AI'yi hayata geçiren şirketler neyi doğru yaptı?

Kaynak: Geek Park

Yazar: Su Zihua

Geçtiğimiz yıl, AI terimi iş dünyasında neredeyse her yerde vardı.

Bazı şirketler yılın başında yüz binlerce ila bir milyon AI bütçesi ayarladı; bazı yöneticiler AI strateji toplantıları düzenlemekle meşguldü; ayrıca bazıları AI özel grupları kurdu...

Geçen yılki tereddüt ve bekleyişten bu yılki aktif konumlanmaya geçişle, Fanruan Yazılımı Strateji Başkan Yardımcısı Shen Tao, "Geçen yıl müşterinin kapısını açmak için 3 ay harcayabilirken, bu yıl yılbaşı sonrası müşteriler kendiliğinden kapımı çalmaya başladı, bu muazzam bir değişim." dedi.

Arkasında, B tarafı AI uygulamasının gerçek bir tarihi fırsatı karşıladığı var.

Ama en sonunda, sık sık bir geri bildirim duyuyoruz: "Teknoloji var ama neden iyi kullanamıyoruz?" "Gerçek etkisi sanayide yer edemiyor." - Birçok AI projesi gerçekten hayata geçmedi.

Yatırım gerçek para, kaygı da gerçektir.

Çelişki, teknoloji ile senaryo arasındaki uyumsuzluktan kaynaklanmaktadır. Birçok işletme yöneticisi, AI ürünlerinin gösterim ortamında mükemmel performans sergilediğini, ancak gerçek iş senaryolarında sık sık "başarısız" olduğunu bildirmiştir. Bu "demo efsanesi" ile "gerçekleştirme zorluğu" arasındaki çelişki, işletmelerin tek başına mücadele etme sınırlılığını açığa çıkarmaktadır - ya güçlü bir temel model desteğinden yoksun kalıyorlar ya da genel teknolojiyi sektöre özel çözümlere dönüştürmekte zorlanıyorlar.

Peki, gerçekten AI'yi hayata geçiren ve ticarileştiren şirketler neyi doğru yaptı? Tuya Smart, Fanruan, Lanling, Gaode gibi sektörün önde gelen oyuncularıyla zaman bulup sohbet ettikten sonra, kazananın anahtarının bulut platformuyla birlikte yeni bir yol açmak olduğunu fark ettik - teknolojiden sahneye ve ticarileşmeye giden yeni bir yol.

Onların "AI uygulaması" sonuçları şunu gösteriyor: Büyük modellerin sektöre entegrasyonu, dikey sahalarda derinlemesine çalışan takımların bir bulut platformuyla birlikte bir AI ürün ekosistemi inşa etmesi gerektiğini, böylece teknolojinin gerçekten işletme süreçlerine girmesini ve ürünlere entegre edilmesini sağlamak gerektiğini, tek bir noktada gelişim sağlamak yerine.

01 AI inşa etmek, işletmelerin iş sınırlarını genişletti.

Bir teknolojinin popülariteden değere geçişinde anahtar, "onu kim kullanabilir"dir.

Geçtiğimiz yıl içinde, gerçekten AI uygulamalarını hayata geçiren şirketlerin ortak bir özelliği vardı: yalnız savaşmamak, aksine bulut platformlarıyla "birlikte inşa etmek". Herkes, hızla değişen AI endüstrisi ortamında, işbirliğinin en yüksek verimlilikte hayatta kalma stratejisi olduğunu fark etti.

Geçmişte, bulut sağlayıcıları model API'leri sunar, işletmeler bunları entegre ederdi; ancak şimdi mantık değişti. Örneğin, Alibaba Cloud'un sanayi ortaklarıyla birlikte inşa ettiği AI ekosisteminde, Alibaba Cloud aktif olarak ürün ortak yaratım sürecine katılıyor: senaryoları tanımlamaktan, bileşenleri paketlemeye, verileri entegre etmeye ve ticari yolların entegrasyonunu desteklemeye kadar. Bulut sağlayıcılarının rolü, altyapı sağlayıcısından değer ortak yaratım ortağına yükseliyor.

Bu ortak oluşturma sadece "sen benim modelimi kullanıyorsun" değil, "biz birlikte ürünü tanımlıyoruz" demektir. Tuya Akıllı Teknoloji Genel Müdür Yardımcısı Ke Dumin, "Tuya IoT Platformu Alibaba Cloud sürümünü oluştururken, "Alibaba Cloud pazarıyla birlikte bu ürünü ortaklaşa yarattık, birlikte müşterileri ziyaret ettik, ihtiyaçları anladık, ürünü tanımladık."

