Стартап в области распознавания голоса на основе ИИ Deepgram снова сократил 20% сотрудников, в условиях высокой процентной ставки финансирование становится сложным.

AI-стартап Deepgram недавно объявил о сокращении примерно 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа сотрудников. Это уже второе сокращение в этом году. Генеральный директор компании заявил, что сокращения в основном вызваны снижением финансирования стартапов из-за высокой Процентная ставка.

Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных организаций. В настоящее время компания конкурирует с продуктами, включая программное обеспечение для распознавания речи с открытым исходным кодом, а также с продуктами некоторых крупных технологических компаний.

В письме об увольнении сотрудников, адресованном работникам, руководитель Deepgram упомянул о сложной ситуации с финансированием стартапов, макроэкономических вызовах и результатах компании за прошедший год. Уволенные сотрудники включают в себя специалистов по данным, исследователей и инженеров.

Эта волна сокращений отражает значительное давление, с которым сталкиваются стартапы в области ИИ в эту быстро меняющуюся эпоху. Генеральный директор в своем заявлении отметил, что из-за намеков Федеральной резервной системы на то, что высокая процентная ставка будет сохраняться дольше, компании необходимо принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности.

Несмотря на то, что компания только что пережила "лучший квартал" с момента своего основания, генеральный директор отказался раскрывать конкретные доходы. Прошлой осенью Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, что довело общую сумму финансирования компании до 86 миллионов долларов и оценку в 267 миллионов долларов.

За последний год, хотя многие частные стартапы в области программного обеспечения сокращали штат, ИИ оставался яркой точкой в финансировании стартапов. Тем не менее, с усилением конкуренции на рынке некоторые ранее успешные стартапы в области ИИ также начали сталкиваться с трудностями.

Дилемма Deepgram также отражает потенциальное влияние открытого программного обеспечения на проприетарный ИИ. Это одна из горячих тем в отрасли, связанная с огромными финансовыми вложениями. Хотя открытые крупные языковые модели в настоящее время не так мощны, как проприетарные модели, разрыв между ними уменьшается.

Программное обеспечение распознавания речи коммерциализировалось несколько десятилетий назад и было продвинуто через различные голосовые помощники. Deepgram предоставляет услуги распознавания речи для корпоративных клиентов, утверждая, что их решения более точные и быстрые, чем существующие варианты.

Однако, с тем, как крупные технологические компании совершенствуют свои услуги генерации текстов на основе голоса, а также другие стартапы запускают аналогичные продукты, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджеты на программное обеспечение, что делает для поставщиков программного обеспечения сложным получение новых заказов.

Несмотря на сложности, генеральный директор Deepgram по-прежнему уверен, что компания сможет справиться с конкуренцией, поскольку качество и точность ее продуктов выше. Он также считает, что запуск программного обеспечения для распознавания голоса с открытым исходным кодом помогает всей отрасли понять потенциал ИИ-программного обеспечения для распознавания голоса.