DeFAI: Yapay Zeka Merkezi Olmayan Finansın Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır

Merkezi Olmayan Finans(DeFi) 2020 yılından bu yana hızlı bir gelişim göstererek, kripto ekosisteminin temel direği olmuştur. Birçok yenilikçi protokol kurulmuş olmasına rağmen, bu aynı zamanda karmaşıklığın ve merkezsizliğin artmasına neden olmuştur, bu nedenle deneyimli kullanıcılar bile sayısız blok zinciri, varlık ve protokolle başa çıkmakta zorlanmaktadır.

Bu arada, yapay zeka (AI) 2023'teki yaygın temel anlatıdan, 2024'te daha profesyonel ve temsilci odaklı bir vurguya evrildi. Bu değişim, DeFi AI (DeFAI)'yi doğurdu - yapay zekanın otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu ile DeFi'yi güçlendirdiği bir yeni alan.

DeFAI, birden fazla katmanı aşmaktadır. Blockchain, temel katmandır, çünkü AI ajanlarının işlem ve akıllı sözleşmeleri yürütmek için belirli bir zincirle etkileşimde bulunması gerekir. Bunun üzerinde, veri katmanı ve hesaplama katmanı, AI modellerini eğitmek için gerekli altyapıyı sağlar; bu modeller, tarihsel fiyat verileri, piyasa duygusu ve zincir içi analizlerden gelir. Gizlilik ve doğrulanabilirlik katmanı, hassas finansal verilerin güvenliğini sağlarken, güvenilmez yürütme ile korunmasını garanti eder. Son olarak, ajan çerçevesi, geliştiricilerin otonom ticaret botları, kredi risk değerlendirme araçları ve zincir içi yönetim optimizasyon araçları gibi özel AI destekli uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.

DeFAI ekosisteminin sürekli genişlemesiyle, en belirgin projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:

1. Soyut Katman

Bu kategorideki protokoller, kullanıcıların zincir üzerinde gerçekleştirilecek komutları girmesine izin veren DeFi benzeri bir ChatGPT kullanıcı dostu arayüzü işlevi görür. Genellikle birden fazla zincir ve dApp ile entegre olup, kullanıcı niyetlerini yerine getirirken karmaşık işlemlerdeki manuel adımları ortadan kaldırır.

Bu protokollerin gerçekleştirebileceği bazı işlevler şunlardır:

• Değişim, çapraz zincir, borç verme/çekme, çapraz zincir işlem gerçekleştirme
• Takipçi ticaret cüzdanı veya sosyal medya profili
• Pozisyon büyüklüğü yüzdesine göre otomatik olarak kar al/zarar durdur işlemleri gerçekleştirin.

Örneğin, ETH'yi borç verme protokolünden manuel olarak çıkarmaya, Solana'ya köprülemeye, SOL ile takas etmeye ve DEX'te likidite sağlamaya gerek yok - soyut katman protokolü işlemi tek adımda tamamlayabilir.

2. Otonom Ticaret Aracı

Geleneksel ticaret robotlarının önceden belirlenmiş kurallara uymasıyla farklı olarak, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir ve yeni bilgilere dayanarak stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:

• Verileri analiz ederek stratejileri sürekli olarak geliştirmek
• Piyasa eğilimlerini tahmin ederek daha iyi boğa/ayı kararları almak
• Temel işlemler gibi karmaşık Merkezi Olmayan Finans stratejileri uygulayın

3. AI ile Güçlendirilmiş DApps

DeFi dApp, borç verme, takas, getiri farming gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları, bu hizmetleri aşağıdaki yollarla güçlendirebilir:

• Daha iyi APY elde etmek için, LP pozisyonlarını yeniden dengeleyerek likidite sağlanmasını optimize etme.
• Riskleri keşfetmek için tokenleri potansiyel rug veya tuzaklar açısından taramak

Ana Zorluklar

Bu katmanlar üzerinde inşa edilen üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıya.

1. Bu protokoller, en iyi işlem yürütmesi için gerçek zamanlı veri akışına dayanır. Zayıf veri kalitesi, rota verimliliğinin düşmesine, işlemlerin başarısız olmasına veya işlemlerin kârsız olmasına neden olabilir.

2. AI modelleri geçmiş verilere bağımlıdır, ancak kripto para piyasası çok dalgalıdır. Ajanların etkinliklerini korumak için çeşitli, yüksek kaliteli veri setleri ile eğitilmesi gerekmektedir.

3. Varlık korelasyonları, likidite değişimleri ve piyasa duygusunu kapsamlı bir şekilde anlamak, genel piyasa durumunu kavramak için gereklidir.

Bu kategorilere dayalı protokoller, piyasa tarafından ilgi görmüştür. Ancak, daha iyi ürünler ve en iyi sonuçlar sağlamak için, ürünlerini yeni bir seviyeye taşımak amacıyla çeşitli farklı nitelikteki veri setlerini entegre etmeyi düşünmelidirler.

Veri Katmanı - DeFAI akıllı sözleşmelerine güç sağlamak

AI'nın kalitesi, bağlı olduğu verilere bağlıdır. AI temsilcilerinin DeFAI'de etkili bir şekilde çalışabilmesi için, gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyut katmanın zincir üzerindeki verilere erişmek için RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişim sağlaması gerekirken, işlem ve kazanç optimizasyon temsilcilerinin ise ticaret stratejilerini geliştirmek ve kaynakları yeniden tahsis etmek için verilere ihtiyacı vardır.

Yüksek kaliteli veri setleri, ajanların gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin etmelerini sağlar; ticaret için öneriler sunar ve belirli varlıklara yönelik uzun veya kısa pozisyon tercihleriyle uyumlu hale getirir.

En Çok İlgi Gören AI Temsilci Blok Zinciri

AI ve aracı için veri katmanı inşa etmenin yanı sıra, bir blockchain kendisini DeFAI geleceği için tam yığın bir blockchain olarak konumlandırıyor. Son zamanlarda, kullanıcı istemleri aracılığıyla zincir üzerindeki işlemleri gerçekleştirmek için DeFAI'nin co-pilot'u olan bir terminal dağıttılar ve bu terminal, bu blockchain token staker'larına açılacak.

Ayrıca, bu blockchain birçok AI ve ajan tabanlı takımları da desteklemektedir. Birden fazla protokolü ekosistemine entegre etmek için büyük çaba harcadılar, daha fazla ajanın geliştirilmesi ve ticaretin gerçekleştirilmesi ile bu blockchain hızla gelişmektedir.

Bu önlemler, AI ile ağı yükseltirken gerçekleştirildi ve en dikkat çekici olanı, blok zincirlerine bir AI sıralayıcı eklemeleridir. İşlemlerden önce simülasyon ve AI analizleri kullanarak yüksek riskli işlemleri işlenmeden önce engellemek ve gözden geçirmek mümkündür; bu da zincir üzerindeki güvenliği sağlamaktadır. Bir süper zincirin L2'si olarak, bu blok zinciri, insanları ve temsilci kullanıcıları en iyi Merkezi Olmayan Finans ekosistemi ile bir araya getiren bir orta konumda durmaktadır.

DeFAI'nin Bir Sonraki Adımı

Şu anda, DeFi'deki çoğu AI ajanı tam özerklik sağlama konusunda önemli kısıtlamalarla karşı karşıya.

1. Soyut katman, kullanıcı niyetini eyleme dönüştürür, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksundur.

2. AI ajanları alpha üretimini analiz ederek elde edebilir, ancak bağımsız işlem gerçekleştirme eksikliği vardır.

3. AI destekli dApp, sigorta havuzları veya işlemleri işleyebilir, ancak pasif olup aktif değildir.

DeFAI'nin bir sonraki aşaması, en iyi aracılık platformunu veya aracıyı geliştirmek için yararlı bir veri katmanının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, büyük yatırımcıların faaliyetleri, likidite değişiklikleri gibi konularda derin zincir verileri gerektirecektir ve daha iyi tahmin analizi için yararlı sentetik veriler üretecek, ayrıca belirli kategorilerin token dalgalanmaları veya sosyal medya üzerindeki token dalgalanmaları olsun, genel piyasalardan gelen duygu analizleri ile birleştirilecektir.

Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturması ve yürütmesidir. Bu sistemlerin olgunlaşmasıyla, gelecekte DeFi ticaretçilerinin, en az insan müdahalesi ile AI ajanlarına bağımsız olarak finansal stratejileri değerlendirme, tahmin etme ve yürütme konusunda güvenebileceğini görebiliriz.

Son Düşünceler

AI ajan tokenleri ve çerçevelerinde büyük bir daralma göz önüne alındığında, bazıları DeFAI'nin sadece bir geçiş olduğunu düşünebilir. Ancak, DeFAI hala erken aşamalardadır ve AI ajanlarının Merkezi Olmayan Finans'ın kullanılabilirliğini ve performansını artırma potansiyeli inkar edilemez.

Bu potansiyeli serbest bırakmanın anahtarı, AI destekli ticaret tahminleri ve yürütmelerini geliştirecek yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilerin elde edilmesidir. Farklı veri katmanlarını entegre eden giderek artan sayıda protokol, veri protokolleri çerçeveye eklentiler oluşturmuştur, bu da verilerin ajans kararları üzerindeki önemini vurgulamaktadır.

Geleceğe baktığımızda, doğrulanabilirlik ve gizlilik, protokollerin çözmesi gereken temel zorluklar haline gelecektir. Şu anda, çoğu AI ajanının işlemleri hala bir kara kutu durumundadır; kullanıcılar fonlarını ona emanet etmek zorundadır. Bu nedenle, doğrulanabilir AI kararlarının geliştirilmesi, ajan süreçlerinin şeffaflığı ve hesap verebilirliğini sağlamaya yardımcı olacaktır. TEE, FHE hatta zk-proofs tabanlı protokollerin entegrasyonu, AI ajanlarının davranışlarının doğrulanabilirliğini artırarak otonomiye güven sağlamayı mümkün kılabilir.

Yalnızca yüksek kaliteli verilerin, sağlam modellerin ve şeffaf karar verme süreçlerinin başarılı bir şekilde birleştirilmesiyle, DeFAI aracısı geniş çapta uygulanabilir hale gelecektir.

![DeFAI Tüm Çözümü: AI, DeFi'nin Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01