AI+Depin:şifreleme ve yapay zekanın birleşimi yeni fırsatlar

Ön söz

Günümüz teknoloji dünyasının en hayal gücü yüksek iki alanı şüphesiz şifreleme para ve yapay zeka. Bu iki sektör, her biri büyük kazançlar getirebilecek bir başarı elde etme potansiyeli olan, gizli birer yetenek olarak görülüyor.

Bazı insanlar her iki alanda da mükemmel başarılar elde edebiliyor. Örneğin, OpenAI'nin ChatGPT'si yapay zeka alanında büyük başarı elde etti ve aynı zamanda çıkardığı WLD token'ı da şifreleme piyasasında popüler bir proje haline geldi.

AI+Depin Yarış Alanı Özeti

AI+Depin yarışı, yapay zekayı ve merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağlarını ( Decentralized Physical Infrastructure Networks ) bir araya getiriyor. Büyük dil modellerinin ortaya çıkmasından bu yana, AI altyapısına olan talep oldukça yüksek. AI altyapısı, güçlü hesaplama gücü desteğine ihtiyaç duyar, büyük enerji tüketimi vardır ve gerekli GPU çiplerinin fiyatı yüksektir.

Geleneksel AI altyapısı esas olarak büyük teknoloji şirketleri tarafından sağlanmakta ve erişim engeli oldukça yüksektir. Depin'in felsefesi, merkeziyetsiz bir yaklaşım ile sıradan kullanıcıların cihaz kaynaklarını bir araya getirerek AI'ye hesaplama gücü, depolama ve bant genişliği gibi altyapı hizmetleri sağlamaktır.

Depin projesinin temel unsurları şunlardır:

1. Merkeziyetsizlik: Geleneksel bulut hizmeti sağlayıcılarından farklı olarak, dağıtık ağ mimarisini benimser.
2. Fiziksel Altyapı: Çeşitli donanım cihazları tarafından sağlanan gerçek hesaplama, depolama ve diğer kaynaklar
3. Token Ekonomisi: Token teşvik mekanizması ile topluluk katılımını artırmak.

AI+Depin projesinin fizibilite analizi

AI'nın hesaplama gücüne olan talebi üç kategoriye ayrılabilir:

1. Büyük model eğitimi: en yüksek gereksinim, profesyonel ekipman gerektirir
2. Büyük model dağıtımı ve çıkarımı: Talep yüksek, ancak sıradan yüksek kaliteli cihazlar da katılabilir.
3. Kenar tarafı küçük model: Daha düşük gereksinimler, sıradan cihazlar katılabilir.

Bu nedenle, sıradan kullanıcıların cihazları büyük model eğitimine katılamasa da, yine de AI'ya çıkarım gücü ve kenar hesaplama gibi hizmetler sağlayabilir. Bu, Depin projesinin gelişimi için bir olasılık sunmaktadır.

AI+Depin öncü projelerin tanıtımı

IO.NET

IO.NET, Solana tabanlı merkeziyetsiz bir AI hesaplama platformudur. Bu yıl Mart ayında 30 milyon dolarlık A serisi yatırım aldı ve değeri 1 milyar dolar olarak belirlendi. Proje, bağımsız veri merkezleri, şifreleme para madencileri gibi yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek AI girişimlerine ve geliştiricilere hesaplama hizmetleri sunmayı amaçlamaktadır.

Aethir

Aethir, işletmelerin ve bireylerin kullanılmayan GPU'ları paylaşım ağına koymalarına olanak tanıyan bir bulut bilişim platformudur. Proje, dünya çapındaki en büyük oyun stüdyolarıyla sözleşmeler imzaladı ve oyuncu sayısı 150 milyona ulaştı. Bu yıl Mart ayında, Aethir "denetleyici düğüm" halka arzını başlattı ve bir günde 100 milyon dolar satış gerçekleştirdi.

Ot

Grass, Wynd Network'ün amiral gemisi ürünüdür ve kullanıcılara kullanılmayan ağ kaynaklarını satarak kar elde etme imkanı tanır. Kullanıcılar yalnızca tarayıcı uzantısı aracılığıyla boşta kalan bant genişliğini sağlayarak puan kazanabilirler; bu puanlar gelecekte ağ mülkiyetine dönüştürülecektir. Proje, 3.5 milyon dolarlık bir tohum aşaması finansmanı tamamlamıştır.

EMC(EdgeMatrix Bilgisayarı)

EMC, kenar matris hesaplama projesidir ve temel olarak kenar tarafındaki dikey küçük model uygulama senaryolarına yöneliktir. Bu proje, Wanxiang Blockchain Laboratuvarı ve HashKey Capital tarafından inkübe edilmiştir ve iki finansman turunu tamamlamıştır. EMC, bireylerin veya geliştiricilerin düğümler çalıştırmasına, kişisel bilgisayarlar veya GPU kümeleri kullanarak AI hizmetleri sunmasına ve ödül kazanmasına olanak tanır.

Sonuç

AI ve şifreleme sektörü yatırım aşamasında, kısa vadede uygulama senaryoları ve gelir elde etme zorluklarıyla karşı karşıya. Ancak Depin yöntemiyle, iki sektör etkili bir şekilde birleşebilir ve birbirlerinin gelişimine yeni fırsatlar sunabilir. Gelecekte, sıradan kullanıcıların cihazları, AI altyapı ağına katılarak değer yaratabilir ve "cihaz kendi kendine yeterlilik" vizyonunu gerçekleştirebilir.