesi beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı zincir verilerine erişebilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkezi olmayan özellikleri, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sağlamasıyla birlikte, AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini destekleyebilir.

MCP protokolü, AI ve blok zincirinin birleşiminin önemli bir yardımcı gücü olarak, teknoloji sürekli olgunlaştıkça ve uygulama alanları genişledikçe, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyen önemli bir motor haline gelme potansiyeline sahip. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekiyor.