NEAR публичная цепочка вводит технологии конфиденциальности: инновационное сочетание производительности и конфиденциальности

Некоторый протокол конфиденциальности недавно объявил о внедрении технологий слепых вычислений и слепого хранения в L1 блокчейн NEAR, известный своей скоростью и масштабируемостью. Эта интеграция сочетает высокую производительность NEAR с современными инструментами конфиденциальности, позволяя более чем 750 проектам в экосистеме NEAR использовать технологии слепых вычислений.

NEAR как зрелая L1 блокчейн-сеть известна своим выдающимся производительностью. Ее три ключевые характеристики включают:

1. Nightshade шардирование: уникальное решение для шардирования, которое увеличивает пропускную способность транзакций и снижает задержку, подходит для высокопроизводительных приложений.
2. Виртуальная машина WebAssembly: поддержка разработки смарт-контрактов на Rust и AssemblyScript на основе Wasm.
3. Читаемые аккаунты: интуитивно понятная система имен аккаунтов, улучшающая пользовательский опыт и доступность.

Эти характеристики привлекли множество разработчиков, предпринимателей и креативщиков, которые вместе создали процветающую экосистему приложений.

Интеграция возможностей слепых вычислений и эффективной обработки транзакций NEAR позволяет достичь следующих преимуществ:

• Модульная конфиденциальность данных: Функция конфиденциальности бесшовно интегрирована с NEAR, позволяя модульное выполнение хранения данных и вычислений в конфиденциальной сети, одновременно обеспечивая прозрачный расчет на блокчейне NEAR.
• Управление приватными данными: предоставляет конфиденциальное хранение и обработку различных данных, расширяя функциональные возможности NEAR.
• Частный ИИ: Внимание NEAR к автономному, принадлежащему пользователю ИИ и его способности к приватному хранению и вычислениям дополняет друг друга, открывая новое пространство для проектирования децентрализованного ИИ.

Это интеграция открывает новые пути для приложений, обеспечивающих конфиденциальность в экосистеме NEAR, особенно в области AI-решений:

1. Частный ИИ:

   • Частное обоснование: реализация безопасного обоснования для AI-моделей, защита собственных моделей машинного обучения и чувствительных пользовательских данных.
   • Частный агент: С ростом популярности AI-агентов решения для обеспечения конфиденциальности становятся крайне важными.
   • Федеральное обучение: улучшение конфиденциальности за счет защиты процесса агрегации, обеспечение конфиденциальности чувствительной информации во время обучения.
   • Частные синтетические данные: защита конфиденциальности базовых данных в процессе обучения GAN.
   • Частный поиск с улучшенной генерацией (RAG): инновационный метод защиты конфиденциальности для информационного поиска.

2. Кроссчейн-решение для обеспечения конфиденциальности: прокладывает путь для кроссчейн-приложений и перевода активов с защитой конфиденциальности.

3. Сообщество с приоритетом конфиденциальности: объединение преимуществ децентрализованной системы и защиты конфиденциальности для реализации хранения частного контента, персонализированных рекомендаций и безопасного управления сообществом.

4. Безопасный DeFi: реализация частной книги заказов, конфиденциальной оценки кредитов и скрытых пулов ликвидности для повышения безопасности и конфиденциальности экосистемы NEAR DeFi.

5. Инструменты разработчика для защиты конфиденциальности: предоставляют ориентированные на конфиденциальность инструменты и API, позволяющие разработчикам интегрировать передовые функции конфиденциальности в приложения.

Создавая среду, в которой разработчики могут создавать мощные приложения с защитой конфиденциальности, сочетая высокопроизводительную инфраструктуру NEAR с передовыми технологиями конфиденциальности, мы отвечаем на потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя пользователям лучше контролировать свои активы и данные.