Периферийный ИИ: Технологическая фокусировка 2025 года
С развитием легковесных AI-моделей, применяемых на устройствах, пограничный AI и AI на устройствах постепенно становятся актуальными темами в отрасли. Ожидается, что к 2025 году эта область станет одной из основных тем технологического развития.
Недавно был опубликован подробный исследовательский отчет, который глубоко изучает текущее состояние развития краевых ИИ, основные инновации и их сочетание с криптографическими технологиями. Вот основные выводы отчета:
Восхождение пограничного ИИ
Пограничный ИИ перерабатывает сферу искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с централизованных облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы высокой задержки, рисков конфиденциальности и ограничений пропускной способности, которые возникают при традиционном развертывании ИИ. Обеспечивая обработку данных в реальном времени на таких устройствах, как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, пограничный ИИ не только сокращает время отклика, но и усиливает безопасность данных.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным выполнение сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специальные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на стороне устройства, одновременно сохраняя хорошую производительность.
Искусственный интеллект растет быстрее закона Мура
Скорость развития моделей ИИ уже превосходит темпы улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному увеличению разрыва между потребностями в вычислениях и их предложением. Эта тенденция подчеркивает важность совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.
Крупные игроки отрасли увеличивают инвестиции в крайний ИИ
Крупные технологические компании активно инвестируют в технологии периферийного ИИ, осознавая их трансформационный потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти инвестиции направлены на предоставление мгновенного, персонализированного и надежного ИИ-опыта.
Слияние边缘AI и криптографических технологий
Блокчейн предоставляет механизм децентрализованного доверия
Технология блокчейн предоставляет безопасную, децентрализованную основу доверия для сетей краевого ИИ. С помощью неизменяемого реестра обеспечивается целостность данных, что имеет решающее значение для децентрализованных сетей, состоящих из краевых устройств.
Криптоэкономические стимулы для совместного использования ресурсов
Экономическая модель криптовалюты поощряет индивидуумов и организации за счет токенов за предоставление вычислительных мощностей, данных и других ресурсов, поддерживая строительство и функционирование краевых сетей.
Оптимизация распределения ресурсов в DeFi модели
Введение концепций DeFi, таких как стейкинг, кредитование и ликвидные пулы, может создать эффективный рынок вычислительных ресурсов. Умные контракты автоматически выполняют эти процессы, обеспечивая справедливое распределение ресурсов и реализацию динамического ценообразования.
Децентрализованный механизм доверия
В децентрализованной сети крайних устройств создание механизма доверия без центрального контроля является большой проблемой. Криптосети создают доверие с помощью математических методов, что пока не полностью реализовано в современных системах ИИ.
Перспективы на будущее
В области крайних ИИ все еще существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы будем все чаще сталкиваться с приложениями крайних ИИ в повседневной жизни, такими как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автомобили с автопилотом, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны и т.д. Развитие этих технологий принесет нам более умный и удобный опыт жизни.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Поделиться
комментарий
0/400
MentalWealthHarvester
· 5ч назад
Крик о революции, который длился 5 лет, наконец-то стал реальным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 5ч назад
Цзэ... Куда на самом деле перешла контрольная власть за этими институциями Адрес? Кто контролирует черный ящик данных?
Посмотреть ОригиналОтветить0
StablecoinArbitrageur
· 5ч назад
*настраивает виртуальный монокль* увлекательная корреляция между краевыми вычислениями и арбитражными возможностями... необходим анализ профиля риска
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-9ad11037
· 5ч назад
Как только 2025 год, подождем немного.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NewDAOdreamer
· 5ч назад
Звучит довольно надежно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropFreedom
· 6ч назад
Заработок возможен только при предварительном планировании
Восход边缘AI Блокчейн способствует智能革命 2025 года
Периферийный ИИ: Технологическая фокусировка 2025 года
С развитием легковесных AI-моделей, применяемых на устройствах, пограничный AI и AI на устройствах постепенно становятся актуальными темами в отрасли. Ожидается, что к 2025 году эта область станет одной из основных тем технологического развития.
Недавно был опубликован подробный исследовательский отчет, который глубоко изучает текущее состояние развития краевых ИИ, основные инновации и их сочетание с криптографическими технологиями. Вот основные выводы отчета:
Восхождение пограничного ИИ
Пограничный ИИ перерабатывает сферу искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с централизованных облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы высокой задержки, рисков конфиденциальности и ограничений пропускной способности, которые возникают при традиционном развертывании ИИ. Обеспечивая обработку данных в реальном времени на таких устройствах, как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, пограничный ИИ не только сокращает время отклика, но и усиливает безопасность данных.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным выполнение сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специальные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на стороне устройства, одновременно сохраняя хорошую производительность.
Искусственный интеллект растет быстрее закона Мура
Скорость развития моделей ИИ уже превосходит темпы улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному увеличению разрыва между потребностями в вычислениях и их предложением. Эта тенденция подчеркивает важность совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.
Крупные игроки отрасли увеличивают инвестиции в крайний ИИ
Крупные технологические компании активно инвестируют в технологии периферийного ИИ, осознавая их трансформационный потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти инвестиции направлены на предоставление мгновенного, персонализированного и надежного ИИ-опыта.
Слияние边缘AI и криптографических технологий
Блокчейн предоставляет механизм децентрализованного доверия
Технология блокчейн предоставляет безопасную, децентрализованную основу доверия для сетей краевого ИИ. С помощью неизменяемого реестра обеспечивается целостность данных, что имеет решающее значение для децентрализованных сетей, состоящих из краевых устройств.
Криптоэкономические стимулы для совместного использования ресурсов
Экономическая модель криптовалюты поощряет индивидуумов и организации за счет токенов за предоставление вычислительных мощностей, данных и других ресурсов, поддерживая строительство и функционирование краевых сетей.
Оптимизация распределения ресурсов в DeFi модели
Введение концепций DeFi, таких как стейкинг, кредитование и ликвидные пулы, может создать эффективный рынок вычислительных ресурсов. Умные контракты автоматически выполняют эти процессы, обеспечивая справедливое распределение ресурсов и реализацию динамического ценообразования.
Децентрализованный механизм доверия
В децентрализованной сети крайних устройств создание механизма доверия без центрального контроля является большой проблемой. Криптосети создают доверие с помощью математических методов, что пока не полностью реализовано в современных системах ИИ.
Перспективы на будущее
В области крайних ИИ все еще существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы будем все чаще сталкиваться с приложениями крайних ИИ в повседневной жизни, такими как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автомобили с автопилотом, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны и т.д. Развитие этих технологий принесет нам более умный и удобный опыт жизни.