AI Güven Katmanı: Mira Ağı, AI Önyargı ve Halüsinasyon Problemlerini Nasıl Çözüyor

Son günlerde, Mira adında bir halka açık test ağı resmi olarak tanıtıldı ve amacı, AI için güvenilir bir temel katman oluşturmaktır. Bu, bize şu soruları düşündürüyor: Neden AI'ye güvenilmesi gerekiyor? Mira bu sorunu nasıl çözüyor?

AI hakkında tartışırken, insanlar genellikle onun güçlü yeteneklerine daha fazla odaklanır. Ancak, AI'nın varlığıyla ilgili ilginç ve üzerinde durulması gereken bir konu, AI'nın "hayalleri" veya önyargılarıdır. AI'nın "hayalleri" dediğimiz şey, basitçe söylemek gerekirse, AI'nın bazen "saçmalaması" ve ciddi bir şekilde saçmalık yapmasıdır. Örneğin, AI'ya ayın neden pembe olduğunu sorduğunuzda, makul görünebilecek ama aslında uydurma bir açıklama verebilir.

AI'nın "halüsinasyonlar" veya önyargılarla varlığı, mevcut bazı AI teknolojisi yollarıyla ilişkilidir. Üretken AI, "en olası" içeriği tahmin ederek tutarlılık ve mantıklılık sağlar, ancak bazen doğruluğu doğrulamakta zorluk çekebilir. Ayrıca, eğitim verileri kendiliğinden hatalar, önyargılar hatta kurgusal içerikler içerebilir, bu da AI'nın çıktısını etkileyebilir. Diğer bir deyişle, AI, insan dil kalıplarını öğrenir, gerçeği değil.

Mevcut olasılık üretim mekanizması ve veri odaklı model, neredeyse kaçınılmaz olarak AI yanılsamalarının olasılığını artırmaktadır. Genel bilgi veya eğlence içerikleri için, bu önyargılı veya yanıltıcı çıktılar geçici olarak doğrudan sonuçlar doğurmayabilir. Ancak, tıp, hukuk, havacılık, finans gibi son derece titiz alanlarda meydana geldiğinde, önemli etkilere yol açabilir. Bu nedenle, AI yanılsamalarını ve önyargıları çözme yolları, AI gelişim sürecindeki en temel sorunlardan biri haline gelmiştir.

Mira projesi, AI önyargılarını ve yanılsamalarını çözmeyi hedeflemekle birlikte, AI'nin güven katmanını inşa ederek güvenilirliğini artırmayı amaçlamaktadır. Peki, Mira AI'nin önyargılarını ve yanılsamalarını nasıl azaltıyor ve nihayetinde güvenilir bir AI nasıl elde ediliyor?

Mira'nın temel yöntemi, birden fazla AI modelinin uzlaşması yoluyla AI çıktılarının doğruluğunu doğrulamaktır. Mira kendisi bir doğrulama ağıdır, AI çıktılarının güvenilirliğini doğrular ve birden fazla AI modelinin uzlaşmasını kullanır. Diğer önemli bir özellik ise, doğrulama için merkeziyetsiz uzlaşmanın kullanılmasıdır.

Mira ağının anahtarı, merkeziyetsiz konsensüs doğrulamasıdır; bu, kripto alanındaki uzmanlıktır. Aynı zamanda, çoklu model işbirliği yoluyla, toplu doğrulama modeli kullanarak önyargı ve yanılsamayı azaltmaktadır.

Doğrulama mimarisi açısından, Mira protokolü karmaşık içerikleri bağımsız doğrulama beyanlarına dönüştürmeyi destekler. Düğüm işletmecileri, bu beyanları doğrulamak için katılır ve kripto ekonomik teşvik/ceza mekanizması ile düğüm işletmecilerinin dürüst davranışlarını garanti eder. Farklı AI modelleri ve dağılmış düğüm işletmecileri, doğrulama sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için birlikte çalışır.

Mira'nın ağ mimarisi, doğrulamanın güvenilirliğini sağlamak için içerik dönüşümü, dağıtık doğrulama ve konsensüs mekanizmasını içerir. İçerik dönüşümü bu süreçte önemli bir aşamadır. Mira ağı, önce aday içeriği farklı doğrulanabilir beyanlara ayırır, bu beyanlar sistem tarafından doğrulama için düğümlere dağıtılır, beyanların geçerliliğinin belirlenmesi ve sonuçların konsensüs sağlanması için bir araya getirilir. Müşteri gizliliğini korumak amacıyla, aday içerik dönüşümü, beyan çiftlerine ayrılarak rastgele parçalamayla farklı düğümlere dağıtılır, doğrulama sürecinde bilgi sızıntısını önlemek için.

Düğüm operatörleri doğrulayıcı modelini çalıştırmaktan, beyanları işlemekte ve doğrulama sonuçlarını sunmaktan sorumludur. Doğrulamaya katılmalarının amacı, müşterilere sağladıkları değerlerden elde edilen kazançlardır. Mira ağı, yapay zekanın hata oranını düşürmeyi hedeflemektedir; bu hedef gerçekleştirildiğinde, sağlık, hukuk, havacılık, finans gibi alanlarda büyük değer yaratılabilecektir. Düğümlerin rastgele yanıt vermesinin spekülatif davranışlarını önlemek için, konsensustan sürekli sapma gösteren düğümlerin stake edilmiş tokenleri azaltılacaktır.

Genel olarak, Mira, AI'nın güvenilirliğini sağlamak için yeni bir çözüm yolu sunmaktadır. Birden fazla AI modeline dayanan merkeziyetsiz bir konsensüs doğrulama ağı inşa ederek, müşterilerin AI hizmetlerine daha yüksek bir güvenilirlik getirir, AI yanlılıklarını ve yanılsamalarını azaltır, müşterilerin daha yüksek doğruluk ve hassasiyet taleplerini karşılar. Aynı zamanda, müşterilere değer sağlama temelinde, Mira ağının katılımcılarına kazanç getirir. Kısacası, Mira, AI'nın güven katmanını oluşturmaya çalışmaktadır; bu, AI uygulamalarının derinlemesine gelişimini teşvik edecektir.

Şu anda, Mira birden fazla AI ajan çerçevesi ile işbirliği yapmaktadır. Mira'nın halka açık test ağının lansmanı ile kullanıcılar, onaylanmış AI çıktısını deneyimlemek ve Mira puanı kazanma fırsatına sahip olmak için Mira tabanlı LLM sohbet uygulaması Klok'u kullanarak teste katılabilirler.