"Tuya Nesnelerin İnterneti Platformu Alibaba Cloud Sürümü", endüstri müşterilerinin cihazlarını buluta taşımalarına ve AI yeteneklerini uygulamalarına yardımcı olabilir. Tuya Akıllı Teknoloji Başkan Yardımcısı Ke Dumin, başlangıçta sadece bir deneme niyetiyle yola çıktıklarını, ancak birçok ticari müşteri kazandıklarını açıkladı.

Bu nedenle, ortak yaratımın özü, birlikte artan pazarları tanımlamak ve disiplinlerarası yeniliği mümkün kılmaktır. Bir artı birin iki katı etkisi işte bu sırada ortaya çıkmıştır; burada Tuya Akıllı, işini yalnızca mekân akıllı senaryolarına odaklanmaktan tarım, perakende, imalat gibi birçok yeni alana genişleterek, Singapur'da dünya genelinde birinci olan hayvancılık akıllı yönetim projesini başarıyla hayata geçirmiştir; AI teknolojisi ve bulut hizmetleri sunan Alibaba Cloud da yeni pazarlara açılmıştır.

Kedomin, Geek Park'a şöyle ifade etti: "AI geldikten sonra birçok sektör yeniden ele alınmayı hak ediyor. Duygusal destek oyuncakları, tüketim odaklı kulaklıklar gibi endüstriler, geçmişte IoT ile pek bağlantılı değildi; ancak şimdi, büyük modeller dijital dünyadan fiziksel dünyaya geçerken, IoT teknolojisinin işbirliği desteğinden ayrılmazlar." Ayrıca, büyük modellerin ortaya çıkmasının bu sektörlere tamamen yeni bir büyüme alanı açmakla kalmayıp, Tuya Akıllı'nın mevcut iş avantajlarını da daha da güçlendirdiğini vurguladı.

Akıllı ev teknolojileriyle başlayan ve zamanla iç mekanlardan dış mekanlara genişleyen bir AIoT platformu olan Tuya Smart, büyük model teknolojisinin desteğiyle, her IoT ürününe AI işlevleri ve özellikleri eklemekte ve bunları uygun uygulama senaryolarıyla eşleştirmekte - tek bir cihazdan "mekan zekasına" akıllı bir yükseliş sağlamaktadır. Ke Doumin, AI destekli "ev beyni"nin kullanıcı deneyimini ve senaryo akıllılaşma seviyesini daha etkili bir şekilde artırabileceğini belirtti.

Benzer şekilde, Fanruan, altındaki Jiandaoyun platformunda Tongyi Qianwen eklentisini piyasaya sürdükten sonra karmaşık bir paketleme yapmadı ve müşterilerin otomatik olarak çağrıda bulunmaya başladığını fark etti. Shen Tao, "Herhangi bir senaryo için özel bir tasarım yapmadık, sadece eklentiyi piyasaya sürdük, sonuç olarak müşteriler kendiliğinden kullanmaya başladı."

Görülebilir ki, düşük giriş eşiği ve yüksek uyumluluğa sahip araçlar, kullanıcıların gerçek ihtiyaçlarını en iyi şekilde tetikler. Jiandaoyun'un her gün işlediği işlemlerde, AI eklentisi sözleşme incelemesi, özgeçmiş taraması, müşteri takip analizi gibi senaryolarda kritik bir rol oynamaktadır. Müşteriler artık aylık 5000-6000 maaş alan sözleşme inceleyicilerine ihtiyaç duymuyor, ayrıca müşteri kayıtlarını manuel olarak inceleyerek ihtiyaçları belirlemeye de gerek kalmıyor - AI, imza niyetini, fiyat değişikliklerini ve diğer kritik bilgileri otomatik olarak tanıyabiliyor.

Büyük işletme örneklerinde, işbirliğinin gücü ve etkisi daha belirgin hale gelmektedir. Merkezi hükümet ve büyük işletmelere hizmet etme konusunda uzmanlaşmış olan BlueLing, büyük modeller ve araç zincirleri aracılığıyla, geçmişte şirket içindeki akıllı soru-cevap ürünü olarak konumlandırılan "Blue Doctor"u doğrudan "AI Ortak Platformu"na yükseltmiştir.

