Tam eşitlik şifrelemesi ( FHE ), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen, böylece gizliliği korurken verileri işleyebilen gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir, ancak şu anda ticarileşmesi zaman alacak; ana kısıtlama, büyük hesaplama ve bellek maliyetleridir.
FHE'nin Temel Prensipleri
FHE'nin temeli, orijinal bilgiyi gizlemek için çok terim kullanmaktır. Basit bir FHE sistemi şunları içerebilir:
Bir anahtar çok terimli seçin
Rastgele bir çok terimli polinom oluşturun
Küçük bir "hata" çokpolinom oluşturun
Yukarıdaki çok terimli ile açık metni şifrele
Gürültü birikimi sorununu çözmek için, FHE birkaç anahtar teknoloji kullanmıştır:
Bootstrap: Gürültüyü başlangıç seviyesine sıfırlama
Şu anda birçok FHE çözümünün spesifik uygulamaları mevcut olup, hepsi Bootstrap teknolojisini kullanmaktadır.
FHE'nin Karşılaştığı Zorluklar
FHE hesaplaması, normal hesaplamalara göre muazzam bir maliyete sahip olup, milyonlarca kat daha yavaş olabilir. Amerika Birleşik Devletleri DARPA, FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una yükseltmeyi hedefleyen Dprive programını özel olarak başlattı. Bu program esasen aşağıdaki alanlarda çalışmalara odaklanmaktadır:
İşlemci kelime uzunluğunu artırmak
Özel ASIC işlemci inşa etme
MIMD paralel mimarisi inşa etme
Yavaş ilerlemesine rağmen, FHE hassas verileri koruma açısından hâlâ benzersiz bir öneme sahiptir, özellikle de sonrası kuantum çağında.
FHE Blockchain'daki Uygulamaları
FHE, blockchain'de veri gizliliğini korumak için esasen kullanılır; bu, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oylama gizliliği gibi alanları kapsar. Ayrıca potansiyel bir MEV çözümü olarak da görülmektedir. Ancak tamamen şifrelenmiş işlemler, MEV botlarının olumlu etkisini ortadan kaldırmak, düğüm çalıştırma gereksinimlerini önemli ölçüde artırmak gibi bazı sorunlar da getirebilir.
Ana Proje Genel Görünümü
Şu anda çoğu FHE projesi, Zama tarafından sağlanan teknolojiye dayanmaktadır. Ana projeler şunlardır:
Zama: TFHE tabanlı geliştirme araçları ve fhEVM sağlar
Octra: FHE'yi gerçekleştirmek için hiper grafikler teknolojisini kullanarak yeni bir akıllı sözleşme dili geliştirdi.
Fhenix: Gizlilik öncelikli Optimism Layer 2 inşa etme
Privasea: LLM veri hesaplamasına odaklanıyor
Inco Network: Layer 1 inşa etmek
Zihin Ağı: Restaking yarışıyla birleştirin
Gelecek Görünümü
FHE teknolojisi hala erken aşamalardadır ve birçok zorlukla karşı karşıyadır. Ancak daha fazla fon ve ilginin artmasıyla birlikte, ayrıca FHE çiplerindeki potansiyel atılımlarla, bu teknolojinin savunma, finans, sağlık gibi alanlarda derin dönüşümler getirmesi beklenmektedir. FHE, çok umut verici bir teknoloji olarak gelecekteki beklentileri artırmaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
tamamen homomorfik şifreleme FHE: veri gizliliğini korumanın bir sonraki nesil teknolojisi
FHE: Gizlilik Hesaplamanın Gelecekteki Işığı
Tam eşitlik şifrelemesi ( FHE ), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen, böylece gizliliği korurken verileri işleyebilen gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir, ancak şu anda ticarileşmesi zaman alacak; ana kısıtlama, büyük hesaplama ve bellek maliyetleridir.
FHE'nin Temel Prensipleri
FHE'nin temeli, orijinal bilgiyi gizlemek için çok terim kullanmaktır. Basit bir FHE sistemi şunları içerebilir:
Gürültü birikimi sorununu çözmek için, FHE birkaç anahtar teknoloji kullanmıştır:
Şu anda birçok FHE çözümünün spesifik uygulamaları mevcut olup, hepsi Bootstrap teknolojisini kullanmaktadır.
FHE'nin Karşılaştığı Zorluklar
FHE hesaplaması, normal hesaplamalara göre muazzam bir maliyete sahip olup, milyonlarca kat daha yavaş olabilir. Amerika Birleşik Devletleri DARPA, FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una yükseltmeyi hedefleyen Dprive programını özel olarak başlattı. Bu program esasen aşağıdaki alanlarda çalışmalara odaklanmaktadır:
Yavaş ilerlemesine rağmen, FHE hassas verileri koruma açısından hâlâ benzersiz bir öneme sahiptir, özellikle de sonrası kuantum çağında.
FHE Blockchain'daki Uygulamaları
FHE, blockchain'de veri gizliliğini korumak için esasen kullanılır; bu, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oylama gizliliği gibi alanları kapsar. Ayrıca potansiyel bir MEV çözümü olarak da görülmektedir. Ancak tamamen şifrelenmiş işlemler, MEV botlarının olumlu etkisini ortadan kaldırmak, düğüm çalıştırma gereksinimlerini önemli ölçüde artırmak gibi bazı sorunlar da getirebilir.
Ana Proje Genel Görünümü
Şu anda çoğu FHE projesi, Zama tarafından sağlanan teknolojiye dayanmaktadır. Ana projeler şunlardır:
Gelecek Görünümü
FHE teknolojisi hala erken aşamalardadır ve birçok zorlukla karşı karşıyadır. Ancak daha fazla fon ve ilginin artmasıyla birlikte, ayrıca FHE çiplerindeki potansiyel atılımlarla, bu teknolojinin savunma, finans, sağlık gibi alanlarda derin dönüşümler getirmesi beklenmektedir. FHE, çok umut verici bir teknoloji olarak gelecekteki beklentileri artırmaktadır.