Неделя киберкарьеры

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) подала иск против QuantStamp (QSP) и оштрафовала компанию на 3,5 миллиона долларов. SEC заявила, что QSP продает нелицензионные ценные бумаги, которые централизованно управляют процессом ICO. Хотя QSP в настоящее время является 996-й крупнейшей криптовалютой по рыночной капитализации, ее 24-часовой объем торгов и рыночная капитализация относительно низки. #ContentStar##BountyCreator##GateioBountyCreator##NewsMessenger##HotTopicDiscussion##GateLive##contentstar##MyFancyCreator##Gate.ioDaily##contentcreator#

GoPlus (gps) — щит web3. поддерживаемый такими ведущими именами, как Binance Labs и CEO Quantstamp, он создает децентрализованный слой безопасности для защиты пользователей, токенов и dapps на более чем 30 цепочках. ✅ защита от фишинга ✅ сканирование вредоносных контрактов ✅ уведомления в реальном времени ✅ оценки безопасности для любого токена сильные основы + растущее принятие = долгосрочный потенциал. хорошо для умных ботов ребалансировки или терпеливого холда. ‍#gps#  #btc#  #trump#  #sol#  #hbar# 

ZK-реализация Ethereum и возможное возвращение к PoW Эфир активно осваивает технологии нулевых знаний (ZK), которые постепенно меняют способы его функционирования. Технология ZK используется не только в решениях по масштабируемости, но и интегрируется в основные слои Эфира, включая уровень консенсуса и уровень данных. Эта трансформация обещает значительно повысить производительность сети, сохраняя при этом децентрализацию и безопасность. Однако внедрение ZK-технологий сталкивается с одной главной проблемой: процесс генерации доказательства с нулевым знанием (ZKP) требует значительных вычислительных ресурсов. Чтобы решить эту проблему, специализированное аппаратное ускорение стало необходимым вариантом. Эта зависимость от аппаратного обеспечения вызывает интересную возможность: ZK-майнинг может стать новым типом механизма доказательства работы (PoW). Этот новый тип модели майнинга может сосуществовать с существующим механизмом доказательства доли (PoS), формируя гибридную модель консенсуса. В этой модели валидаторы не только через стекинг

Гиганты в области ИИ: 11 компаний и моделей, формирующих будущее В настоящее время в области ИИ доминируют всего несколько известных компаний и моделей. От GPT до DALL-E и Claude, понимание этих ключевых участников имеет решающее значение для разумного выбора и доверия к инструментам ИИ. Давайте изучим 11 самых важных компаний и моделей ИИ, которые определяют текущую революцию в области ИИ. 1. GPT (Генеративный предобученный трансформер) GPT — это серия крупных языковых моделей, разработанных OpenAI, которые способны понимать и генерировать человечный текст по широкому кругу тем и задач. Модели GPT, особенно GPT-3 и GPT-4, достигли прорывных успехов в области ИИ, став основой для бесчисленных AI-приложений. GPT-4 для ChatGPT, Microsoft

USUAL Протокол привлекает пользователей высокой доходностью, но на самом деле это высокорисковый проект. Команда проекта создает иллюзию токенов через ложные механизмы, что приводит к значительным потерям для пользователей. В конечном итоге только команда проекта получает прибыль, инвесторы должны осторожно держаться подальше.