Kültürel Yıllar Modeli: Küresel Teknoloji Düzenleme Düzeni Üzerine Yeni Bir Bakış Açısı

Son zamanlarda, blockchain alanında tanınmış bir kişi, "Kültür ve Politika Yıllık Modeli" başlıklı bir makale yayınladı ve bu modeli kullanarak günümüzdeki küresel yapay zeka ve teknoloji düzenleme yapısını analiz etti. Bu model, farklı ülkelerin teknoloji düzenlemesi konusundaki farklılıklarını anlamamız için yeni bir bakış açısı sunuyor.

Makalede, insanların genelde Çin'in kapalı ve kontrolcü bir yaklaşım sergilediğini, ABD teknolojisinin ise daha açık kaynaklı bir yapıda olduğunu düşündükleri belirtiliyor. Ancak, gerçek durum bu algının tersine gibi görünüyor. Yazar, bu çelişkinin "yıllık halkalar modeli" ile açıklanabileceğini savunuyor: Bir kültürün yeniliklere karşı tutumu, onun oluştuğu dönemlerdeki toplumsal atmosferle belirlenirken, eski şeylere karşı tutumu ise yerleşik alışkanlıklardan etkileniyor. Bu "kültürel yıllık halkalar" bir kez oluşturulduğunda, değiştirmesi zor hale geliyor.

Yazar, kendi büyüme sürecindeki kafa karışıklıklarını gözden geçiriyor: İnsanlar sıklıkla "derin yeni liberalizm" ve "düzenlemelerin kaldırılması" ile bir toplumda yaşadıklarını söyleseler de, aslında hükümetin düzenleyici politikaları bu ideallerden oldukça uzaktır. Federal düzenleyici yasalar sürekli artmakta, çeşitli düzenlemeler giderek daha katı hale gelmekte ve ABD federal vergilerinin GSYİH içindeki payı II. Dünya Savaşı'ndan bu yana nispeten istikrarlı kalmaktadır.

Makale, ABD ve Çin'in AI alanındaki rekabet yapısını da analiz etti. 2020'de beş yıl sonrası için tahminde bulunulursa, çoğu kişi ABD'nin açık kaynak AI alanında önde olduğunu, Çin'in ise kapalı kaynak AI alanında üstün olduğunu düşünebilir. Ancak gerçekler tam tersidir. Yazar, bu durumu "dalga modeli" ile açıklamaktadır: ABD gerçekten geçmişte düzenleyici bir eğilim yaşadı, ancak zirve dönemi esas olarak 1990'larda meydana geldi. 21. yüzyıla girerken, genel atmosfer daha fazla düzenleme ve kontrol yönünde kaymıştır. 90'larda oluşan internet kültürü ise özgür ve açık karakterini sürdürmüştür.

AI alanında, Çin'in bir takipçi konumunda olması nedeniyle "ticari rakiplerin avantajlarını tamamlayan ürünler" stratejisini benimsediği, bu durumun geliştirici topluluğundaki artan açık kaynak tercihleri ile örtüştüğü ve Çin'in açık kaynak AI dostu bir ortam oluşturmasına yardımcı olduğu belirtilmektedir. Ancak, bu açık tutum yalnızca AI alanıyla sınırlıdır ve diğer teknoloji alanlarında hâlâ kapalı bir yapı mevcuttur.

Yazar, bir şey yeterince uzun süre var olduğunda, etrafındaki kültürel kavramların katılaşacağını ve değiştirmenin zor hale geleceğini düşünüyor. Aksine, yeni davranış modelleri yaratmak ve bunların oluşum aşamasında iyi normlar ve kültürel temeller oluşturmak daha kolaydır. Bu, kripto para ve Web3 alanlarının çekiciliğidir: Mevcut "durum önyargıları"ndan bağımsız bir teknik ve kültürel ortam sunarak, yeni şeyleri özgürce keşfetme imkanı sağlar.

Makalenin sonunda, var olan "eski ağaçları" değiştirmek için çaba harcamaktansa, yeni "ağaç türleri" yetiştirip ekleyerek bu "ormanı" yeni bir yaşam gücüyle canlandırmanın daha iyi olduğunu vurguluyor. Bu görüş, bize teknolojik yenilikler ve toplumsal değişimler üzerine yeni bir bakış açısı sunuyor.