AI Çerçevesinin Yorumu: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsiz Gelişime

Giriş

Son zamanlarda, AI ve kripto para birimlerinin birleşimi ile ilgili anlatım hızla gelişiyor ve piyasa ilgisi, teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere yöneliyor. Bu alt alan, kısa süre içinde birçok yüksek piyasa değerine sahip proje ortaya çıkardı ve yeni bir varlık ihraç modeli türetti - Github kod havuzlarından token ihraç etmek, çerçeveye dayalı olarak inşa edilen Agent'ların yeniden token ihraç etmesi. Çerçeveye dayalı ve Agent'a dayanan bu model, varlık ihraç platformuna benziyor; ancak AI çağının kendine özgü altyapı modelidir. Bu makale, çerçeve kavramından hareketle, AI çerçevesinin kripto para endüstrisi üzerindeki etkisini inceleyecektir.

Bir, AI çerçevesinin genel görünümü

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modelleri oluşturma sürecini basitleştiren bir alt seviye geliştirme aracı veya platformudur. Bunu AI çağının işletim sistemi olarak anlamak mümkündür. AI çerçeveleri, kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişim süreci neredeyse 14 yıldır devam etmektedir. Şu anda kripto para alanında ortaya çıkan çerçeve projeleri, esasen AI patlamasıyla artan Agent taleplerine yönelik olarak geliştirilmekte ve diğer alanlara dallanarak farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmaktadır.

1.1 Eliza

Eliza, otonom AI Agent'leri oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu ajan simülasyon çerçevesidir. TypeScript tabanlı geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir. Ana olarak sosyal medya senaryolarına yöneliktir, çoklu platform entegrasyonunu destekler ve medya içerik işleme işlevleri sunar.

Eliza'nın desteklediği kullanım durumları başlıca şunlardır:

• AI yardımcı uygulamaları
• Sosyal medya rolleri
• Bilgi çalışanı
• Etkileşimli Rol

Desteklenen modeller arasında açık kaynaklı model yerel çıkarımı, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E, Virtual tarafından piyasaya sürülen otomatik olarak oluşturulan ve yönetilen çok modlu AI çerçevesidir, esas olarak oyunlardaki akıllı NPC tasarımına yöneliktir. Özelliği, düşük kod veya hatta kodsuz kullanıcıların da kullanabilmesidir.

G.A.M.E'nin temel tasarımı, Agent öneri arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru gibi birçok bileşeni içeren, birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir tasarımdır.

Uygulama senaryoları esas olarak Agent'ın sanal ortamda karar verme, geri bildirim, algılama ve kişilik üzerine odaklanmaktadır; bu durum oyun ve metaverse alanlarında geçerlidir.

1.3 Rig

Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modeli uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşim kurmak için birleşik bir işlem arayüzü sunar.

Temel Özellikler:

• Tek Arayüz
• Modüler mimari
• Tür güvenliği
• Verimli performans

Rig, problem çözme sistemleri, belge arama araçları, akıllı sohbet botları gibi uygulamalar için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, X platformunda AI Agent'ların dağıtımını ve yönetimini basitleştiren Python tabanlı açık kaynak bir çerçevedir. Zerebro projesinin temel işlevlerini devralır, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimser.

ZerePy, LLM entegrasyonu, X platform entegrasyonu, modüler bağlantı sistemleri gibi özellikleri destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar. Eliza ile karşılaştırıldığında, ZerePy, belirli sosyal medya platformlarında AI Agent'ı dağıtma sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanmaktadır.

İki, AI çerçevesi ve BTC ekosisteminin benzerlikleri

AI Agent'in gelişim yolu, son zamanlardaki BTC ekosistemine benzerlik göstermektedir. BTC ekosistemi BRC20, çoklu protokol rekabeti, BTC L2 gibi aşamalardan geçti. AI Agent ise olgun AI teknoloji yığını temelinde hızla gelişerek, erken dönem projeleri, sosyal türdeki Agent'lar, analiz türü AI Agent çerçevesi rekabeti gibi aşamalardan geçmiştir.

Gelecekte Agent merkeziyetsizlik, güvenlik gibi konular etrafında altyapı inşası gerçekleştirebilir. AI çerçevesi gelecekteki kamu blok zincirine benzerken, Agent gelecekteki DApp'e benzer. Anahtar sorun, merkeziyetsizliğin veya zincirleme işlemin nasıl gerçekleştirileceği ve blockchain üzerinde AI uygulamalarının geliştirilmesinin anlamıdır.

Üç, AI çerçevesinin blok zincirine entegre edilmesinin önemi

AI çerçevesinin blok zincirine entegre edilmesinin anlamını, aşağıdaki birkaç açıdan değerlendirebiliriz:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.

2. Ajansın gerçek veya sanal dünya ile etkileşiminde güvenlik gereksinimlerini karşılamak için blok zinciri tabanlı güvenlik çözümleri sunmak.

3. Benzersiz bir blockchain finans modeli yaratmak, örneğin Agent ile ilgili yeni nesil likidite havuzları veya yatırım mekanizmaları.

4. Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme süreci gerçekleştirmek, birlikte çalışabilirliği artırmak ve geleneksel internet devlerinin sunduğu ajan tarayıcılarına kıyasla daha çekici hale gelmek.

Dört, AI çerçevesinin yaratıcı ekonomi potansiyeli

AI çerçeve projeleri gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent yapılandırma sürecini basitleştirmek ve karmaşık işlev kombinasyonları sunan bir çerçeve avantaj sağlayabilir, bu da GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.

Mevcut GPT Store'un geleneksel alanlara yönelik pratikliği ve çoğunlukla Web2 şirketleri tarafından yönlendirilen modeliyle karşılaştırıldığında, Web3 alanındaki AI yaratıcı ekonomisi daha adil, açık olabilir ve Ajanları geliştirmek için topluluk ekonomisini getirebilir. Bu, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacaktır, gelecekteki AI Meme projeleri mevcut Ajanlardan daha akıllı ve eğlenceli olabilir.