"Mavi Doktor" yeni bir "akıllı soru-cevap, sistemler arası arama, deneyim çıkarma, resmi belgeleri tamamlama, süreçler gibi uygulamaları AI ile entegre etme" kombinasyonu çerçevesinde inşa edilmiştir.

Lanling'in ilk yenilenebilir enerji müşterisi Sailisi bu platforma entegre olduktan sonra "üç bir" gerçekleştirdi: Bir dakikada iş bilgisi bulmak, bir günde sorunu temel düzeyde çözmek, bir ayda proje deneyimi biriktirmek.

Verimliliğin katlanarak artması, AI'nın işletmelere en doğrudan katkısıdır.

Lankang ve bulut platformu ile birlikte inşa edilen sonuçlar, AI yeteneklerinin müşteri kullanılabilir ürünlere dönüştürülebileceğini göstermektedir; platform ile sektör bilgisi birbirini tamamlamaktadır. "Alibaba Cloud'un teknolojisi ve müşteri kaynakları var, ancak birçok somut senaryo bizim uygulamamız gerekiyor." Lankang Araştırma Enstitüsü Başkanı Xia Jinghua, "Bunu birlikte yapmak zorundayız." dedi.

Daha tipik olarak, Gaode Açık Platformu'nun MCP hizmetidir. Anlam anlayışını Tongyi Qianwen ile birleştirerek ve kendi harita yetenekleri ile, geliştiriciler yalnızca bir doğal dil cümlesi ile tam bir bisiklet rotası oluşturabilir ve otomatik olarak harita kodu üretebilir.

Bu "model + MCP + araç zinciri" yaklaşımı, Gaode'nin iş sınırlarını büyük ölçüde genişletti ve geliştiricilere yeni ticari fırsatlar yarattı. Gaode ile ilgili bir yetkili, Geek Park'a şunları söyledi: "Büyük modelin dahil edilmesi, hizmetlerimizin tek bir haritadan tüm sahne seyahat çözümlerine yükseltilmesine daha iyi yardımcı olabilir. Ekosistem aracılığıyla daha fazla müşteriye ulaşmayı umuyoruz."

Yukarıdaki birçok örnekten de görebileceğimiz gibi, işletmelerin sınırları yeniden tanımlanıyor. Artık sadece sektör ve ölçek gibi etiketlerle belirlenmeyecek, aynı zamanda "hangi sorunları çözebileceği" ile tanımlanacak. AI'yi birlikte inşa etme sürecinde, sanayi ortakları kendi sınırlamalarını aşarak daha önce erişilmesi zor olan alanlara girebiliyorlar.

Bulut platformları için, AI ekosistemini birlikte inşa etme sürecinde, kendilerinin "yetkinlik satıcısı" kimliğinden "ekosistem organizatörü" kimliğine geçişini sağladığı söylenebilir. Platformun teknik kapsamı ile sanayi ortaklarının sahne derinliği, AI'nın uygulanabilirliğini oluşturur.

02 AI Ticarileşmesi: Ekosistem aşamasına giriş

İki yıl önce, büyük modeller yeni yükselmeye başladığında, şirketler hala parametreleri karşılaştırıyor ve kendi başlarına savaşıyordu. Ancak 2025 yılına girerken, sektör "Yapay Zeka nasıl gelir elde eder?" bu gerçek sorusuna giderek daha fazla odaklanıyor.

Geçmişte, sıkça bahsedilen terim "model etkisi" idi; şimdi daha fazla duyulan terimler "sahneleme Ajanı", "teslim edilebilir çözümler" ve "kanal para kazanma".

Fanruan, Lanling, Tuyuan ve Gaode'nin örnekleri, bulut platformları gibi ortaklarla birlikte inşa edilen "AI ekosisteminde" yalnızca teknoloji yığını ve ürün yeteneklerinin değil, aynı zamanda ticari yolların da inşa edildiğini göstermektedir. Ekosistemin temel değeri, teknolojiden ticarete "son bir kilometreyi" açmaktır.

Örneğin, Lanling, Alibaba Cloud'un müşteri kaynaklarını ve pazar sübvansiyonlarını kullanarak yeni müşteriler elde ediyor ve yurtdışına açılıyor; Gaode Açık Platformu, yakın zamanda Alibaba Cloud pazarında Gaode MCP Sunucusu'nu ilk kez piyasaya sürecek ve geliştiriciler ekosistemine doğrudan bağlanacak; Fanruan, Alibaba Cloud ile birlikte Agent çözümü oluşturmayı denediklerini ve bu çözümü Alibaba Cloud bulut pazarına koyarak platform trafiğini ticari sonuçlara dönüştürmeyi hedeflediklerini açıkladı.

