Crypto AI: Yeni Girişim Alanının Fırsatları ve Zorlukları

Sunucu: Alex, Mint Ventures Araştırma Ortaklığı

Konuk: Max, YouTube kanalı "Max'ın Blok Zinciri Alanı"nın yöneticisi; Lydia, şu anda Particle Network'te araştırmacı olarak çalışıyor.

Crypto AI'nin Konumu ve Değeri

Max, Crypto AI'nin esasen iki sorunu çözdüğünü düşünüyor:

1. Merkezi olmayan yöntemlerle merkezi AI'nın sansür sorununu çözmek
2. Açık kaynaklı AI araştırmalarını teşvik etmek için token teşvik mekanizmasını kullanmak

Lydia, Crypto AI'nin şu anda ticari değerinin net olmadığını düşünüyor:

• AI verimliliği artırma ihtiyacı, adaleti sağlama ihtiyacından daha büyüktür.
• Kripto AI mevcut sorunların çözüm maliyeti daha yüksek olabilir
• Crypto AI'nin değeri daha çok anlatı düzeyinde ortaya çıkıyor, insanların hayal gücünü açıyor.

Alex, Crypto AI'nın şu anda öncü bir deney aşamasında olduğunu ve uzun vadede ilginç gelişmeler ortaya çıkarabileceğini özetliyor.

Kripto AI Proje Kategorileri

Lydia iki sınıflandırma yöntemi önerdi:

1. Kripto, AI'yi güçlendirir / AI, Kripto'yu güçlendirir
2. Crypto'dan AI endüstrisinin belirli bir aşamasına giriş yapmak, örneğin GPU, veri pazarı vb.

Max projeyi üç katmana ayırır:

1. Mimari katman: Temel altyapılar, örneğin Bittensor, Near gibi.
2. Kaynak Katmanı: Hesaplama gücü, veri gibi kaynaklar sağlar, örneğin Akash, Render vb.
3. Uygulama katmanı: Kullanıcıya yönelik belirli uygulamalar, örneğin AI ajanları

Dikkate Değer Crypto AI Projeleri

İki konuk Bittensor'u özellikle tavsiye etti:

• Takımın anlatım yeteneği güçlü, geliştiricileri ve yatırımcıları çekiyor
• Grayscale gibi kuruluşların ilgisini çekmek
• Ekosistem ilk aşamada büyümekte, bir elenme mekanizması var.

Max ayrıca Vana( merkeziyetsiz veri), Arweave( AI bilgisayarı), Near( kuluçka) gibi projelerden bahsetti.

Kripto AI projelerinin değerlendirme stratejisi

İki misafirin odaklandığı temel faktörler şunlardır:

1. Takım Arka Planı ve Uygulama Gücü
2. Token Ekonomi Modeli Tasarımı
3. Topluluk Kültürü ve Aktiflik
4. Proje Markası ve Eşsizlik
5. Ürün Kullanışlılığı

Alex ekledi, projenin bulunduğu döngü aşamasını da değerlendirmek gerekiyor, uzun vadeli aşırı karamsar olduğunda bu iyi bir yatırım fırsatı olabilir.

Yaygın AI Araçları Paylaşımı

Üç konuk, sık kullandıkları AI araçlarını paylaştı:

• ChatGPT: Dil öğrenimi, psikolojik danışmanlık, bilgi özeti vb.
• Perplexity: Bilgi arama ve düzenleme
• Doupao: Video içerik özeti
• Midjourney: Görüntü Üretimi

Onlar, AI araçlarının verimliliği artırma, kişiselleştirilmiş öğrenme ve benzeri alanlarda büyük bir potansiyele sahip olduğunu düşünüyorlar.