Web3 Alanında AI'nın Gelişimi: Abartmadan Uygulamaya

ChatGPT'nin 2022 yılının sonunda ortaya çıkması, AI'yı kripto alanında popüler bir konu haline getirdi. Web3 topluluğu her zaman çeşitli kavramları abartma konusunda yeteneklidir ve AI, geniş uygulama potansiyeli nedeniyle daha da fazla ilgi görmüştür. AI kavramı, kripto dünyasında başlangıçta "Meme Coşkusu" şeklinde patladı, ardından bazı projeler, kripto alanındaki pratik uygulama değerini keşfetmeye başladı.

Bu makalede, AI'nın Web3 alanındaki evrimi analiz edilecek; erken dönemdeki spekülasyon dalgasından günümüzdeki uygulama tabanlı projelerin yükselişine kadar, vakalar ve verilerle sektör trendleri tartışılacaktır. İlk sonuçlarımız aşağıdaki gibidir:

1. AI meme aşaması geçti ve geride bazı unutulmaz deneyimler bıraktı.

2. Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" kavramının AI güvenliği üzerindeki faydalarını vurgularken, kullanıcılar daha çok "token kazancı" ve "ürün deneyimi" ile ilgileniyor.

3. Gelecekte dikkat çekici AI ile ilgili kripto projeleri, esasen saf uygulama veya platform tabanlı AI projeleri olacaktır. (, birden fazla kullanımı kolay araç veya Agent ) entegre edebilmesi, bu durumun AI Meme'den sonraki daha uzun vadeli yatırım odak noktası olabileceğini gösteriyor.

Web2 ve Web3'te AI'nın Gelişim Yollarındaki Farklar

Web2 Dünyası'nın AI

Web2'nin AI'sı esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmektedir ve gelişimi oldukça sağlam ve merkezi bir yapıdadır. OpenAI, Google gibi büyük şirketler kapalı modeller eğitmekte, algoritmalar ve veriler halka açık değildir, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmektedir ve şeffaflık eksikliği bulunmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargı ve sorumluluk belirsizliği sorunlarına yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri temel model performansını artırmaya ve ticari uygulamalara odaklanmıştır, ancak karar alma süreci halka kapalıdır. Bu sorun, 2025 yılında Deepseek gibi görünüşte açık kaynaklı ancak gerçekte "kapalı" olan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur.

Şeffaflık eksikliğinin yanı sıra, Web2'nin büyük AI modellerinin iki ana sorunu daha var: farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimi zayıf ve uzmanlaşmış alanlardaki doğruluk yetersiz.

Birçok kullanıcı, daha düşük bir giriş engeline sahip ve daha iyi bir deneyim sunan özel AI ürünlerini kullanmayı tercih ediyor ve bunun için ödeme yapmaya istekli. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların erişimini kolaylaştırmak için kodlama gerektirmeyen ürün biçimlerini deniyor.

Ayrıca, Web3 kullanıcıları için ChatGPT veya DeepSeek kullanarak belirli kripto projeleri veya token bilgileri almak genellikle zorlayıcı olabilir. Büyük modellerin verileri, tüm niş endüstrilerin ayrıntılarını tam olarak kapsayamıyor. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli niş alanlarda veri ve analiz yeteneklerini derinlemesine keşfetmektir.

Web3 dünyasının AI

Web3, kripto endüstrisine odaklanan, teknoloji, kültür ve toplumu birleştiren geniş bir kavramdır. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yaklaşımı benimsemektedir.

Blockchain'ın merkeziyetsiz mimarisinden yararlanan Web3 AI projeleri genellikle açık kaynak kodu, topluluk yönetimi ve şeffaflık vurgusu yaparak, dağıtılmış bir şekilde geleneksel AI'nin az sayıda şirket tarafından tekelleştirilmesini kırmayı amaçlamaktadır. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini keşfetmektedir.

İdeal koşullarda, Web3 AI "açık AI" peşinde koşar, model parametreleri ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenmesine olanak tanır, aynı zamanda token mekanizması aracılığıyla geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak gerçekte, Web3'ün AI gelişimi hala teknik ve kaynak sınırlamalarıyla karşı karşıya: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur, Web3 AI olarak adlandırılan birkaç proje aslında hala merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır, sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu projeler nispeten başarılı sayılabilir, en azından gerçek geliştirme uygulamalarında; ancak çoğu Web3 AI projesi hala saf kavramsal spekülasyon aşamasında kalmakta veya AI bayrağı altında Meme spekülasyonu yapmaktadır.

Ayrıca, finansman ve katılım modellerindeki farklılıklar, her iki tarafın gelişim yollarını da etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün karlılığı ile yönlendirildiğinden, gelişimi daha istikrarlı olmaktadır. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, piyasa duygusuna bağlı olarak büyük dalgalanmalarla" heyecan" döngüleri yaşar: Kavram popüler olduğunda, fonlar akın eder ve token fiyatları ile değerlemeler yükselir; soğuk bir dönem geldiğinde ise projelerin popülaritesi ve finansman hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirmektedir.

Web3 AI'nin ana anlatısı olan "merkeziyetsiz AI ağı" konusunda şu anda "temkinli bir iyimserlik" tutumu sergiliyoruz. Sonuçta, Web3'te gerçekten de Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğinde projeler doğdu. Ancak mevcut aşamada, daha gerçekçi bir yaklaşım, hemen uygulanabilir bazı senaryolar tasarlamaktır, örneğin:

1. Mevcut Web3 projelerine AI Agent entegre ederek proje verimliliğini artırmak.
2. AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek, kripto endüstrisine uygun yeni fikirler üretmek.
3. Web3 endüstrisine özel AI ürünleri geliştirmek, veri doğruluğu veya Web3 organizasyonları/bireylerinin çalışma alışkanlıklarına uyum sağlama açısından değerli hizmetler sunmak.

Devam edecek, bir sonraki makalede Web3 AI'nın beş dalgasını gözden geçirecek ve bunlardan bazı temsilci ürünleri değerlendireceğiz.