DeFAI: Yapay Zeka Merkezi Olmayan Finansın Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır

Merkezi Olmayan Finans(DeFi) 2020 yılından bu yana hızlı bir gelişme göstererek kripto ekosisteminin temel bir sütunu olmuştur. Birçok yenilikçi protokol kurulmuş olmasına rağmen, bu durum karmaşıklık ve parçalanma artışına yol açmıştır, hatta deneyimli kullanıcıların bile birçok zincir, varlık ve protokol arasında rahatça hareket etmesi zorlaşmıştır.

Bu arada, yapay zeka (AI) 2023 yılındaki geniş kapsamlı anlatımdan 2024 yılında daha profesyonel ve aracı odaklı bir odak noktasına gelişti. Bu dönüşüm, DeFi AI (DeFAI)'yi doğurdu - otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu aracılığıyla DeFi'yi güçlendiren yeni bir alan.

DeFAI, birden fazla katmanı aşar. Blok zinciri temel katmandır, AI ajanlarının işlem ve akıllı sözleşmeleri gerçekleştirmek için belirli bir zincirle etkileşimde bulunması gerekir. Veri katmanı ve hesaplama katmanı, AI modellerini eğitmek için gerekli altyapıyı sağlar; bu modeller, tarihsel fiyat verileri, piyasa duyarlılığı ve zincir üzerindeki analizlerden gelir. Gizlilik ve doğrulanabilirlik katmanı, hassas mali verilerin güvenli bir şekilde korunmasını sağlarken güvenilmez bir yürütme sağlanır. Son olarak, ajan çerçevesi, geliştiricilerin otonom ticaret robotları, kredi risk değerlendirme araçları ve zincir üzerindeki yönetim optimizasyonları gibi özel AI destekli uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.

DeFAI ekosisteminin sürekli genişlemesiyle, en belirgin projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:

1. Soyut Katman

Bu kategori üzerine inşa edilen protokoller, kullanıcıların zincir üzerinde yürütülen komutları girmesine olanak tanıyan merkezi olmayan finans (DeFi) için ChatGPT benzeri kullanıcı dostu bir arayüz işlevi görür. Genellikle birden fazla zincir ve dApp ile entegrasyon sağlar ve kullanıcı niyetlerini yerine getirirken karmaşık işlemlerdeki manuel adımları ortadan kaldırır.

Bu protokollerin gerçekleştirebileceği bazı işlevler şunlardır:

• Takas, çapraz zincir, borç verme/çekme, çapraz zincir işlem gerçekleştirme
• Takip eden ticaret cüzdanı veya sosyal medya profili
• Pozisyon ölçeği yüzdesine göre otomatik kar/zarar alım satımı gerçekleştirin.

Örneğin, ETH'yi borç verme platformundan manuel olarak çekmeye, diğer kamu blok zincirine geçirmeye, tokenleri değiştirmeye ve DEX'te likidite sağlamaya gerek yok - soyut katman protokolü işlemi tek bir adımda tamamlayabilir.

2. Otonom Ticaret Aracı

Geleneksel ticaret robotlarından farklı olarak, önceden belirlenmiş kurallara uyan, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir ve yeni bilgilere dayanarak stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:

• Verileri analiz ederek stratejiyi sürekli olarak geliştirin.
• Piyasa trendlerini tahmin etmek, böylece daha iyi boğa/ayı kararları verebilmek için
• Temel işlemler gibi karmaşık DeFi stratejilerini uygulamak

3. AI destekli DApps

DeFi dApp, borç verme, takas, getiri farming gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları bu hizmetleri aşağıdaki yollarla güçlendirebilir:

• Daha iyi APY elde etmek için LP pozisyonlarını yeniden dengeleyerek likidite sağlama optimizasyonu.
• Riskleri keşfetmek için tokenleri potansiyel rug veya tuzakları tespit ederek tarama

Ana Zorluklar

Bu katmanlar üzerinde inşa edilen üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıya.

1. Bu protokoller, en iyi işlem yürütmesini sağlamak için gerçek zamanlı veri akışına dayanır. Kötü veri kalitesi, yönlendirme verimliliğinin düşmesine, işlemlerin başarısız olmasına veya işlemlerin kârsız olmasına neden olabilir.

2. AI modelleri tarihsel verilere dayanır, ancak kripto para piyasası büyük bir dalgalanma gösterir. Temsilcilerin etkinliğini korumak için çeşitli, yüksek kaliteli veri setleri ile eğitilmesi gerekmektedir.

3. Varlık ilişkileri, likidite değişimleri ve piyasa duygusunu kapsamlı bir şekilde anlamak, genel piyasa durumunu anlamak için gereklidir.

Bu kategorilere dayalı protokoller, piyasalarda popülerlik kazanmıştır. Ancak, daha iyi ürünler ve en iyi sonuçlar sunmak için, ürünlerini yeni bir seviyeye taşımak amacıyla çeşitli farklı kalite verisetlerini entegre etmeyi düşünmelidirler.

Veri Katmanı - DeFAI akıllı sözleşmelerine güç sağlama

AI'nin kalitesi, bağımlı olduğu verilere bağlıdır. AI ajanlarının DeFAI'de etkili bir şekilde çalışabilmesi için, gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyut katmanın zincir üzerindeki verilere RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişmesi gerekirken, ticaret ve kazanç optimizasyon ajanları, ticaret stratejilerini geliştirmek ve kaynakları yeniden dağıtmak için verilere ihtiyaç duyar.

