Sui Akademik Araştırma Ödülü yeni sonuçlar açıklandı: Dünyaca ünlü üniversiteler katıldı, 17 proje 420.000 dolardan fazla destek aldı.

Sui Vakfı, kısa süre önce yeni Sui Akademik Araştırma Ödülleri kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini destekleyen araştırmalara fon sağlamayı amaçlamakta, özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerinde inşa edilen ürünlerle ilgili teknolojilerin ilerlemesini teşvik etmeye odaklanmaktadır.

Geçtiğimiz iki aşamada, Sui Vakfı uluslararası üne sahip üniversitelerden toplam 17 öneriyi onayladı ve toplam hibe miktarı 425.000 ABD doları oldu. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Teknoloji Enstitüsü ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi okullar yer alıyor.

Ödüllü Teklif Özeti

DAOs: Oylama gruplarının çeşitliliği

Cornell Üniversitesi'nden Ari Juels'in liderlik ettiği bu araştırma, merkeziyetsiz organizasyonların temel sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. (DAO)'nın merkeziyetsizlik derecesini ölçen bir gösterge oluşturarak, bu çalışma, organizasyon içinde merkeziyetsizliği artırabilecek pratik yöntemleri tanımlayacaktır.

Uyarlanabilir güvenli asenkron DAG protokolü konsensüsü

Londra Üniversite Koleji'nden Dr. Philipp Jovanovic, saldırılara karşı dayanıklılığı artırmak ve değişen rakip ortamına uyum sağlamak için asenkron yönlendirilmiş asiklik grafik (DAG) protokolü geliştirmeyi önerdi. Bu protokol, daha iyi güvenlik ve uyum sağlarken, kısmen senkronize rakiplerin performans seviyesine yakın kalmayı amaçlamaktadır.

Büyük Dil Modellerinin Rehberliğindeki Sui Akıllı Sözleşme Denetimi

Londra Üniversitesi College'dan Dr. Arthur Gervais ekibi, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modelleri (LLMs) kullanarak Move akıllı sözleşmelerinin denetim sürecini geliştirmeyi planlıyor. Bu proje, 52 adet Solidity DeFi akıllı sözleşmesinin önceki analiz deneyimine dayanarak, Sui akıllı sözleşmelerinin güvenlik değerlendirmesine genişleyecektir.

Harita Konsensüs Protokol Alanı

Bern Üniversitesi'nden Profesör Christopher Cachin, mevcut konsensüs alanını araştıracak ve kriptografik konsensüs protokollerine yenilikçi bakış açıları sunacak. Araştırma sonuçlarının mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olması ve dağıtılmış protokollerin tasarımı için yeni fikirler sağlaması bekleniyor.

merkeziyetsiz oracle protokolü için yüksek güvenilirlik doğrulama çerçevesi

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Dr. Giselle Reis ve Djed Alliance'dan Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo, blok zinciri oracle'larını titizlikle analiz etmek ve doğrulamak için biçimsel yöntemler aracılığıyla bir çerçeve oluşturacaklar. Bu projenin amacı, akıllı sözleşmelerde dış verilerin doğruluğunu ve adilliğini sağlamak için kapsamlı bir tanım ve kanıtlama strateji kütüphanesi geliştirmektir.

ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlama

Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Roger Wattenhofer'in ekibi, akıllı sözleşme tasarımındaki hatalardan kaynaklanan darboğazları tanımlamaya odaklanacak ve blok zinciri uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artırmayı hedefleyecek. Araştırma ayrıca, işlem ücretlerinin paralelleşme potansiyeli üzerindeki etkilerini inceleyecektir.

Bullshark Protokol Mekanizasyonu

Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey, Bullshark'ın özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarıyla resmi olarak doğrulayarak yönlendirilmiş döngüsel grafiklere dayalı konsensüs protokolünün anlaşılmasını ilerletecek. Bu projenin, dağıtık sistemler araştırmalarına mekanik olarak doğrulanmış DAG tabanlı konsensüs protokolü modelini sunması bekleniyor.

BBSF: Blok Zinciri Standartlaştırma Çerçevesi

Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth profesörü, L1 blok zincirleri ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri standartlaştırma formatı oluşturulmasını önerdi. Bu proje, kullanıcılar ve geliştiriciler için zincir performansına şeffaf bir bakış sağlamayı ve akıllı kararların alınmasını teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşılan sıra katmanı inşa etme

Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Min Suk Kang, Bullshark/Mysticeti'nin paylaşımlı sıralayıcı algoritması olarak kullanılma olasılığını keşfedecek. Bu çalışma, Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup'ın çalıştırılmasını içermekte olup, bunların kendi yürütme katmanlarına göre işlemleri yorumlamalarına olanak tanımaktadır.

en iyi tıkanıklık fiyatlandırması için yerel ücret piyasası

New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel ücret pazarını inceleyerek tıkanıklık fiyatlandırmasını optimize edecek ve tıkanıklık ticareti ile blockchain ağları arasında karşılaştırmalar yapacaktır. Bu araştırmanın amacı, tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturarak en iyi kaynak dağıtımını sağlamaktır.

SAMM: Parça Otomatik Piyasa Yapıcı

İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Ittay Eyal, birden fazla sözleşme kullanarak eşzamanlılığı artırmayı hedefleyen "parçalı sözleşme" adlı yeni bir kavram geliştiriyor. Bu araştırmanın temel amacı, birden fazla AMM parçasını sürdürmek için likidite sağlayıcıları ve trader'ların teşvik mekanizmalarını ayarlamak ve tamamen paralel hale getirilebilen parçalı AMM'yi gerçekleştirmektir.

Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklama

Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar, bilgi sahibi alıcıları çekme konusunda satıcılar arasındaki rekabete odaklanarak piyasa mekanizması tasarımının yeni yöntemlerini keşfedecek. Bu proje, teorik analiz ve ampirik araştırmalar aracılığıyla piyasa kusurlarının anlaşılmasını ilerletmeyi ve politika önerileri sunmayı amaçlamaktadır.

Sui akıllı sözleşmeleri oluşturmak için büyük dil modellerini uygulamak

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen profesörleri, mevcut büyük dil modellerinin (LLMs), Move dili akıllı sözleşmeleri oluşturma konusundaki zorluklarını çözmeye odaklanacaklar. Araştırma ekibi, kapsamlı bir Move dili örnek veri seti toplayarak, ipucu mühendisliğini geliştirmeyi ve farklı yöntemler altında LLM'lerin etkinliğini karşılaştırmak için ince ayar yapmayı planlıyor.

COMET: Move'a geçiş için karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi

Kıbrıs Üniversitesi'nden Profesör George Giaglis, Solidity ile Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi gerçekleştirecek ve böylece Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış sağlamayı amaçlayacak. Proje, geliştiricilerin Move ile geliştirmeye geçişini kolaylaştırmak için ana unsurları bir çerçeveye organize etmeyi planlıyor.

Devrimci DeFi: Sui üzerindeki likidite ve dinamik ücretleri optimize etmek için derin öğrenme yöntemleri

Lozan Federal Politeknik Üniversitesi'nden Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane profesörleri, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için bir karma derin öğrenme modeli geliştirecekler. Bu araştırma, tahmin doğruluğunu artırmak için sosyal medya duygu analizini entegre ederken, güçlendirilmiş geri besleme sinir ağları ve derin pekiştirme öğrenimini bir araya getiriyor.

SUI volatilitesinin tahmin yeteneğinin değerlendirilmesi

Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlık volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak. Araştırma, SUI varlıklarına odaklanacak ve çeşitli blok zinciri varlıkları arasında doğrulama yaparak, ücretsiz sağlanan yüksek frekanslı fiyat verilerinden yararlanacaktır.

düşük bellek sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar

Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç ana engeli çözmek için ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeyi hedefliyor. Araştırmanın amacı, blockchain teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım hazır ölçeklenebilir kriptografik kanıtlar sağlamaktır.