Önde gelen şirketler ekosistem üzerinden hızlı bir şekilde değer kazanırken, bir sektör analisti 2030 yılına kadar şirketlerin AI modellerinin %50'sinin özel alan modelleri olacağını, 2024 yılında ise bu oranın yalnızca %5 olduğunu öngörüyor. Bu, gelecekteki AI uygulamalarının "genel büyük modeller + sektör spesifik küçük modeller + senaryolu araçlar" arasındaki yakın işbirliğine daha fazla bağımlı olacağı anlamına geliyor.

Bu ticari hamleler, bir değişim ve eğilimi yansıtmaktadır: AI'nin uygulanması bir sistem mühendisliği projesidir ve platformun uçtan uca destek sunması gerekmektedir. Şirketlerin bulut platformlarından beklentileri artık yalnızca model performansına odaklanmakla kalmıyor, aynı zamanda platformun ürün teslimat yeteneği, pazar erişim yeteneği ve hatta ortak işletim yeteneği sağlamasını bekliyorlar.

Tam olarak söylendiği gibi, teknoloji alt sınırı belirlerken, ekosistemin refahı üst sınırı belirleyecektir. Bu yıl Nisan ayında, Alibaba Cloud'un başlattığı "Çiçek Açma Planı", bu değişimin bir göstergesidir.

Resmi tanıma göre, "Çiçek Açma Planı" önümüzdeki üç yıl boyunca altyapı, model, veri, araçlar, uygulamalar ve teslimat olmak üzere altı ana alanda güçlenmeyi hedefliyor; ortaklarla birlikte bir milyon müşteriye hizmet vermek ve yüz milyar iş yapmak istiyor.

Ve önceki metinde bahsettiğimiz Fanruan, Gaode, Tuya Akıllı, Lanling gibi AI'nin uygulanmasında güzel ilerlemeler kaydeden örnekler, "Çiçek Açma Projesi"nin ortaklarıdır.

Ve dışarıdan bir bakış açısıyla, "Bahar Projesi"nin arkasında Alibaba Cloud'un rolündeki sessiz değişim ortaya çıkıyor. Bunu şöyle bir örnekle açıklayabiliriz: Bir alışveriş merkezi inşa etmek gibi; eskiden sadece bina inşası ve elektriği sağlamakla sorumluydular; şimdi farklı işletmeleri çekmek, restoranlara menü tasarlamak, giyim mağazalarına sergi rafları kurmak ve hatta işletmeler arasında mal tedarikini koordine etmek gerekiyor.

"Çiçek Açma Projesi"nin değeri, çeşitli sektörlerde AI uygulamalarının hayata geçirilmesini bekleyen bir dönemde, bir ekosistem kurarak işbirliğini daha az sürtünmeli hale getirip, yeniliği daha yoğun bir şekilde artırmasıdır. Ekosistem işbirliği maliyetlerini düşürmek ve yenilik verimliliğini artırmak, platformun ana rekabet gücü haline gelecektir.

Alibaba Cloud ve ortaklarıyla birlikte inşa edilen bu ekosistemde:

Açıklık, ekosistem refahının temelidir. Bulut platformu, açık model, veri, araç zinciri, bulut pazarı gibi unsurlarla gerçekten açık bir ekosistem sunar;

Ekosistem ortakları, sektördeki Know-How'ı kopyalanabilir ürün çözümlerine dönüştürüyor;

Pazar kanalları ve ticari mekanizmalar, "çözümden sözleşmeye" ticari kapalı döngü dönüşümünü destekler.

Son hedef, katılımcıların birlikte "demo gösterimi"ni "gerçek uygulama"ya dönüştürmesidir.

Alibaba Cloud'un ürün ekosistemindeki adımları bize bir ders veriyor: Hem mevcut hem de gelecekte, AI çağının kazananları, doğru ortakları bulan, doğru senaryoları seçen ve teknolojiyi kullanılabilir ürünlere dönüştürenler olacak. Sonuçta, AI'nın 2025 yılına kadar uygulanması, artık sadece "kimin teknolojisi daha havalı" değil, "kimin ekosistemi etkili" olacağının bir yarışı olacak.

Belki de bu, Alibaba'nın "Dünyada zor iş yapılmasını engellemek" ilkesinin AI çağındaki uzantısıdır - "Dünyada zor AI işi yapılmasını engellemek".