Yüksek kaliteli veri setleri, aracılara gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin etme analizi yapma imkanı tanır ve belirli varlıklara yönelik alım veya satım pozisyonlarına uyum sağlamak için ticaret önerileri sunar.

En Çok İlgi Gören AI Ajanı Blockchain

AI ve aracı için veri katmanı oluşturmaktan başka, bir blockchain kendisini DeFAI geleceği için tam yığın bir blockchain olarak konumlandırıyor. Son zamanlarda, kullanıcı ipuçları aracılığıyla zincir üzerindeki işlemleri gerçekleştirmek için DeFAI'nin co-pilot'u olan bir AI asistanı dağıttılar ve bu yakında zincir token staker'larına açılacak.

Ayrıca, bu zincir birçok AI ve ajan tabanlı ekibi desteklemektedir. Birden fazla AI protokolünü ekosistemine entegre etmek için büyük çaba harcadılar ve daha fazla ajanın geliştirilmesi ve işlem gerçekleştirmesiyle birlikte bu zincir hızla gelişmektedir.

Bu önlemler, AI kullanarak ağı yükseltirken gerçekleştirilmiştir ve en dikkat çekici olanı, blok zincirlerine bir AI sıralayıcı eklemeleridir. İşlemlerden önce simülasyon ve AI analizi kullanarak yüksek riskli işlemleri işlenmeden önce engellemek ve gözden geçirmek, zincir üzerindeki güvenliği sağlamak için mümkündür. Bir süper zincirin L2'si olarak, bu zincir, insanları ve aracılardan kullanıcıları en iyi Merkezi Olmayan Finans ekosistemine bağlayan bir orta noktadadır.

DeFAI'nin Bir Sonraki Adımı

Şu anda, DeFi içindeki çoğu AI ajansı tam özerklik sağlama konusunda önemli kısıtlamalarla karşı karşıya kalıyor. Örneğin:

1. Soyut katman, kullanıcı niyetini yerine getirmeye dönüştürür, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksundur.

2. AI ajanları, alpha üretimini analiz ederek elde edebilir, ancak bağımsız bir ticaret icrası eksikliği vardır.

3. AI destekli dApp, sigorta havuzları veya işlemlerle ilgilenebilir, ancak pasif olup aktif değildir.

DeFAI'nin bir sonraki aşaması, en iyi aracılık platformunu veya aracısını geliştirmek için yararlı bir veri katmanının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, büyük yatırımcı aktiviteleri, likidite değişimleri gibi derin zincir verileri gerektirecek ve daha iyi tahmin analizi için yararlı sentetik veriler üretecek, ayrıca AI aracısı, DeSci gibi belirli kategoriler ( ile ilgili olarak piyasa genelinden duygu analizini birleştirecek ya da sosyal ağlardaki token dalgalanmaları.

Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturup uygulayabilmesidir. Bu sistemlerin olgunlaşmasıyla birlikte, gelecekte DeFi ticaretçilerinin AI ajanlarına en az insan müdahalesiyle bağımsız olarak finansal stratejileri değerlendirme, tahmin etme ve uygulama konusunda güvenebileceğini görebiliriz.

![DeFAI Tüm Çözüm: AI DeFi'nin Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-082e086a7d08141ddad8264adc07d48f.webp(

Sonuç

AI ajan tokenleri ve çerçevelerinin büyük ölçüde küçülmesi göz önüne alındığında, bazıları DeFAI'nin sadece geçici bir fenomen olduğunu düşünebilir. Ancak, DeFAI hala erken aşamalardadır ve AI ajanlarının Merkezi Olmayan Finans'ın kullanılabilirliğini ve performansını artırma potansiyeli yadsınamaz.

Bu potansiyeli serbest bırakmanın anahtarı, AI destekli ticaret tahminlerini ve yürütmelerini iyileştirecek yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilere erişim sağlamaktır. Daha fazla protokol, farklı veri katmanlarını entegre ediyor, veri protokolleri çerçeveye eklentiler oluşturuyor, bu da verinin temsilci kararları üzerindeki önemini vurguluyor.

Geleceğe bakıldığında, doğrulanabilirlik ve gizlilik, protokollerin çözmesi gereken temel zorluklar haline gelecektir. Şu anda, çoğu AI ajanının çalışması hâlâ bir kara kutudur; kullanıcılar fonlarını ona emanet etmek zorundadır. Bu nedenle, doğrulanabilir AI karar verme gelişimi, ajan süreçlerinin şeffaflığını ve hesap verebilirliğini sağlamaya yardımcı olacaktır. TEE, FHE veya hatta sıfır bilgi kanıtlarına dayalı protokollerin entegrasyonu, AI ajan davranışlarının doğrulanabilirliğini artırabilir ve böylece özerkliğe güven tesis edebilir.

Yalnızca yüksek kaliteli verilerin, sağlam modellerin ve şeffaf karar alma süreçlerinin başarılı bir şekilde birleştirilmesiyle, DeFAI aracısı geniş bir uygulama alanı bulabilir.

![DeFAI Tüm Açıklama: AI, DeFi'nin Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1df1f707fb29db4dd351d64ceb0fd8b8.webp(

![DeFAI Tüm Açıklama: AI, DeFi'nin Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp(

![DeFAI Tüm Açıklaması: AI, DeFi'nin Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp(